
- •18.3. Условный экстремум. Понятие о методе множителей Лагранжа
- •18.4. Использование экстремумов в экономических исследованиях
- •18.4.1. Максимизация прибыли от производства разных видов товаров
- •18.4.2. Задача ценовой дискриминации
- •18.4.3. Оптимизация распределения ресурсов
- •18.4.4. Максимизация прибыли производства продукции
- •18.4.5. Оптимизация спроса
- •18.4.6. Оптимизация портфеля ценных бумаг
- •Задания для решения на практическом занятии
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тема 19. Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными
- •19.1. Дифференциальные уравнения первого порядка
- •19.2. Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными
- •Задания для решения на практическом занятии
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тема 20. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка
- •Задания для решения на практическом занятии
18.4.3. Оптимизация распределения ресурсов
Пусть
– функция выпуска некоторого товара в
зависимости от используемых ресурсов:
капитала
и труда
;
– функция затрат на ресурсы
и
.
Требуется найти точку
оптимального распределения ресурсов,
то есть такие значения
и
,
что при данном уровне выпуска
издержки минимальны. Другими словами,
требуется найти точку условного
экстремума функции
при условии
.
Отсюда согласно замечанию 2 к теореме
5 следует, что в точке оптимального
распределения ресурсов
линии уровня функций
и
касаются.
18.4.4. Максимизация прибыли производства продукции
Пусть
– функция выпуска некоторого товара в
зависимости от используемых
ресурсов:
капитала
и труда
;
– функция затрат на ресурсы
и
.
Тогда функция прибыли имеет вид
,
где
– цена продукции.
Определение 11. Точку называют оптимальным планом, если в ней функция прибыли принимает максимальное значение.
Как правило, в экономике рассматриваются две задачи, связанные с максимизацией прибыли: 1) поиск оптимального плана и максимума прибыли; 2) определение предельной нормы замещения одного ресурса другим при оптимальном плане.
Поиск
оптимального плана и максимума прибыли
сводится к задаче отыскания локального
экстремума функции
в области
и
(при условии, что нет других ограничений).
Из
экономики известно, что предельная
норма замещения вычисляется по формуле
.
В точке локального экстремума первые
производные функции прибыли равны нулю.
Отсюда имеем систему двух уравнений:
Тогда
предельную норму замены в точке
оптимального плана можно вычислить
следующим образом:
.
В частности, если
,
где
и
– соответственно, факторные цены на
труд и капитальные затраты, то
.
18.4.5. Оптимизация спроса
Типичной
задачей исследования спроса является
задача оптимизации функции полезности
при ограничениях на бюджет покупателя:
найти величины спроса
и
на два вида товара при ценах на них
и
соответственно, если потребитель при
фиксированном доходе (бюджете)
стремится оптимизировать функцию
полезности
.
Из
условия задачи следует, что на покупку
двух товаров, стоимость которых
,
потребитель может израсходовать сумму,
не превышающую величины дохода
.
Следовательно, задача оптимизации
спроса сводится к задаче отыскания
точки
,
в которой функция полезности
достигает экстремума при ограничениях
,
,
.
Тип экстремума зависит от характера
выпуклости функции полезности
:
если
выпуклая, то максимум, если
вогнутая, то минимум.
18.4.6. Оптимизация портфеля ценных бумаг
Портфелем
ценных бумаг называют совокупность
определенных ценных бумаг в определенных
количествах. В теории инвестиций портфель
ценных бумаг характеризуется двумя
основными параметрами – ожидаемой
доходностью
и риском
.
Требуется подобрать портфель ценных
бумаг с оптимальным сочетанием доходности
и риска. Каждому портфелю можно поставить
в соответствие точку на координатной
плоскости
.
Тогда множество всех возможных портфелей
будет представлять некоторую область
.
Пусть
– функция предпочтений инвестора. В
теории, предложенной американским
экономистом Х. Марковицем в 1952 году,
показано, что задача поиска оптимального
портфеля ценных бумаг сводится к
отысканию условного экстремума функции
предпочтений
на границе области
.
Теоретический материал: [1, гл. 15], [2, гл. 8], [3, гл. 8], [5], [8], [9, гл. 7–11], [10], [11, гл. 5, 6], [12, гл. 9], [17], [19], [20], [21], [22, гл. 7], [25, гл. 3], [27], [33, ч. 1, гл. 8], [40, т. 1, гл. 9].