4. Организация статистики в рф
Изучением экономического и социального развития страны, от¬дельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, в совокуп¬ности называемые статистической службой. В России функ¬ции статистической службы выполняют органы государственной и ведомственной статистики.
Организация государственной статистики в стране и ее задачи видоизменялись в соответствии с изменением органов государст¬венного управления, их функций, а также с учетом особенностей развития экономики и социальной жизни общества.
Система органов государственной статистики образо¬вана в соответствии с административно-территориальным делением страны. Работу статистических органов страны организует Госу¬дарственный комитет по статистике РФ (Госкомстат РФ).
Органы статистики выполняют работу по сбору, обработке и анализу научно обоснованных данных, характеризующих эконо¬мическое и социальное развитие страны, процессы становления многоукладной экономики, ход выполнения государственных и ре¬гиональных программ по решению важнейших народнохозяйствен¬ных проблем. Этой информацией обеспечивается законодательная власть, исполнительные, управленческие и хозяйственные органы.
Одновременно Госкомстат РФ занимается совершенствовани¬ем методологии учета и статистики, разрабатывает формы отчет¬ности. В настоящее время особое значение придается формирова¬нию бухгалтерских и статистических показателей в соответствии с требованиями международного бухгалтерского учета и системы национальных счетов, поскольку эта система наиболее полно от¬вечает требованиям рыночных отношений. Методы сбора и обра¬ботки статистических данных, установленные Госкомстатом РФ, являются официальными стандартами.
Органы статистики проводят переписи и единовременные учеты необходимые для глубокого изучения отдельных сторон экономики и образа жизни населения; публикуют данные об экономическом и социальном развитии страны и отдельных регионов, данные по международной статистике и международным сопос¬тавлениям.
Наряду с общегосударственной статистикой существует ведомственная статистика, которая ведется на предприятиях, объединениях, ведомствах, министерствах. Ведомственная статистика выполняет работы, связанные с получением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руковод¬ства их деятельности внутри конкретного ведомства и необходи¬мой только этому ведомству. В силу того, что развитие рыночной экономики, самостоятельность предприятий и полная ответствен-ность за результаты производственно-хозяйственной деятельности требуют более глубокого анализа экономических процессов, про¬исходящих на предприятии, значение ведомственной статистики в настоящее время значительно возросло.
Нельзя управлять сложными социальными и экономическими системами, не располагая оперативной, достоверной и полной ста¬тистической информацией. Таким образом, главным содержанием статистики является исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему органы управления получают все¬стороннюю информацию о характеристике подведомственных объектов
. 5. Объект наблюдения, единица наблюдения, единица учета
Объект статистического наблюдения – это совокупность социально-экономических явлений и процессов, которая подвергается статистическому наблюдению. Объектом наблюдения может быть, например, народонаселение страны, группа коммерческих банков, совокупность страховых компаний, финансово-промышленных групп и т.д.
Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц наблюдения
Единица статистического наблюдения – это первичный, составной элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем регистрируемых при наблюдении признаков. В качестве единицы наблюдения могут выступать банк, страховая компания и т.д. в зависимости от того, какой объект обследуется. Определение единицы наблюдения должно содержать указание ее основных отличительных признаков. Единицы наблюдения называются отчётными единицами.
Отчётная единица – это единица статистического наблюдения, от которого поступают отчётные данные по утверждённым для неё в установленном порядке формам.
Единица статистической совокупности - это отдельно взятый первичный, составной элемент статистической совокупности, который служит основой счёта и обладает признаками, подлежащими регистрации при проведении статистического наблюдения. Единица совокупности – это то, что при проведении статистического наблюдения подвергается обследованию.
Единицы совокупности и единицы наблюдения могут совпадать .
Билет№6
Понятие о статистическом наблюдении и его организация.
Статистическое наблюдение — это специфический метод и одновременно первая стадия (этап) любого конкретного юридическо-статистического изучения, представляющего собой научно организованный по единой программе учет интересующих фактов о правовых и юридически значимых явлениях и процессах и сбор полученных на основе этого учета массовых первичных данных в какую-то совокупность.
Организация статистического наблюдения включает в себя:
— определение его целей и задач;
— выбор надлежащего объекта;
— установление единиц наблюдения, совокупности, измерения;
— составление программы наблюдения.
Билет№7
Программа наблюдения. Основные требования к ней.
Программа статистического наблюдения – перечень признаков регистрируемых в процессе наблюдения. Это перечень вопросов, на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой единице наблюдения.
Цель программы статистического наблюдения — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов социально-экономической Требования к программе статистического наблюдения:
-Программа должна содержать существенные признаки непосредственно характеризующие изучаемые явления.
-В программу не следует включать второстепенные вопросы, которые затрудняют работу по сбору информации, ее обработке и анализу.
-В программу следует включать вопросы контрольного характера, служащие целям проверки и уточнения информации.жизни.
Билет№8.
Формы статист-го наблюдения.
Статистическая отчетность
Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства. Основными формами ответности являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.
Специально организованное наблюдение
Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.
Регистровое наблюдение
Основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.
Билет№9
Специально организованное статистическое наблюдение.
Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.
Перепись - наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, задачей которого является не только определение численности и состава исследуемой совокупности, но и анализ количественных изменений в период между двумя обследованиями. Из всех переписей наиболее известны переписи населения.
Билет№10
Виды статистического наблюдения.
Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:
по времени регистрации данных;
по полноте охвата единиц совокупности;
Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
Текущее наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)
Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:
Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).
Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.
По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.
Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.
Билет№11
Проверка достоверности статистических данных, её значение и организация. Способы проверки отчётных данных.
Погрешности статистического наблюдения разнообразны по своему характеру и происхождению. Они могут выражаться в неполном охвате единиц или неясных записях и, чаще всего, в неправильности единичных записей.
Гораздо сложнее обнаружить допущенные погрешности единичных записей, так называемых ошибок наблюдения.
Ошибка статистического наблюдения представляет собой расхождение между величиной какого-либо показателя, установленной посредством наблюдения, и действительными его размерами. Есть 2 вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки репрезентативности могут быть только при выборочном наблюдении. Они возникают в результате того, что отобранная для обследования часть совокупности недостаточно полно отражает состав всей исследуемой совокупности в целом, хотя регистрация фактов была проведена точно. Ошибки регистрации могут быть как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. Они возникают непреднамеренно, а в результате отсутствия полных знаний и навыков для проведения статистического наблюдения, неточности округления, описки. В отдельных случаях могут иметь место и преднамеренные ошибки, если лица, проводящие обследование, по каким-либо причинам заинтересованы в скрытии или искажении действительности. Непреднамеренные ошибки регистрации могут носить случайный или систематический характер.
С целью выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок производится проверка собранного материала с помощью счетного и логического контроля.
Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических подсчетов и расчетов: итоговых показателей в формулярах, вычисленных процентов и средних величин и т.д.
Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на вопросы и выявлении логической их совместимости. При контроле материалов и проверке достоверности отчетности важно не только обнаружить и исправить ошибки, но и выявить причины этих ошибок.
Билет№12.
Понятие о статистической сводке. Задачи. Простая и групповая сводка
Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Цель сводки состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.
Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Групповая сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
Билет№13
Группировка - основа научной обработки данных статистики. Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Каждая из них характеризуется системой статистических показателей. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода и т. д.
Группировки различают:
-по задачам систематизации данных;
-по числу группировочных признаков;
-по используемой информации.
Билет№14
Понятие о групировочном признаке, его значение. Особенности группировок по признакам, имеющим и не имеющим количественного выражения.
Построение группировки начинается с определения группировочного признака.
Группировочным называется признак, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на отдельные группы. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. В качестве группировочного могут выступать как количественные, так и качественные признаки (альтернативные, атрибутивные или порядковые).
Число групп зависит от:
Задач статистического исследования;
Вида показателя, положенного в основание группировки;
Объема изучаемой совокупности;
Степени вариации признака.
При решении задачи выбора числа групп очень важно учитывать вид показателя, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на группы, особенно если в качестве группировочных признаков выступает качественные признаки.
Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).
Типологическая разбиение разнородной совокупности качественно однородные группы по типу явлений (важно выбрать группированный признак) групп признак может быть как количественным так и качественным. Все варианты признаков должны строго соответствовать возможному числу градаций.
Структурная разбиение однородной в качественном отношении совокупности на группы характеризующие её состав и структуру. Группировачный признак может быть количественным или качественным.
Аналитическая (факторная) выделяет взаимосвязи и взаимо зависимости между изучаемыми признаками совокупности. В аналитической группировке выделяют факторный и результативный признак.
Факторный - выбирается в качестве группировочного и оказывает влияние на результативный признак. каждая выделенная группа характеризуется своим средним значением. В аналит. группы должны содержать однородные единицы стат. совокупности по опред. признака В каждой группе должны быть несколько признаков.
По способу построение выделяют простые и комбинационные группировки. Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Комбинационная группировка производится по двум и более признакам.
Билет№15
Статистические таблицы и графики, ряды распределения как способы изложения результатов сводки.
Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существуют по крайней мере три способа представления данных: они могут быть включены в текст, представлены в таблицах или выражены графически.
Статистическая таблица - система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.
Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем.
По способу построения графики делятся на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.
Билет№16
Статистические таблицы, их значение.
Виды таблиц.
Статистическая таблица - система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.
Различают подлежащее и сказуемое статистической таблицы. В подлежащем указывается характеризуемый объект - либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо совокупность в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего, обычно в количественной форме – в виде системы показателей. Обязателен заголовок таблицы, в котором указывается, к какой категории и какому времени относятся данные таблицы. По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на простые, групповые, комбинационные.
Билет№17
Понятие о графическом изображении и его значение для анализа статистических данных.Виды графиков.
Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. Графический способ облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. На графике сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость изменения разных показателей, их колеблемость. Вместе с тем графики имеют определенные ограничения: прежде всего график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округленные данные - не точные, а приблизительные.
По способу построения графики делятся на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.
Билет№18
Сущность и виды абсолютных величин, единицы измерения.
Абсолютные величины как образующие статистические показатели являются суммарными величинами. В их составе следует различать такие показатели:
1) численность или объем совокупности;
2) объем признака (продукция, заработная палата). Абсолютными величинами в статистике называются показатели, выражающие численность единиц совокупности и суммы изучаемых признаков в соответствующих единицах меры по признакам и в целом по совокупности.
Все сведения, собранные в процессе статистических наблюдений, выражаются абсолютными единицами. Абсолютные статистические величины являются непосредственными результатами группировки и сводки первичных данных.
С учетом этого нередко абсолютные величины делятся на индивидуальные и общие.
Единицы измерения могут быть:
А) натуральными (численность, вес, мера и т.д.)
Б) денежными (стоимостными)
Билет№19
Сущность относительных величин, формы их выражения.
Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую.
Знаменатель (основание сравнения, база) - это величина, с которой производится сравнение.
Сравниваемая (отчетная, текущая) величина - это величина, которая сравнивается.
Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.
Важное свойство - относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.
Форма выражения относительных величин
В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле и т.д.
Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.
Выбор формы зависит от характера аналитической задачи, которая состоит в том, чтобы с наибольшей ясностью выразить соотношение.
Билет№20
Средняя величина как обобщающая характеристика индивидуальных величин, значение.
Средняя величина – это обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака.
Совокупность, изучаемая по количественному признаку, состоит из индивидуальных значений; на них оказывают влияние, как общие причины, так и индивидуальные условия. В среднем значении отклонения, характерные для индивидуальных значений, погашаются. Средняя, являясь функцией множества индивидуальных значений, представляет одним значением всю совокупность и отражает то общее, что присуще всем ее единицам.
Средняя, рассчитываемая для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц, называется типической средней. Получению типической средней должен предшествовать анализ того, насколько данная совокупность качественно однородна. Если совокупность состоит их отдельных частей, следует разбить ее на типические группы (средняя температура по больнице).
Средние величины, используемые в качестве характеристик для неоднородных совокупностей, называются системными средними. Средняя должна вычисляться для совокупностей, состоящих из достаточно большого числа единиц. Соблюдение этого условия необходимо для того, чтобы вошел в силу закон больших чисел, в результате действия которого случайные отклонения индивидуальных величин от общей тенденции взаимно погашаются.
Билет№21
Виды средних величин.
Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.
К степенным средним относятся такие наиболее известные и часто применяемые виды, как средняя геометрическая, средняя арифметическая и средняя квадратическая.
В качестве структурных средних рассматриваются мода и медиана.
Билет№22
Понятие о моде, медиане, порядок их определения.
В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды – наиболее часто повторяющегося значения признака – и медианы – величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. В итоге у одной половины единиц совокупности значение признака не превышает медианного уровня, а у другой – не меньше его.
Билет№23
Показатели вариации, их значение. Характеристика показателей.
Термин «вариация» происходит от латинского слова variation - изменение, колеблемость, различие. В статистике под вариацией понимают такие количественные изменения величин исследуемого признака в пределах качественно однородной совокупности, которые обусловлены взаимосвязанным (перекрещивающимся) воздействием различных факторов.
Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели.
К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и др.
Размах вариации - самый доступный по простоте расчета абсолютный показатель, который определяется как разность между самым большим и самым малым значениями признака у единиц данной совокупности:
Размах вариации (размах колебаний) - важный показатель колеблемости признака, но он дает возможность увидеть только крайние отклонения, что ограничивает область его применения. Как видим, размах вычисляется очень просто, и в этом его главное и единственное достоинство, но информативность этого показателя невелика.
Коэффициент вариации случайной величины - мера относительного разброса случайной величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. В отличие от среднего квадратического или стандартного отклонения измеряет не абсолютную, а относительную меру разброса значений признака в статистической совокупности. Исчисляется в процентах. Вычисляется только для количественных данных.
Среднеквадратическое отклонение - в статистике наиболее распространенный показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. Измеряется в единицах измерения самой случайной величины. Равен корню квадратному из дисперсии случайной величины.
Стандартное отклонение используют при расчёте стандартной ошибки среднего арифметического, при построении доверительных интервалов, при статистической проверке гипотез, при измерении линейной взаимосвязи между случайными величинами.
Билет№24
Среднее линейное отклонение. Дисперсия.
Срднее линейное отклонение d является более строгой характеристикой вариации признака, учитывающей различия всех единиц изучаемой совокупности. Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической. Этот показатель рассчитывается по формулам простой и взвешенной средней арифметической:
Дисперсия признака σ 2 представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, является общепринятой мерой вариации. В зависимости от исходных данных дисперсия вычисляется по формулам простой и взвешенной средней арифметической:
Билет№25
Свойства и правила сложения дисперсий.
Дисперсия как базовый показатель вариации обладает рядом вычислительных свойств, позволяющих упростить её расчет. К ним относятся:
• дисперсия постоянной величины равна 0;
• дисперсия не меняется, если все варианты увеличить или уменьшить на одно и то же число А;
• если все варианты умножить (разделить) на число А, то дисперсия увеличится (уменьшится) в А2 раз.
Указанное соотношение называется правилом сложения дисперсий. Очевидно, что, чем больше величина межгрупповой дисперсии, тем более качественно проведена группировка, тем сильнее факторный признак влияет на общую вариацию. Кроме этого, пользуясь указанным правилом, можно по двум известным дисперсиям рассчитать неизвестную третью дисперсию.
Билет№26
Вариации альтернативного признака.
Вариация альтернативного признака заключается в наличии или отсутствии изучаемого свойства у единиц совокупности. Количественно вариация альтернативного признака выражается двумя значениями: наличие у единицы изучаемого свойства обозначается единицей (1), а его отсутствие — нулем (0). Долю единиц, обладающих изучаемым признаком, обозначают буквой , а долю единиц, не обладающих этим признаком — через . Учитывая, что p + q = 1 (отсюда q = 1 — p), а среднее значение альтернативного признака равно средний квадрат отклонений
Таким образом, дисперсия альтернативного признака равна произведению доли единиц, обладающих данным свойством ( ), на долю единиц, данным свойством не обладающих ( ).
Максимальное значение средний квадрат отклонения (дисперсия) принимает в случае равенства долей, т.е. когда т.е. . Нижняя граница этого показателя равна нулю, что соответствует ситуации, при которой в совокупности отсутствует вариация. Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака:
Так, если в изготовленной партии 3% изделий оказались нестандартными, то дисперсия доли нестандартных изделий , а среднее квадратическое отклонение или 17,1%.
Билет№30
Понятие о рядах динамики и их значение. Виды рядов динамики.
Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.
Каждый динамический ряд содержит две составляющие:
1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);
2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.
Виды рядов:
Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.
Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.:
Билет№31
Показатели рядов динамики: абсолютный прирост, темпы роста, прироста
Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.
Темп прироста ТП определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.
Абсолютное значение одного процента прироста Ai. Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.
Билет№32
Основные правила построения динамических рядов.
При построении динамических рядов необходимо соблюдать опр. правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозировании его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой.
Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета и др.
При определении уровней динамического ряда необходимо использовать единую методологию их расчета. В ряде случаев несопоставимость может быть устранена путем обработки рядов динамики приемом, который носит название смыкание ряда динамики. Этот прием позволяет преодолеть несопоставимость данных, возникающую вследствие изменения во времени круга охватываемых объектов или методологии расчета показателей, и получить единый сравнимый ряд за весь период времени. Если, например, имеется два ряда показателей, характеризующих динамику одного и того же явления в новых и старых границах по одному и тому же кругу объектов, то такие динамические ряды можно сомкнуть.
Билет№33
Исчисление средних показателей в рядах динамики.
Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность m меняющихся во времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин. Для обобщения данных по рядам динамики рассчитываются: средний уровень ряда; средний абсолютный прирост; средний темп роста и прироста.
Для разных видов рядов динамики средний уровень рассчитывается неодинаково.
-Для интервальных равноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле простой средней арифметической.
-Для интервальных неравноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле взвешенной средней арифметической.
Билет№34
Методы заявления основной тенденции в рядах динамики.
Закономерности изменения явления во времени не проявляются в каждом конкретном уровне ряда. Это связано с действием на явления общих и случайных причин. Поэтому в статистике для выявления закономерности или тенденции развития явления используют следующие методы обработки рядов динамики:
1. Метод сглаживания путем укрупнения интервалов во времени.
2. Выравнивание рядов динамики методом скользящей средней.
3. Метод аналитичного выравнивания.
Билет№35
Статистическое изучение сезонных колебаний.
Под сезонными колебаниями понимается более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней динамического рода, обусловленные спецификами развития данного явления.
Цель изучения сезонных колебаний состоит как в разработке мер его ликвидации или смягчению сезонных колебаний так и для оптимального исследования условий, благоприятствующих развитию массовых явлений и процессов.
При статистическом исследовании в рядах динамики сезонных колебаний решаются следующие две взаимосвязанные задачи: 1) выявление специфики развития изучаемого явления во внутренне годовой динамике; 2) измерение сезонных колебаний изучаемого явления с построением модели сезонной волны.
Измерение сезонных колебаний на базе переменных уровней тренда в статистике получило название способы переменной средней.
Билет№36
Понятие об индексах, их виды.
Индексами называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве, по сравнению с планом.
К индексам количественных объемных показателей относятся индексы физического объема продукции, физического объема товарооборота, физического объема валового национального дохода и т. д.
Индексы качественных показателей включают в себя индексы цен, себестоимости, производительности труда.
Сводные индексы характеризуют изменение совокупности в целом .
Групповые индексы характеризуют динамику не всей совокупности, а только ее части
Индивид. индексы дают сравнительную характеристику динамики отдельного элемента совокупности
Агрегатные и средние из индивидуальных индексов определяются методологией их расчета.
Если база для сравнения всех уровней явления остается постоянной, получаемый индекс называют базисным. Цепные индексы получают сопоставлением текущих уровней с предшествующими.
Билет№37
Взаимосвязь индексов.
Индексами называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей (показатели, состоящие из несуммируемых элементов) во времени, в пространстве, по сравнению с планом.
Индивидуальные индексы (i) - это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.
Между индексами существует также взаимосвязь и взаимозависимость, как и между самими экономическими явлениями, что позволяет проводить факторный анализ. Благодаря индексному методу можно рассматривать все факторы независимо друг от друга, что дает возможность определить размер абсолютного изменения сложного явления за счет каждого фактора в отдельности.
Билет№38
Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь.
Цепные индексы получают путем сопоставления текущих уровней с предшествующим, при этом база сравнения постоянно меняется.
Базисные индексы получают путем сопоставления с тем уровнем периода, который был принят за базу сравнения.
В качестве примера можно привести цепные и базисные индексы цен.
Цепные индивид. индексы цен имеют следующий ряд расчета
Базисные индивидуальные индексы цен:
Цепные агрегатные индексы цен:
Базисные агрегатные индексы цен:
Между индексами существует также взаимосвязь и взаимозависимость, как и между самими экономическими явлениями, что позволяет проводить факторный анализ. Благодаря индексному методу можно рассматривать все факторы независимо друг от друга, что дает возможность определить размер абсолютного изменения сложного явления за счет каждого фактора в отдельности.
Билет№39
Выборочное наблюдение. Принципы выборочного наблюдения.
Выборочное наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы совокупности, отобранные случайным способом. Задача такого наблюдения – по обследуемой части дать характеристику всей совокупности.
Проведение выборочного исследования является достаточно сложным процессом, выполнение которого включает в себя:
• обоснование целесообразности применения выборочного метода в данном исследовании;
• составление программы исследования;
• установление объема выборки – n;
• обоснование способа формирования выборки;
• отбор единиц из Генеральной совокупности (формирование выборки);
• измерение изучаемых признаков у отдельных единиц;
• обработка полученной информации и расчет характеристик выборки;
• определение ошибки выборки;
Билет№40
Простая и случайная выборки. Формы выборочного наблюдения.
При простой случайной выборке отбор единиц в выборочную совокупность производится непосредственно из всей массы единиц генеральной совокупности в форме случайного отбора, при котором каждой единице генеральной совокупности обеспечивается одинаковая вероятность быть выбранной. Единица отбора совпадает с единицей наблюдения. Случайный отбор осуществляется путем применения жеребьевки (лотереи) или путем использования таблиц случайных чисел.
По степени охвата единиц исследуемой совокупности различают большие и малые выборки. По способу формирования выборочной совокупности различают следующие виды выборочного наблюдения: простая случайная выборка, расслоенная, серийная, механическая, комбинированная, ступенчатая, многофазная.