Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ермолаев О.Ю. Математическая статистика.doc
Скачиваний:
369
Добавлен:
13.08.2019
Размер:
23.04 Mб
Скачать

6.2.5. Критерий Макнамары

Критерий Макнамары очень прост, однако его использова­ние имеет некоторые особенности и требует определенных навы­ков в статистических расчетах и работе с таблицами критических величин. Этот критерий относится также к числу непараметри­ческих критериев и предназначен для работы с данными, полу­ченными в самой простой из номинальных — в дихотомической шкале. Рассмотрим примеры его использования.

3 ад а ч а 6.8. Психолога интересует вопрос -- является ли выбранный им способ профессиональной ори­ентации к профессии экономиста достаточно эффективным?

Решение. Для решения этой задачи школьный психолог проводит эксперимент по выявлению эффектив­ных форм профориентацией ной работы к про­фессии экономиста среди учащихся выпускных классов. С этой целью он использует такие ме­роприятия, как беседы, экскурсии, циклы лек­ций и т.п. Отношение 20 учащихся к этой профессии выяснялось до и после проведения профориентационной работы.

Школьники отвечают на вопросы о профессии экономиста по следующему правилу: нравится (кодируется цифрой 1), не нравится — (кодируется цифрой 0). Таким образом, эксперимен­тальные данные получены психологом в самой простой шкале -дихотомической. Результаты двукратного опроса 20 учащихся за­писаны в форме таблицы 6.14 имеющий формат 2x2. Таблицы подобного рода называют также четерехпольными таблицами. Поля в этих таблицах обозначаются заглавными латинскими буква­ми А, В, С и D. Иногда используют маленькие буквы а, 6, с и d.

Таблица 6,14

Второй опрос

Сумма

Нравится

Не нравится

Первый опрос

Нравится

А = 2

В = 2

4

Не нравится

С= 11

0 = 5

16

Сумма

13

7

20

96

В Таблице 6.14 «А» — обозначает число учащихся, которые и до и после профориентационной работы дали ответ «нравит­ся», «С» -- число учащихся, которые первый раз дали ответ «не нравится», а второй раз «нравится», «В» — число учащих­ся, ответивших первый раз «нравится», а второй раз «не нра­вится», «D» — число учащихся, оба раза ответивших «не нра­вится».

Подчеркнем, что возможна ситуация, в которой В = С. В этом случае критерий Макнамары не может быть применен. Следует воспользоваться критерием хи-квадрат.

Напомним, что психолога интересует вопрос — является ли эффективной выбранная им система ориентации учащихся к профессии экономиста?

Работа по критерию Макнамары начинается с выяснения вопроса о том, будет ли сумма чисел, стоящих в ячейках В и С, меньше или равна 20 или эта сумма будет превышать число 20. В первом случае, т.е. когда сумма чисел В+ С<20 используется один способ расчета по критерию. Назовем его — способ А. Если сумма чисел, стоящих в ячейках В + С > 20 — используется дру­гой способ. Назовем его способ — Б.

Способ А. Пусть сумма (В+ С) < 20 тогда дальнейший расчет по критерию Макнамары производится следующим образом:

1. Находится наименьшая величина из величин В и С, которая обозначается буквой /и, т.е т = min (В, С).

1, Находится сумма величина В + С, которая обозначается бук­вой /?, т.е. /; = В + С.

3. По таблице 6 Приложения на пересечении строк таблицы т и п находится величина Мэмп . Особо подчеркнем, что, в отличие от всех критериев, по таблице 6 Приложения находятся не критические величины, а именно эмпирическое значение критерия Макнамары. Это принципиальное отличие этого критерия от всех других. ,

4. Величины Мкр в случае способа А являются постоянными и равны соответственно 0,025 для 5% уровня и 0,005 для 1% уровня значимости.

97

5. Строится соответствующая «ось значимости».

6. На «ось значимости» наносится Мэмп , найденное по таблице 6 Приложения.

7. Осуществляется статистический вывод по критерию Макнамары.

Способ Б. Пусть сумма (В + С) > 20. 1. Производится расчет Мэмп по следующей формуле: 6.3)

2. Находятся критические величины Мкр по таблице 12 Прило­жения для критерия хи-квадрат с числом степеней свободы v = 1 (см. глава 8, п. 8.1.). Однако поскольку величина степени свободы критерия хи-квадрат в данном случае всегда постоян­на и равна 1, то критические величины Мкр так же, как и в случае способа А, всегда одни и те же и равны Мкр = 3,841 для 5% уровня значимости и MKр = 6,635 для 1% уровня значимос­ти. В традиционной форме записи это выглядит так:

Мкр =3,841 для Р<0,05

Мкр = 6,635 для Р < 0,01

3. Строится соответствующая «ось значимости».

98

4. На «ось значимости» наносится Мэмп , подсчитанное по форму-

ле (6.3).

5. Осуществляется статистический вывод по критерию Макнамары.

Продолжим решение нашей задачи. В ней п = (В+С) = 2+11 = = 13 < 20 — следовательно необходимо применить первый спо­соб. В нашем случае т = 2 — как наименьшая из величин В и С.

Поэтому, чтобы получить Мэмп (подчеркнем еще раз, а не Мкр — как обычно!) — следует обратиться к таблице 6 Приложения. В ней находим в левом крайнем столбце величину п = 13. Это число есть сумма В + С= 13. В верхней строчке находим число т = 2 — это минимальное из чисел В и С. На пересечении соответствую­щей строчки и столбца стоит число 011.

Нужная нам ячейка таблицы 6 Приложения вынесена в таб­лицу 6.15:

Таблица 6.15

п / т

2

13

011

Примечание. Нули в таблице 6 Приложения опущены, поэтому к любому числу, найденному по этой таблице, нужно слева доба­вить нуль и запятую, так чтобы получить необходимую величину в виде: 0, <число, взятое из таблицы >. Таким образом, из табли­цы 6 Приложения и таблицы 6.15 следует, что Мэмп - 0,011.

Можно еще раз, хотя это и не обязательно в данном конк­ретном случае, воспользоваться традиционной формой записи:

Мкр={0,025 для Р < 0,05

Мкр={0,005 для Р < 0,01

Следует построить «ось значимости»:

99

Поскольку Мэмп попало в зону неопределенности, то на 5% уровне значимости можно отклонить гипотезу Н0 о сходстве и принять альтернативную гипотезу Н1 о различии, иными слова­ми на 5% уровне значимости можно сделать вывод о том, что разработанный и примененный психологом цикл лекций, бесед и экскурсий способствовал формированию у школьников поло­жительного отношения к профессии экономиста.

Продолжим знакомство с критерием Макнамары. Для этого решим следующую задачу:

Задача 6.9. Психолог выясняет вопрос — будут ли обнару­жены различия в успешности решения двух, раз­личных по сложности мыслительных задач? Для решения этого вопроса группа из 120 учащихся решала оба типа задач.

Решение. Полученные результаты сразу представим в виде таблицы 6.16:

Таблица 6.16

Первая задача

Сумма

Решена верно

Решена неверно

Вторая задача

Решена верно

А = 50

В = 31

81

Решена неверно

С= 19

D = 20

39

Сумма

69

51

120

Из таблицы 6.16 следует, что 50 учащихся верно решили обе задачи, 19 верно решили первую задачу и неверно вторую, 31 -неверно решили первую задачу и верно вторую, 20 — неверно решили обе задачи.

Прежде всего вычислим сумму (В + С) = 31 + 19 = 50. Она оказалась больше 20, следовательно, необходимо применить способ Б работы с критерием Макнамары и вычисление Мэмп следует проводить по формуле (6.3):

100

Мы помним, что при п > 20 величины Мкр равны 3,841 для 5% уровня значимости и 6,635 для 1% уровня значимости. Следовательно, в традиционной форме записи:

Мкр=3,841 для Р< 0,05

Мкр= 6,635 для Р<00,1

Построив «ось значимости» получаем:

Значение Мэмп попало в зону незначимости, таким образом следует принять нулевую гипотезу Н0 о сходстве и отклонить ги­потезу Н1 о различиях. Иными словами, у психолога нет основа­ний предполагать статистически значимое отличие в успешнос­ти решения выбранных задач с разным уровнем сложности.

Для применения критерия Макнамары необходимо соблю­дать следующие условия:

1. Измерение должно быть проведено в дихотомической шкале.

2. Выборка должна быть связной.

3. При количестве измерений п < 20 для определения величины Мэмп используется таблица биноминального распределения, а величины Мкр постоянны и равны 0,025 для 5% уровня значи­мости и 0,005 для 1% уровня значимости .

4. При количестве измерений п > 20 Мэмп вычисляется по форму­ле (6.3), а величины Мкр постоянны и равны 3,841 для 5% уровня значимости и 6,635 для 1% уровня значимости.