
- •010400 Информационные технологии
- •Часть 1
- •Введение
- •Предмет теории вероятностей. Случайный эксперимент.
- •Пространство элементарных событий. Случайные события.
- •Операции над случайными событиями.
- •Свойства операций над событиями.
- •Классическое определение вероятности.
- •Геометрическое определение вероятности
- •Статистическое определение вероятности
- •Аксиоматическое определение вероятности
- •Условные вероятности
- •Зависимые и независимые события
- •Формулы полной вероятности и Байеса
Аксиоматическое определение вероятности
Свойства 1° – 3°, установленные в классическом, геометрическом и статистическом определениях вероятности, в аксиоматическом определении принимаются в качестве системы аксиом (только свойство 3° формулируется в более общем виде).
Определение.
Пусть
- произвольное пространство элементарных
событий. Вероятностью называется
числовая функция
,
определенная на подмножествах
(случайных событиях), удовлетворяющая
следующим аксиомам:
1°. Аксиома
неотрицательности:
.
2°. Аксиома
нормированности:
.
3°. Аксиома счетной аддитивности:
Для любой
последовательности событий
,
являющихся попарно несовместными
.
Если при изучении данного случайного эксперимента не возникает потребность в рассмотрении бесконечных последовательностей событий, то в определении вероятности аксиома счетной аддитивности 3° может быть заменена на аксиому конечной аддитивности.
3*.
Аксиома
конечной аддитивности:
для любых событий
,
являющихся попарно несовместными
.
Проверка аксиомы счетной аддитивности 3° на практике бывает весьма затруднительна. Для этого полезным является следующее утверждение.
Теорема (без доказательства). Аксиома счетной аддитивности 3° эквивалентна аксиоме конечной аддитивности 3* и следующей аксиоме непрерывности:
4°. Аксиома непрерывности. Если события обладают свойствами:
;
,
(при этом говорят, что события образуют убывающую последовательность событий), то
.
Из аксиоматического определения вероятности вытекают следующие свойства вероятности.
4°.
.
5°.
.
6°.
.
7°. .
(Свойства 4° – 7° были доказаны при рассмотрении классического определения вероятности сразу в общем случае).
8°. Теорема сложения вероятностей.
Для любых событий А и В (не обязательно несовместных)
.
▲ Представим событие В в виде:
.
Поскольку события
являются несовместными, то по аксиоме
аддитивности 3°
.
(1)
Представим событие в виде:
.
Поскольку события
являются несовместными, то по аксиоме
3°
.
(2)
Вычитая из равенства (2) равенство (1), получаем
.
■
Задача. Доказать, что для любых трех событий А, В и С
.
Доказать общую формулу:
.
9°. Если события образуют полную группу событий, то
.
▲ Свойство следует из определения полной группы событий и аксиом 2° и 3°. ■
10°.
.
▲ Представим событие А в виде:
.
Поскольку события
являются несовместными, то по аксиоме
аддитивности 3°
.
■
Из аксиоматического определения вероятности классическое и геометрическое определения следуют, как частные случаи (поскольку в них вероятность обладает свойствами 1° – 3°, совпадающими с аксиомами). Для примера покажем, как аксиоматическое определение вероятности позволяет конструктивно задать вероятность на любом пространстве элементарных событий, содержащем счетное число не обязательно равновозможных исходов.
Пусть
.
Каждому исходу
поставим
в соответствие неотрицательное число
,
так, чтобы
.
Тогда, если вероятность любого события
А
определить как
,
то она будет удовлетворять аксиомам
1°, 2°, 3°.