
- •Isbn 5-89502-310-х (мпси) isbn 5-89349-361-3 (Флинта)
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Глава 3
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 1 понятие измерения
- •1.1. Измерительные шкалы
- •1.2. Номинативная шкала (шкала наименований)
- •Глава 1. Понятие измерения
- •1.3. Порядковая (ранговая, ординарная) шкала
- •1.3.2. Проверка правильности ранжирования
- •1.3.3. Случай одинаковых рангов
- •1.5. Шкала отношений
- •Глава 2
- •2.1. Полное исследование
- •2.2. Выборочное исследование
- •2.3. Зависимые и независимые выборки
- •2.4. Требования к выборке
- •2.5. Репрезентативность выборки
- •2.6. Формирование и объем репрезентативной выборки
- •Глава 3 формы учета результатов измерений
- •3.1. Таблицы
- •3.1. Таблицы
- •3.2. Статистические ряды
- •3.3. Понятие распределения и гистограммы
- •Глава 3. Формы учета результатов измерений
- •Глава 4
- •4.1. Мода
- •4.2. Медиана
- •4.3. Среднее арифметическое
- •4.4. Разброс выборки
- •4.5. Дисперсия
- •4.6. Степень свободы
- •4.7. Понятие нормального распределения
- •Глава 5
- •5.1. Проверка статистических гипотез
- •5.2. Нулевая и альтернативная гипотезы
- •5.3. Понятие уровня статистической значимости
- •5.4. Этапы принятия статистического решения
- •5.5, Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов
- •Глава 6 статистические критерии различий
- •6.1.1. Параметрические и непараметрические критерии
- •6.1.2. Рекомендации к выбору критерия различий
- •6.2. Непараметрические критерии для связных
- •6.2.1. Критерий знаков g
- •6.2.3. Критерий Фридмана
- •6.2.4. Критерий Пейджа
- •6.2.5. Критерий Макнамары
- •Глава 7
- •7.1. Критерий u Вилкоксона—Манна—Уитни
- •7.1.1. Первый способ расчета по критерию u
- •7.1.2. Второй способ расчета по критерию u
- •7.2. Критерий q Розенбаума
- •Глава 8
- •8.1. Критерий хи-квадрат
- •8.1.1. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим
- •8.1.2. Сравнение двух экспериментальных распределений
- •8.1.3. Использование критерия хи-квадрат для сравнения показателей внутри одной выборки
- •8.2, Критерий Колмогорова-Смирнова
- •8.3. Критерий Фишера — φ
- •8.3.1. Сравнение двух выборок по качественно определенному признаку
- •8.3.2. Сравнение двух выборок по количественно определенному признаку
- •Глава 9
- •9.1.1. Случай несвязных выборок
- •9.1.2. Случай связных выборок
- •Глава 10 введение в дисперсионный анализ anova
- •10.1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •10.2.1. Критерий Линка и Уоллеса
- •10.2.2. Критерий Немени
- •Глава 11 корреляционный анализ
- •11.1. Понятие корреляционной связи
- •11.2. Коэффициент корреляции Пирсона
- •11.3. Коэффициент корреляции рангов Спирмена
- •11.3.1. Случай одинаковых (равных) рангов
- •11.4. Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции
- •11.5.1. Второй способ вычисления коэффициента «φ»
- •11.7. Бисериальный коэффициент корреляции
- •11.8. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции
- •11.9. Корреляционное отношение Пирсона η
- •11.10. Множественная корреляция
- •11.11. Частная корреляция
- •Глава 12
- •12.1. Линейная регрессия
- •12.2. Множественная линейная регрессия
- •12.3. Оценка уровней значимости коэффициентов регрессионного уравнения
- •12.4. Нелинейная регрессия
- •Глава 13 факторный анализ
- •13.1. Основные понятия факторного анализа
- •13. Факторный анализ
- •Глава 13. Факторный анализ
- •13.1. Основные понятия факторного анализа
- •13.2. Условия применения факторного анализа
- •13.3. Приемы для определения числа факторов
- •13.5. Использование факторного анализа в психологии
- •Глава I. Теоретические основы агрессивности и тревожности личности.
1.3.2. Проверка правильности ранжирования
Процедура ранжирования достаточно проста, однако ошибки могут возникнуть совершенно неожиданно. Поэтому всегда, когда проводится ранжирование, необходима проверка правильности реализации этой процедуры. В наиболее общем случае для проверки правильности ранжирования столбца (или строчки) признаков применяется следующая формула:
20
Если ранжируется N признаков, то сумма всех полученных рангов должна быть равна:
Сумма рангов =
(1.1)
где N— количество ранжируемых признаков.
Эта формула широко используется в дальнейшем, поэтому ее
следует хорошо запомнить.
Совпадение итогов подсчета рангов по формуле (l.l) и по реальным результатам ранжирования экспериментальных данных является подтверждением правильности ранжирования.
В случае примера
I
число ранжируемых признаков было N
= 7, поэтому
сумма рангов, подсчитанная по формуле
(I.I)
должна равняться
Сложим величины рангов отдельно для левого и правого столбца таблицы 1.2:
7+ 1+3 + 2 + 5 + 4 + 6 = 28 — для левого столбца и
1+5 + 7 + 6 + 4 + 3 + 2 = 28 — для правого столбца.
Суммы рангов, подсчитанные по формуле (1.1) и в результате реального ранжирования, совпали, следовательно, ранжирование проведено правильно. Подобную проверку следует обязательно делать после каждого ранжирования.
В дальнейшем нам встретиться еще несколько разных вариантов ранжирования. Например, ранжирование таблицы чисел. Подобные таблицы будут в дальнейшем использоваться достаточно часто, поэтому следует хорошо усвоить правила проверки правильности ранжирования табличных данных.
1 Вариант. Предположим, что у нас были протестированы две группы испытуемых по 5 человек в каждой группе по методике дифференциальной диагностики депрессивных состояний В.А. Жмурова и у них получены следующие тестовые баллы, которые сразу же занесем в таблицу I.3:
1.3.2. Проверка правильности ранжирования
21
Таблица 1.3
№ испытуемых п/п |
Группа 1 |
Группа 2 |
1 |
15 |
26 |
2 |
45 |
67 |
3 |
44 |
23 |
Л |
14 |
78 |
5 |
21 |
3 |
Перед психологом стоит задача: проранжировать обе группы испытуемых как одну, т.е. объединить выборку и проставить ранги объединенной выборке. Сделаем это в таблице 1.4:
Таблица 1.4
№ испытуемых п/п |
Группа 1 |
Ранги |
Группа 2 |
Ранги |
1 |
15 |
8 |
26 |
5 |
2 |
45 |
3 |
67 |
2 |
3 |
44 |
4 |
23 |
6 |
4 |
14 |
9 |
78 |
1 |
5 |
21 |
7 |
3 |
10 |
Суммы |
|
31 |
|
24 |
Проверим правильность ранжирования. Поскольку у нас уже получены суммы рангов по столбцам, то общую реатьную сумму рангов можно получить просто сложив эти суммы, итак 31 + 24 = 55.
Чтобы применить формулу (1.1) нужно подсчитать общее количество испытуемых - это 5 + 5 = 10, тогда по формуле (1.1) получаем:
Следовательно, ранжирование проведено правильно.
22
В том случае, если в таблице имеется большое количество строк и столбцов, для подсчета рангов можно использовать модификацию формулы (l.l), она будет выглядеть так:
(k· c + 1) · k· c)
Сумма рангов = _____________ (1.2)
2
где k — число строк, с — число столбцов.
Проведем вычисление суммы рангов по формуле (1.2) для нашего примера. У нас 5 строк и 2 столбца, следовательно, сумма рангов будет равна
((5-2+1).5-2) 2
2 Вариант. В ряде статистических методов ранжирование табличных данных осуществляется по каждой строчке отдельно. Проиллюстрируем это положение на предыдущем примере, добавив еще одну группу испытуемых из 5 человек. Получится таблица 1.5 в которой проведем ранжирование по строчкам:
Таблица 1,5
№ испытуемых п/п |
Группа 1 |
Ранги |
Группа 2 |
Ранги |
Группа 3 |
Ранги |
1 |
15 |
1 |
26 |
2 |
37 |
3 |
2 |
45 |
2 |
67 |
3 |
24 |
1 |
3 |
44 |
2 |
23 |
1 |
55 |
3 |
4 |
14 |
1 |
78 |
3 |
36 |
2 |
5 |
21 |
2 |
3 |
1 |
33 |
3 |
Суммы |
|
8 |
|
10 |
|
12 |
Обратите внимание, что в таблице 1.5 минимальному по величине числу ставится минимальный ранг.
В случае такого ранжирования сумма всех рангов по каждой строчке должна быть равна 6, поскольку у нас ранжируется всего три величины: 1+2 + 3 = 6.
23
Расчетная формула общей суммы рангов для такого способа ранжирования определяется по формуле:
п·с·(с+1)
Сумма рангов = --------------------
2 (1.3)
Где п— количество испытуемых в столбце
с — количество столбцов (групп испытуемых, измерений и т.п.).
Правильность ранжирования вновь определяется условием совпадения расчетных сумм реальных рангов, полученных по таблице и по расчетной формуле (1.3).
Проверим правильность ранжирования для нашего примера.
Реальная сумма рангов такова: 8 + 10+ 12 = 30
По формуле (1.3) она такова: 5·3·(3+1)
------------------- = 30
2
Следовательно, ранжирование было проведено правильно.