Интегрально-суммарные контрольные карты

Интегрально-суммарные контрольные карты (CUSUM - Cumulative Sum Charts) могут применяться при контроле по количественным и альтернативным признакам. В соответствии со своим названием, они интегрируют данные, накапливаемые от одной выборки к другой, а не рассматривают каждую выборку (группу) изолированно. По этой причине они имеют преимущества над более традиционными контрольными картами т.к. обеспечивают возможность обнаружения небольших изменений среднего значения процесса и, в то же время, дают более ясное указание на то, где произошли эти изменения.

Более подробные сведения об интегрально-суммарных контрольных картах можно найти в литературе [6, 8]

10 Сигнальные признаки. Контрольные карты

Перед тем, как эффективно использовать карту, необходимо:

• обеспечить условия, необходимые для того, чтобы можно было предпринимать адекватные действия в ответ на сигналы, получаемые в результате построения контрольных карт;

• определить процесс, которым собираетесь управлять;

• определить применяемую систему измерений и то, как она будет функционировать;

• использовать все известные методы для минимизации погрешностей;

• установить характеристики процесса, по которым вы собираетесь управлять, учитывая следующие обстоятельства:

• требования потребителя;

• известные и потенциально возможные области возникновения проблем;

• корреляцию, существующую между характеристиками продукции.

В зависимости от вида статистических параметров, по которым осуществляется регулирование процесса, различают следующие формы контрольных карт:

1. Карта средних арифметических значений ( - карта);

2. Карта медиан ( -карта);

3. Карта стандартных отклонений ( -карта);

4. Карта размахов ( -карта);

5. Карта доли дефектных единиц продукции ( -карта);

6. Карта числа дефектных единиц продукции ( -карта);

7. Карта числа дефектов ( -карта);

8. Карта числа дефектов на единицу продукции ( -карта).

Первые четыре формы контрольных карт применяют по количественному признаку, а последние четыре формы – при контроле по альтернативному признаку.

Мы уже видели, что отклонения ± 3  могут рассматриваться как фактические пределы управляемости процесса.

Вероятность выхода за эти пределы является достаточно малой.

Причиной выхода контролируемого параметра за эти пределы почти наверняка вызвана не влиянием случайной погрешности, а нарушением процесса и необходимо принимать определенные меры.

Сигнальные отклонения

Пределы ± 2  превышаются также весьма редко и могут использоваться в качестве «сигнальных отклонений» для предупреждения о том, что процесс может выйти из-под контроля.

Дополнительные признаки

На рис .4.5 показаны некоторые другие признаки, которые свидетельствуют о неслучайном характере появившихся отклонений. Они информируют, что ситуация тем или иным образом выходит из-под контроля.

Рис. 4.5. Дополнительные признаки разрегулирования процесса