Тема 8. Ряды динамики. Тест №8.

1. Примером интервального ряда динамики является ряд данных:

1. об объемах производства угля в РФ в 1999-2007 гг.

2. об остатках вкладов населения в Эталонбанке по первому кварталу 2007г.

3. об изменении числа кредитных учреждений в РФ с 1997 по 2007г.

2. Для моментного ряда динамики:

1. всегда можно последовательно суммировать уровни и получить ряд накопленных итогов

2. невозможно суммировать уровни

3. можно суммировать уровни, только если это ряд абсолютных величин

3. Для построения ряда цепных показателей динамики необходимо каждое текущее значение показателя сравнить со значением:

1. предыдущего периода

2. одного и того же базисного периода

3. начального периода

4. Для ряда базисных показателей динамики база сравнения

1. постоянна

2. переменна

3. может быть как постоянной, так и переменной

5. В зависимости от базы сравнения показатели динамики бывают:

1. интервальные и моментные

2. цепные и базисные

3. аналитические и средние

4. абсолютные и относительные

6. Средние показатели динамики являются:

1. количественной характеристикой интенсивности развития процесса во времени

2. обобщающей характеристикой динамики за весь рассматриваемый период

7. Базисный абсолютный прирост показывает:

1. на сколько единиц данный уровень ряда превышает предыдущий уровень

2. на сколько единиц данный уровень ряда превышает базовый уровень

3. во сколько раз данный уровень ряда превышает базовый уровень

4. на сколько процентов данный уровень ряда превышает базовый уровень

8. Цепной темп прироста показывает:

1. сколько процентов данный уровень ряда составляет от предыдущего уровня

2. во сколько раз данный уровень ряда превышает предыдущий уровень

3. на сколько процентов данный уровень ряда превышает базовый уровень

4. на сколько процентов данный уровень ряда превышает предыдущий уровень

9. Средний уровень моментного ряда динамики считается по формуле

1. средней арифметической

2. средней геометрической

3. средней хронологической

4. средней гармонической

10. Имеются следующие данные об объеме товарооборота:

Месяц	Абсолютный прирост, тыс. руб.		Темп прироста, %
	цеп.	баз.	цеп.	баз.
Январь	х	х	х	х
Февраль	-20	-20	-6,7	-6,7
Март	45	25	16,1	8,3

С января по март товарооборот:

1. увеличился на 45 тыс. руб.

2. увеличился на 16,1%

3. увеличился на 8,3%

4. увеличился на 9,4%

Выберите единственно правильный ответ.

11*. По известным цепным приростам найти, на сколько тысяч рублей изменилась выручка магазина с марта по июль.

Месяц	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль
Δyцеп., тыс. руб.	х	-10	35	-5	40	20	-10

1. снизилась на 10 тысяч рублей

2. увеличилась на 25 тысяч рублей

3. увеличилась на 35 тысяч рублей

4. увеличилась на 45 тысяч рублей

12. Если известны все цепные коэффициенты роста за определенный период времени, то средний коэффициент роста можно подсчитать по формуле:

1. средней арифметической

2. средней геометрической

3. средней хронологической

4. средней гармонической

13*. Объем производства масла вырос в декабре 2006 года по сравнению с январем того же года на 400 кг. Средний абсолютный прирост за рассматриваемый период составил (кг в месяц):

1. 30,77

2. 33,33

3. 36,36

4. 40,0

14*. Численность работников предприятия изменялась следующим образом: 1.01.02 - 75 чел.,

1.04.02 - 79 чел.,

1.07.02 - 74 чел.,

1.10.02 - 79 чел.,

1.01.03 - 70 чел.

Найдите среднегодовую численность работников.

1. 75,4

2. 76,125

3. 77,3

4. 76,5

15*. Товарооборот магазина увеличился в феврале на 10% по сравнению с январем, а в мае - на 25% по сравнению с февралем. Найдите среднемесячный темп прироста.

1. 8%

2. 10,8%

3. 8,75%

4. 7%

16*. Для удвоения ВВП за 8 лет необходимо, чтобы ежегодно этот показатель увеличивался примерно на:

1. 25%

2. 10%

3. 9%

4. 7%

17. Основная тенденция развития (тренд) вызывается действием

1. долгосрочных факторов

2. краткосрочных факторов

3. случайных факторов

4. сезонных факторов

18. При аналитическом выравнивании по линейному тренду

Y = a + bt,

константа тренда (b) представляет собой:

1. среднегодовой абсолютный прирост

2. среднегодовой коэффициент роста

3. среднегодовой темп роста

4. среднегодовой темп прироста

19. Аналитическое выравнивание временного ряда это–

1. преобразование первоначального ряда динамики в ряды более продолжительных периодов

2. составление количественной модели тренда

3. подсчет скользящей средней

4. расчет индексов сезонности

20. Тенденцию от ускоренного роста к равномерному, а от равномерного к замедляющемуся лучше всего описывает:

1. линейная форма тренда

2. параболическая форма тренда

3. логарифмическая форма тренда

4. логистическая форма тренда

21. Примером сезонных колебаний во временных рядах является:

1. динамика урожайности

2. динамика ВВП и промышленного производства

3. динамика среднемесячной температуры воздуха

4. динамика спроса на обувь

22. Экстраполяция – это

1. перенос существующей тенденции на будущее

2. определение недостающих значений внутри ряда динамики

3. наличие связи между различными уровнями ряда динамики

4. отсутствие связи между различными уровнями ряда динамики

23. Обобщающий показатель колеблемости из-за сезонности явления – это:

1. средняя арифметическая из индексов сезонности

2. размах вариации для индексов сезонности

3. среднее квадратическое отклонение для индексов сезонности

4. среднее линейное отклонение для индексов сезонности