
- •60. Обобщенный ряд Фурье, условие ортогональности базисных функций. Понятие нормы базисной функции. Понятие спектра сигнала.
- •62.Спектральное представление непериодического сигнала. Энергетический спектр и его связь с корреляционной функцией сигнала.
- •63 Основные свойства преобразования Фурье
- •1) Сдвиг сигналов во времени
- •Изменение масштаба времени
- •3) Смещение спектра сигнала
- •Дифференцирование и интегрирование сигнала
- •Сложение сигналов
- •Произведение двух сигналов
- •65. Амплитудная и угловая модуляция гармонического колебания. Ширина спектра при ам и ум.
- •1.4.2 Угловая модуляция. Фаза и мгновенная частота колебания
- •66. Случайный сигнал. Основные вероятностные характеристики случайного сигнала.
- •67. Спектральное представление случайного сигнала (теорема Винера-Хинчина).
- •68. Формулировка теоремы Котельникова. Спектр дискретизованного сигнала.
- •Дискретное преобразование Фурье и его основные свойства.
- •70 Алгоритм быстрого преобразования Фурье.
- •76.Обобщенная схема цифровой обработки сигналов. Понятия импульсной характеристики цифрового фильтра.
- •Системная функция h(z) и ее связь с частотным коэффициентом передачи k(jω). Основные свойства k(jω).
- •Согласованный фильтр. Частотный коэффициент передачи и импульсная характеристика. Вид сигнала на выходе согласованного фильтра.
- •Трансверсальный линейный цифровой фильтр. Алгоритм работы, системная функция. Структурные схемы.
- •Рекурсивный линейный цифровой фильтр. Структурная схема. Каноническая структурная схема. Понятие устойчивости.
- •Синтез цифровых фильтров методом дискретизации дифференциального уравнения.
- •Синтез цф на основе дискретизации дифференциального уравнения
- •Синтез цифровых фильтров методом инвариантных импульсных характеристик.
- •Метод инвариантных импульсных характеристик.
- •Синтез цифровых фильтров методом инвариантных частотных характеристик.
Изменение масштаба времени
Пусть сигнал s1
(t),
изображенный на рис. 1.6 сплошной линией,
подвергся сжатию во времени. Новый
сжатый сигнал s2 (t)
(штриховая кривая на рис. 1.6) связан с
исходным соотношением
,
n>1
Рис. 1.6. Сжатие сигнала при сохранении его амплитуды
Длительность импульса s2 (t) в n раз меньше, чем исходного, и равна и/п. Спектральная плотность сжатого импульса
Вводя новую переменную интегрирования = nt, получаем
Но интеграл в правой части этого выражения есть не что иное, как спектральная плотность исходного сигнала s1(t) при частоте /п, т. е. S1 ( /п).
Таким образом,
.
Итак, при сжатии сигнала в п раз на временной оси во столько же раз расширяется его спектр на оси частот. Модуль спектральной плотности при этом уменьшается в п раз. Очевидно, что при растягивании сигнала во времени (т. е. при n<1) имеют место сужение спектра и увеличение модуля спектральной плотности.
3) Смещение спектра сигнала
Применим (1.48) к
произведению s(t)
cos (
0t
+
)
Первый интеграл в правой части есть не что иное, как спектральная плотность функции s(t) при частоте — 0, а второй интеграл — при частоте + 0. Поэтому полученное выше соотношение можно записать в форме
,
(1.58)
где S( ) — спектральная плотность сигнала s(t).
Из выражения (1.58) вытекает, что расщепление спектра S( ) на две части, смещенные соответственно на + 0 и — 0, эквивалентно умножению функции s (t) на гармоническое колебание cos 0t (при = 0).
Дифференцирование и интегрирование сигнала
Дифференцирование
сигнала (t)
можно трактовать как почленное
дифференцирование всех гармонических
составляющих, входящих в его спектр. Но
производная функции
равна
, из чего
непосредственно вытекают следующие
соответствия:
,
. (1.59)
К этому результату можно прийти также из общего преобразования Фурье
Первое слагаемое
в правой части обращается в нуль,
поскольку при
(условие интегрируемости сигнала).
Аналогичным образом
можно показать, что сигналу
соответствует спектральная плотность
.
(2.60)
Следует, однако, подчеркнуть, что в отличие от операции i S1 ( ) операция (1/i ) S2 ( ) законна только для сигналов, отвечающих условии S(0) = 0, т. е. для сигналов с нулевой площадью
.
Сложение сигналов
Так как
преобразование Фурье, определяющее
спектральную плотность заданной функции
времени, является линейным, очевидно,
что при сложении сигналов
обладающих спектрами
суммарному сигналу
соответствует .спектр
Произведение двух сигналов
Пусть рассматриваемый сигнал s (t) является произведением двух функций времени f(t) и g(t).
Используя общую формулу (2.48), определяем спектр сигнала s (t)
.
(1.61)
Каждую функцию f (t) и g(t) можно представить в виде интеграла Фурье.
Подставляя в (1.61) второй из этих интегралов, получаем
.
Заключенный в квадратные скобки интеграл по переменной t представляет собой спектральную плотность функции f(t) при частоте — х, т. е. F ( — x). Следовательно,
.
(1.62)
Итак, спектр произведения двух функций времени f(t) и g(t) равен, (с коэффициентом 1/2π) свертке их спектров F( ) и G( ).
Из выражений (1.61) и (1.62) в частном случае - 0 вытекает следующее равенство:
Заменяя в последнем выражении x на , получаем
(1.63)
где F* ( ) = F (— ) — спектральная функция, комплексно-сопряженная функция F ( ).
Аналогично можно показать, что произведению двух спектров F( ) х G( ) = S( ) соответствует функция времени s(t), являющаяся сверткой функций f(t) и g(t):
. (1.64)
Последнее выражение особенно широко используется при анализе передачи сигналов через линейные цепи. В этом случае функции времени f(t) и g(t) имеют смысл соответственно входного сигнала и импульсной характеристики цепи , a F( ) и G( ) — спектральной плотности сигнала и передаточной функции цепи.
64. Модуляция носителей информации. Типы носителей информации.