
- •Государственный университет по землеустройству
- •Высшая математика
- •Общие указания
- •Глава I Основные формулы классической и геометрической вероятности
- •Задача №1
- •Глава II Случайные величины
- •Задача №2
- •Задача №3
- •Глава III Математическая статистика
- •Задача №4
- •Функция плотности вероятности нормального распределения
- •Нормальное распределение
- •-Распределение (распределение Стьюдента)
- •-Распределение (распределение Пирсона)
Задача №3
Непрерывная случайная величина.
Вариант 1. Функция распределения случайной величины определяется следующим образом:
Определить , плотность вероятности, , и .
Вариант 2. Известно, что:
Определить в этих условиях , , плотность вероятности, , и .
Вариант 3. Пусть:
При
каком значении
дисперсия этой случайной величины будет
конечной?
Вариант
4. Случайная
величина
имеет плотность вероятности
.
Определить
,
,
и
.
Вариант 5. Функция распределения случайной величины задаётся формулами:
При
каком значении
дисперсия этой величины будет меньше
1?
Вариант 6. Функция распределения случайной величины имеет вид:
Определить
и
,
найти
,
,
и
.
Вариант
7. Функция
распределения случайной величины
определяется по формуле:
.
Определить постоянные
и
.
Найти
?
Вариант
8. Плотность
вероятности
.
Определить
,
,
,
и
.
Вариант
9. Плотность
вероятности
.
Определить
,
,
,
и
.
Вариант
10. Плотность
вероятности
при
,
при
.
Определить
,
,
и
.
Вариант
11. Дана
функция
распределения случайной величины
:
Определить значение постоянной из условия непрерывности , а также плотность вероятности, , и .
Вариант
12. Дана
плотность вероятности
.
Определить значение постоянной
,
найти функцию распределения
,
а также
,
и
.
Вариант 13. Дана плотность вероятности:
Определить функцию распределения , , , и .
Вариант
14. Пусть
– равномерная
на отрезке
случайна величина. Будет ли величина
также равномерной? Какова её плотность
вероятности?
Вариант
15. Известно,
что
– равномерная
случайная величина на отрезке
.
Найти функцию распределения величины
.
Определить плотность вероятности и
.
Вариант 16. Пусть – стандартная нормальная величина. Определить отрезок единичной длины, вероятность попадания в который наибольшая.
Вариант
17. Известно,
что плотность вероятности величины
равна
.
Определить отрезок единичной длины с
наибольшей вероятностью попадания.
Вариант
18. Функция
распределения некоторой случайной
величины
задана:
Определить симметричный относительно интервал вероятность попадания в который равна 0,99.
Вариант
19. Величина
имеет равномерное распределение на
отрезке
.
Найти функцию распределения и плотность
вероятности величины
.
Вариант 20. Случайная величина задана своей функцией распределения:
Определить все интервалы длиной 0,25 вероятность попадания в которые не менее 0,7.
Вариант
21. Даны
две
случайные
величины
и
,
имеющие плотности вероятности:
Определить
третью величину
с плотностью
,
таким образом, чтобы
была минимальной.
Вариант
22. Величина
имеет равномерное распределение на
отрезке
,
а величина
равномерна на
.
Определить величину
с плотностью вероятности
,
так, чтобы
была минимальной, где
,
– плотности
вероятности величин
и
.
Вариант
23. Известно,
что
.
Найти отрезок длиной 2, вероятность
попадания в который максимальна.
Вариант
24. Пусть
.
Определить отрезок единичной длины,
вероятность попадания в который
максимальна.
Вариант
25. Экспериментальные
исследования показали, что плотность
вероятности некоторой случайной величины
может быть выражена формулами:
Выбрать
постоянные
,
из условия
.
Вариант
26. Известно,
что
,
при этом
.
Определить в этих условиях
.
Вариант
27. Случайная
величина
.
Известно, что
.
Чему равно значение
?
Вариант
28. Плотность
вероятности величины
определяется формулой
.
Выбрать параметры
и
так, чтобы
.
Вариант
29. Известно,
что
,
при этом
.
Определить значение
.
Вариант
30. Случайная
величина
равномерно распределена на отрезке
.
Какое распределение имеет величина
.
Найти её основные числовые характеристики
(математическое ожидание, дисперсию и
среднеквадратическое отклонение).