
- •Розділ 11 стохастичні моделі управління запасами
- •Комплексний підхід
- •Основні фактори, що враховуються при аналізі систем управління запасами
- •Статична модель
- •Моделі економічно вигідних розмірів замовлених партій
- •Динамічні імовірнісні моделі з режимом безперервного контролю рівня запасів
- •Інтервал випередження протяжністю l
- •Момент оформлення заказу на поповнення
- •Момент оформлення заказу на поповнення
- •Момент оформлення заказу на поповнення
- •Декілька загальних зауважень з питання про практичне використання результатів дослідження
Декілька загальних зауважень з питання про практичне використання результатів дослідження
Умова стаціонарності. В розглянутій вище динамічній моделі з безперервним контролем рівня запасів було постульовано, що економічні показники, так само як і розподіл рівнів попиту, не змінюються у часі. При рішенні практичних задач всякий раз, коли здійснюється пошук оптимальної стратегії регулювання запасів того або іншого виду товару, враховуються поточні значення економічних показників, що фігурують у моделі, а при оцінці структури і параметрів розподілу імовірностей для рівнів попиту більша „вага” надається найбільш свіжим зведенням щодо потреб клієнтури в даному виді товару.
У більшості систем управління запасами кожна зі стратегій переглядається з урахуванням нових даних не частіше одного разу на 3 місяці, а нерідко лише після закінчення 6 місяців або навіть року.
Якщо значення економічних показників і розподіл попиту змінюються настільки швидко, що припущення, прийняті при побудові приведеної вище моделі, виявляються некоректними (тобто такої, що явно не відповідає дійсності), задачу приходиться вирішувати методом динамічного програмування.
Вибір функції розподілу імовірностей для рівнів попиту. Для систем управління запасами з широкою номенклатурою збережених товарів повинні бути розроблені типові процедури оцінки розподілу попиту на основі ретроспективних даних. При цьому, як правило, використовуються звичайно статистичні методи обчислення середніх значень і дисперсії.
Як правило, постулюється один з добре відомих видів розподілу імовірностей. Якщо, наприклад, використовується наближення, засноване на апроксимації реального розподілу імовірностей нормальним, то при цьому потрібно лише зробити оцінку середнього значення попиту і відповідної дисперсії на інтервалі попередження.
Запитання для самоконтролю
В яких випадках використовуються стохастичні моделі управління запасами ?
Які фактори враховуються при аналізі систем управління запасами ?
В чому полягає статична модель управління запасами ?
В яких випадках використовуються моделі економічно вигідних розмірів замовлених партій ?
В яких випадках використовуються динамічні імовірнісні моделі з режимом безперервного контролю рівня запасів ?