Классификация методов обучения по способу получения знаний.

1. Чисто теоретическим методом выглядит доказатель­ство правильности алгоритма без ЭВМ. Составление или модификация алгоритма — это тео­ретическая деятельность, основанная на представлении о том, как он должен работать.

2. Оригинальной формой практики является исследо­вание компьютерной среды при отсутствии ее описа­ния. Иногда полезно поставить такую задачу даже при наличии описания: не всегда оно будет под рукой и не всегда будет понятным содержание, например, англоя­зычной «помощи» (HELP).

3. Комбинированным методом работы является отладка программы. Здесь тесно переплетаются теоретический анализ причин ошибки и практическая проверка ис­правлений запуском.

Классификация методов обучения по способу реализации обратной связи.

Различают контроль учителем, товарищем, контроль компьютером, самоконтроль. Специфика контроля в информатике состоит в сле­дующем: неверный результат может отчуждаться уча­щимся, который говорит, что не он ошибся, а «так ма­шина посчитала»; компьютер в той или иной форме предъявляет результат, чем помогает учащимся осознать процесс своей деятельности.

Полезен контроль товарищем. Контролирующий учится пони­мать ход чужой мысли, объяснять то, что знает сам, пе­реводит свое знание во внешнюю речь.

Контроль компьютером «обостряет» ошибки и при­влекает к ним внимание, подводя к следующему эта­пу — самоконтролю. Умение

выполнить самокон­троль, пусть и с помощью компьютера, говорит о высокой степени самостоятельности мышления, рефлексии, самокритичности.

Важно сознавать, что именно контролирует­ся — результат или способ действия.

Можно различать контроль устный и письменный.

Классификация методов обучения по видам мыслительных операций

1. Анализ и синтез.

Операции анализа и синтеза имеют специфику в информатике. Есть очевидные их прояв­ления: анализ постановки задачи, синтез ее решения из имеющихся в распоряжении программных или синтак­сических средств. Целью анали­за может быть выяснение причин ошибки. Важный пример сложного синтеза — создание уча­щимся мысленной, идеальной модели компьютерной среды, на основе понимания отдельных команд и наблюдений за реакциями среды на эти ко­манды.

2. Сравнение и классификация.

Сравнение — очень мощный дидактический прием. Именно с его помощью можно вводить и оттачивать новые понятия. Указывать следует сначала на сходство, а затем на различие. Классификация, как мыслительная операция встреча­ется при освоении учащимся достаточного объема ма­териала и связана с «упрочнением» знаний. Умение правильно классифицировать относится все же к признакам достаточно развитого ума.

3. Обобщение, индукция и дедукция.

Ярким примером обобщения является переход от представления об от­дельных повторениях похожих действий к команде цик­ла.

Ин­дукция – обобщение, но в более широком смысле, весьма важная для практической информатики операция. Индукция может проявиться и как обобщение ко­манд: тело цикла получается из серии частных соотно­шений при конкретных значениях параметра. Индук­тивным является и умозаключение о правильности программы на основании конечного числа тестов.

Дедукция – переход от частного к общему, например, задача поиска ошибки в алго­ритме, если она ищется не «в лоб», пошаговым испол­нением Есть все основания ожидать здесь «свернутую» дедукцию, идущую от теста, текста алгоритма, фактического результата и прогноза