Роль и место современной России в глобальных социальных процессах.

……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

Мировое сообщество становится все более взаимозависимым — этот процесс известен как глобализация. Становление мировых социальных отношений тесно связано с крупномасштабным неравенством между индустриальными странами и странами третьего мира. Громадные расхождения в богатстве и жизненном уровне отделяют индустриальные страны от бедных государств третьего мира.

Несмотря на разницу в экономическом, социальном и политическом положении, в глобальных социальных процессах участвуют все страны – ядро, периферия и полупериферия, в том числе и Россия.

В силу экономической и политической слабости, Россия не в состоянии влиять на формирование и развитие глобальных социальных и экономических процессов. нам остается роль пассивного участника.

По отношению к России (как ко многим странам периферии и полупериферии) испрользуется политика двойных стандартов. Однако положение России в современном мире неоднозначное. С одной стороны, по экономическому уровню развития страна находится крайне низко, относясь к периферии. С другой стороны, наличие атомного вооружения, широкого круга научных институтов и оборонных заводов заставляют мировое сообщество считаться с Россией.

До сих пор у России нет мирных соглашений с такими странами как Япония, Литва, Латвия, Эстония. На празднование 9 мая в Россию не приедут главы Латвии и Эстонии.

Современная внешняя политика России опирается на принципы, заложенные ещё в Советском Союзе. Общение со многими главами государств проходят с позиции силы, хотя силы уже нет.

Главные цели внешней политики российского государства и общества -

3. 1) обеспечить безопасность страны и эффективное проведение реформ,

4. 2) не дать вытеснить Россию на полупериферию.

Единственный серьезный соратник России – Белоруссия. Укрепляются отношения с Китаем, Индией, Северной Кореей.

2. Теория общества Н. Лумана.

Н. Луман один из крупнейших социальных теоретиков современности. Понимая кризисное положение общества считал, что «эмпирические исследования, в целом действительно успешные, увеличили наш знания, но не привели к образованию единой социологической теории». По мнению Н. Лумана социологическая теория должна разрабатывать теоретические инструменты, пригодные для познания социального мира. Поэтому он ставит основной своей целью разработку понятия и теории общества, чем и занимается в течении своей жизни

Никласом Луманом представил совершенно иной взгляд на общество. Его колоссальная работа завершается выходом книги «Общество общества».

Предпосылками данной концепции стали так называемые трудности познания общества, послужившие препятствиями в уточнении его понятия. Н. Луман называет три такие трудности:

Во-первых, гуманистическое предубеждение, согласно которому общество состоит из людей и отношений между ними.

Во-вторых, предубеждение о территориальном многообразии обществ, в основе которого лежат политико-географические признаки.

И, в-третьих, теоретико-познавательное предубеждение, состоящее в различении субъекта и объекта, при котором познание признается истинным лишь тогда, когда ему удается избежать переплетения со своим предметом.

При разработке определения общества Луман предлагает исходить из понятия системы, однако необычность этой довольно привычной для социальных наук категории состоит в том, что под системой понимаются не определенные виды объектов, а различение системы и окружающей среды. Процесс, посредством которого система осуществляет это различение, Н. Луман назвал аутопойэсис (термин, придуманный чилийскими нейрофизиологами У. Матураной и Ф. Варелой), то есть, самотворение или самовоспроизводство.

Таким образом, общество - это самовоспроизодящаяся самоописываемая система, постоянно устанавливающая границы между собой и своей средой. Самовоспроизводство системы осуществляется посредством процессов системной дифференциации, редукции комплексности, операционной замкнутости и самореференции. Системная дифференциация - это воспроизводство различений системы и окружающего мира внутри системы, или, в частном случае, процесс постоянного установления границ между системой и внешней средой. Причем граница - это не предмет, а процесс, если процесс разграничения останавливается, то система перестает быть системой. Система - это сложное и комплексное явление, поэтому ей постоянно угрожает бесконечное число возможных событий, как потенциальных структурных вариантов системы, так и вероятных событий со стороны внешнего окружения. В целях выживания система должна осуществлять редукцию комплексности, сводя ее только к тем возможностям, которые обеспечивают ее функционирование и сохранение. Понятие операционной замкнутости соотнесено с представлением о цикличном функционировании организаций. В организации структурообразующими являются устойчивые взаимоотношения внутри организации (операции), замкнутые сами на себя. Иначе говоря, структурообразующими являются функциональные инварианты - циклические устойчивые функции. Для того чтобы описать закрытые операционные циклы внутри организации Н. Луман вводит понятие самореференции. Самореференция - это процесс постоянного соотнесения, самосогласовывания частей организации в элементарных операциях. Отделенные от внешнего мира структуры организации постоянно циклически общаются, реферируют сами с собой, все операции и изменения производя "с оглядкой" на всех своих "соседей" по организации. Т. Парсонс в качестве основных элементов социальной системы выделял социальные действия. Н. Луман посчитал такой подход несостоятельным, поскольку понятие социального действия, по его мнению, не позволяло дать корректную дефиницию обществу, так как действие соотносится с несоциальными величинами - в первую очередь с индивидом, занимающим конкретное место в пространстве. В этой связи он предложил перестроить социологическую теорию на основе понятия коммуникации вместо понятия действия. Коммуникация, по Луману, - это дифференциация, производящая дифференциацию, она не подразумевает движения к консенсусу. Напротив, коммуникация создает на каждом своем шаге бифуркацию восприятия и отклонения, благодаря чему может иметь место история, ход которой зависит от того, какое направление будет избрано: "да" или "нет". Из понятия коммуникации следует, что конкретные люди являются не частью общества, а частью его окружающей среды. Н. Луман утверждает, что коммуникация невероятна.

Во-первых, невероятно то, что один индивид вообще понимает то, что подразумевает другой, так как имеет место автономия и индивидуализация их сознания.

Во-вторых, невероятно, что коммуникация достигнет большего числа людей, чем относящихся к конкретной ситуации: система взаимодействия участников отдельной ситуации всегда гарантирует их практически полное внимание к коммуникации, но она разрушается, если предметом коммуникации становится нежелание ее продолжать. Третья невероятность коммуникации заключается в невероятности ее успеха: даже если коммуникация будет понята, это еще не означает, что она будет принята.

Однако ни одна социальная система не может возникнуть без коммуникации, поэтому возникновением социальных систем управляют невероятности процесса коммуникации, способы их преодоления и трансформации в вероятность. Язык, без которого невозможны коммуникации, сам не является системой, а находится в состоянии структурного соединения с коммуникацией. Его роль состоит в изоляции общества от каких-либо посторонних (имеющих незнаковую природу) воздействий. Общество, существующее в форме коммуникаций, заключает индивидов в свою опциональную схему, оно их социализирует и контролирует, но не подавляет их свободу, ведь индивидуальность - это продукт автономной деятельности индивидов посредством собственных операций. Таким образом, в самом общем виде общество рассматривается Н. Луманом через коммуникацию и достижимость при помощи коммуникаций. Это сразу же наводит на мысль о том, что при применении понятия общества речь может идти только лишь о мировом обществе как о единственной оперативно закрытой системе, относящей все проявления социальной реальности к себе самой. Причем общество приобрело глобальный масштаб относительно недавно (на наш взгляд, это произошло после того, как европейская экспансия приобрела устойчивый характер), тогда как на протяжении почти всей человеческой истории на Земле одновременно существовало сразу несколько обществ, которые отрицали способность членов других общественных систем к коммуникации, то есть рассматривали их в качестве варваров: Древний Рим, Китай и империя ацтеков, например.

Достоинство системной теории Лумана: его теория считается "живой" теорией и продолжает развиваться: интерпретации его работ и использование его терминов, попытки внедрения его идей в исследования различных социальных феноменов становятся все более частыми.

Недостаток системной теории Лумана: сложность применения системной теории к эмпирическим исследованиям, в следствии ее высокой теоретизированности.

…………………………………………………………………………………………………………………………………………………..

Н. Луман – работа «Общество общества» - разработка понятия и теории общества (поиск теоретических инструментов, пригодных для познания социального мира).

Предпосылки теории – трудности познания общества:

1) предубеждение о том, что общество состоит из людей и отношений между ними.

2) предубеждение о территориальном многообразии обществ (политико-географические признаки в основе).

3) предубеждение насчёт обязательности разграничения субъекта и объекта, когда знание признаётся истинным лишь в том случае, когда ему удаётся избежать переплетения со своим предметом

«Система», как противопоставление окружающей среде – термин «аутопойэсис» (самосотворение/самовоспроизводство). Так общество - это самовоспроизодящаяся самоописываемая система, постоянно устанавливающая границы между собой и своей средой. Самовоспроизводство осуществляется при помощи системной дифференциации, редукции комплексности, операционной замкнутости и самореференции. Системная дифференциация - это воспроизводство различений системы и окружающего мира внутри систем - частный случай – установление границ между системой и окружающей средой.

Операционная замкнутость – основа - устойчивые взаимоотношения внутри организации (функциональные инварианты – циклические устойчивые функции). Понятие самореференции – это процесс постоянного соотнесения, самосогласовывания частей организации в элементарных операциях (рефлексия, постоянное сравнение себя со своими соседями по организации).

Коммуникация – основной элемент социальной системы – это дифференциация, производящая дифференциацию. Коммуникация невероятна, т.к. невероятно, что один индивид понимает то, что подразумевает другой (автономия и индивидуализация сознания), невероятно, что коммуникация достигнет большего числа людей, чем заинтересованных в коммуникации, невероятно, что коммуникация будет успешна, даже если она будет понятна. Социальная среда невозможна без коммуникации – невероятность управляет социальной средой.

Язык изолирует общество от окружающей среды. Общество социализирует и контролирует индивидов, но не подавляет их свободу. Луман рассматривает мировое сообщество (как замкнутую систему) через призму коммуникации.

Достоинства: система живая. Недостатки: излишняя теоретизированность – сложность прикладного исследования.

3. Измерение. Шкалы и их типы.

Объектом социолога обычно являются некоторые эмпирические множества, элементами которых могут выступать: представители различных социальных групп; набор профессий, престижность которых интересует исследователя и т.д. Однако непосредственный их интерес направлен не на их свойства и некоторые отношения между ними относительно изучаемых свойств. Эмпирическое множество с выделенными на нем отношениями называют эмпирической системой с отношениями (ЭСО). При этом эмпирическое множество является носителем этой системы, а его элементы – элементами рассматриваемой системы с отношениями.

Поскольку информация о свойствах ЭСО получаемая в ходе сбора эмпирических данных, носит преимущественно «качественный» характер, возможности применения для их изучения традиционного математического аппарата существенно ограничены. Для того, чтобы снять эти ограничения социологи пользуются математическим (числовыми) моделями реальных эмпирических систем. Они представляют собой совокупность математических объектов (чаще всего в качестве таковых выступают числа) с выделенными отношениями между ними, то есть математическую (числовую) систему с отношениями (МСО).

Т.о. измерение осуществляется в два этапа:

сначала исследователь строит эмпирическую систему с отношениями;

а затем математическую модель этой системы.

Процедуру, с помощью которой объекты измерения (элементы ЭСО), рассматриваемые как носители определенных отношений, отображаются в определенную математическую систему с соответствующими отношениями между элементами этой системы, называют измерением.

Различают:

прямое: измерение наблюдаемых переменных, то есть переменных, значение которых можно получить сразу, задав, например, соответствующий вопрос в анкете.

производное измерение: об измерении латентных переменных, которое производится косвенным путем, с помощью некоторых преобразований наблюдаемых данных.

Правило, определяющее каким образом в процессе измерения каждому изучаемому объекту ставится в соответствие некоторое число или другой математический конструкт называют шкалой. Каждое число или иной математический конструкт, полученный таким образом, называю результатом измерения объекта, или его шкальным значением. Совокупность всех шкальных значений образует так называемый одномерный континуум, иногда его также называют шкалой.

В зависимости от характера измеряемой эмпирической системы шкалы подразделяются на

установочные – это шкалы с помощью которых числа присваиваются самим респондентам. В данном случае эмпирической системой является совокупность людей, а отношениями – отношения между их личностными и социальными характеристиками (возраст, образование, целеустремленность и т.п.)

оценочные – шкалы, с помощью которых числа приписываются объектам, внешним по отношению к исследуемой группе людей (набор профессий, общественные или индивидуальные ценности, политические лидеры, телевизионные передачи и т.п.). Эмпирической системой здесь является совокупность объектов, предъявляемых респондентами для оценки. Отношения между элементами эмпирической системы есть отношения между объектами, усредненные по группе респондентов.

Используя в качестве критерия дифференциации шкал уровень измерения (это понятие здесь связывается с тем, какое количество математических преобразований можно применять к шкальным значениям, получая при этом интерпретируемые результаты), которого они позволяют достичь, можно выделить следующие основные виды шкал:

номинальная (категориальная, ординарная, шкала наименований, классификаций);

порядковая (ранговая, ординальная);

интервальная (метрическая).

Помимо этого возможно выделение целого ряда промежуточных типов: частично упорядоченная шкала, шкала разностей, шкала отношений, абсолютная шкала и т.п.

В случае использования номинальной шкалы речь идет о самом низком уровне измерения, поскольку в рамках этого уровня моделируется самые простые отношения между объектами измерения, а именно отношения «равенства-неравенства». Объекты измерения «распадаются» на множество взаимно исключающих и исчерпывающих категорий. Каждой категории дается название, числовое обозначение которой (код) становится элементом шкалы (пример: шкала, отражающая семейное положение респондента).

При построении номинальной шкалы свойства объектов необходимо классифицировать таким образом, чтобы они имели значимость в контексте целей и задач социологического исследования. В процессе кодирования необходимо следить, чтобы два объекта, обладающих одним и тем же свойством в данной классификации, получали одинаковые коды. И, напротив, чтобы два объекта, обладающие разными свойствами в данной классификации, получали различные коды.

Порядковая шкала обладает свойствами номинальной шкалы с сочетанием отношений порядка. Познавательные возможности этой шкалы таковы, что помимо отношений «равенства-неравенства» мы можем судить и о некотором порядке между каждым из полученных чисел (пример: каждому респонденту приписано число от 1 до 5 в соответствии с тем, как он ответил на вопрос типа: «удовлетворены ли вы обучением в Вузе?» с вариантами ответа от «совершенно не удовлетворен» до «полностью удовлетворен», закодированными числами от 1 до 5, соответственно, то мы можем говорить, что во-первых, они отличаются друг от друга по этому признаку, а во-вторых, что респондент, которому приписано число 4 в большей степени удовлетворен обучением, чем респондент, которому приписано число 2). Интерпретация шкальных значений на этом уровне измерения может быть как вербальная, так и графическая. Последняя используется, когда социолог стремиться к увеличению числа градаций, справедливо считая, что тем самым увеличивает точность измерения. При этом вербально описываются только крайние градации шкалы.

Порядковый уровень измерения используется и в случае, когда объектам приписываются некоторые ранги (ранжирование объектов по степени значимости, важности и т.п.)

Промежуточным уровнем измерения между двумя описанными выше считают частично упорядоченную шкалу. Эта шкала служит для установления отношений «равенства-неравенства» между объектами в каждом классе и отношений порядка между несколькими, но не всеми классами. Она используется тогда, когда одно или несколько шкальных значений не «укладываются» в выбранный одномерный континуум, то есть когда упорядочить все значения шкалы невозможно.

Более высоким уровнем измерения в сравнении с порядковой шкалой обладает интервальная шкала. Она представляет собой полностью упорядоченный ряд шкальных значений с измеренными интервалами между ними, при этом отсчет начинается с произвольно избранной величины. ЭСО в данном случае соержит отношения равенства и порядка, как для объектов, так и для расстояний между ними.

По интервальным шкалам считают полученными значения таких признаков, как возраст, стаж работы, доход. Шкальные значения при этом заранее не задаются, вопрос остается «открытым».

Понимание типа шкалы является чрезвычайно важным с точки зрения дальнейшей обработки собранной информации, поскольку влияет на выбор стратегии, приемов, методов анализа данных.

…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

Шкалы – для упрощения анализа данных качественных исследований. Измерение: прямое (значение переменных можно получить сразу) и производное (после преобразований наблюдаемых данных).

Шкала – это правило, определяющее каким образом каждому изучаемому объекту ставится некоторое число (шкальное значение).

В зависимости от характера измеряемой эмпирической системы шкалы подразделяются на: установочные – шкальные значения – люди, оценочные – шкальные значения – внешние объекты.

По уровню измерения:

1) номинальная (категориальная, ординарная, шкала наименований, классификаций) – отношения равенства-неравенства.

2) порядковая (ранговая, ординальная)

3) интервальная (метрическая) – есть точка отсчёта и шаг (используется для сбора числовых сведений о предмете исследования).

1. Массовое сознание как одна из форм общественного сознания.

2. Современная социология в России: состояние, тенденции и проблемы.

Социология в России — это часть общемировой социологии. История развития российской социологии связана со сложными катаклизмами. Ее появление было обусловлено рядом предпосылок (научных, экономических, политических и т.д.) как мирового масштаба, так и ее своеобразных, национальных, свойственных только для России.

В настоящее время в российской социологии складывается толерантность и плюрализм идей. Началось осуществляться то, о чем мечтал в свое время М.М.Ковалевский и о чем говорил Н.И.Кареев: «Социология будущего явится синтезом тех частных истин, какие содержатся в отдельных направлениях социологии».

В России уже начинают складываться новые направления, школы в социологии, появляются новые лидеры. Этому способствуют несколько факторов: 1) социология стала университетской наукой, Т.е. ею начала заниматься молодежь; 2) идет интенсивный обмен идеями с зарубежными странами; 3) углубляется институционализация социологии как науки. В настоящее время в нашей стране уже около 300 кафедр, 50 факультетов и отделений социологии, около 10 журналов [см.: 256. С. 19]. Но при этом не надо забывать, что в обществе, где много традиционности и где долго инициатива была под запретом, изменения происходят трудно и для этого необходимо длительное время.

Однако, будучи элементом российского общества, российская социология переживает ныне трудные времена. В нарушение юридических и моральных норм лица, не имеющие специального социологического образования, называют себя социологами, а проводимые на улицах, в магазинах опросы, к тому же не имеющие ни какого отношения к науке, объявляются социологическими.

Но самое печальное заключается в том, что, не имея средств на проведение исследований и в целях выживания социологических организаций, социологи проводят исследования, в которых пытаются давать ответ в угоду заказчику. Коммерционализация науки ведет к компрометации, деградации науки.

Однако не все обстоит так плохо. Социологами созданы серьезные научные труды, имеющие огромное научное и общественное значение, среди которых исследование социальных последствий проводимых реформ. Впервые созданы «Российская социологическая энциклопедия»; социологические словари; учебники и учебные пособия по различным отраслям социологического знания.

Развитие социологии в значительной степени будет зависеть от политической и экономической ситуации, положения науки в обществе и кадровой и финансовой политики ее руководства.

…………………………………………………………………………………………………………………………………………………..

Сочетание толерантности и плюрализма идей. Часть мировой социологии.

Факторы развития социологии 1) социология – университетская наука 2) интенсивный обмен идеями 3) углубляется институционализация социологии как науки.

300 кафедр, 50 факультетов и отделений социологии, 10 журналов.

Коммерциализация науки – компрометация и деградация науки.

Труды: «Российская социологическая энциклопедия».

3. Анализ количественных данных: понятие, цели, последовательность этапов.

Эмпирический материал, собранный социологом, подвергается процедуре анализа, главной целью которого является поиск закономерностей функционирования и развития той или иной социальной общности, социального института и т.п. В самом общем виде анализом данных (АД) можно назвать совокупность действий, осуществляемых исследователем в процессе изучения полученных тем или иным образом данных с целью формирования определенных представлений о характере явления, описываемого этими данными. Сфера применения АД в социологии чрезвычайно широка, однако здесь это понятие будет употребляться в узком смысле - в связи с изучением данных с применением математических (статистических) методов.

Применение математического аппарата в анализе данных позволяет достичь следующих целей:

четко сформулировать свои представления об изучаемом объекте;

абстрагироваться от множества реальных свойств объекта;

анализировать большие объемы информации;

получить научно обоснованное подтверждение содержательных предположений (гипотез) исследования, делать выводы, не лежащие "на поверхности";

получить возможность экстраполировать (переносить) выводы, полученные в ходе обследования ограниченного числа объектов (выборочной совокупности) на более широкую совокупность (генеральную).

Однако необходимо отметить ряд обстоятельств, которые обуславливают определенную специфику использования статистических методов в анализе социологических данных.

Во-первых, на практике часто нарушается условие вероятностного порождения анализируемых данных. В социологии само определение вероятности в некоторых ситуациях может не иметь смысла.

Во-вторых, не всегда бывает ясно, каковы границы изучаемой генеральной совокупности. Имеется в виду, что даже в рамках одного исследования бывают альтернативные и множественные решения вопроса о генеральной совокупности.

В-третьих, для многих методов анализа не разработаны способы перенесения результатов их применения с выборки на генеральную совокупность.

В-четвертых, интересующие социолога данные, как правило, получены по шкалам низких типов - номинальной или порядковой, таким образом, с конструктами, полученными в результате измерения, исследователь не может обращаться также как с обычными числами.

2. Связь анализа данных с другими этапами исследования

Использование математических методов предполагает определенную формализацию реальности, построение ее модели. Поскольку данные предстают перед социологом в виде фактов, характер которых объясняется влиянием искомых закономерностей, элементами модели являются как объекты, так и закономерности, которые как бы являются "причинами" того, что факты имеют заданный вид. Построение такой модели предполагает выделение нескольких этапов, при этом корректность использования математического аппарата на любом из них тесно связана с принципами реализации других этапов, в том числе и таких, в которых не задействованы никакие математические методы.

Таким образом, моделирование реальности, включающее формирование представлений об объекте и предмете исследования, выделение и операционализация основных понятий, измерение объектов, реализация конкретного алгоритма анализа данных и интерпретация полученных результатов предстает в виде цельного процесса, каждый из этапов которого тесно связан и взаимообусловлен с остальными.

3. Основные цели анализа данных

На определенном этапе моделирования реальности в исходных данных условно выделяют два аспекта:

содержательный уровень(совокупность реальных объектов, т.е. то, что в теории измерения называют эмпирической системой с отношениями);

формальный уровень(совокупность математических конструктов, отражающих в результате измерения реальные объекты и отношения между ними - т.е. числовая система с отношениями).

Статистические методы анализа используют именно формальные данные, при этом они предстают в виде совокупности значений каких либо признаков (характеристик, переменных, величин и т.п.), измеренных для каждого из изучаемых объектов.

Каждый изучаемый объект рассматривается исследователем как последовательность чисел - значений для него некоторых признаков. Такие данные предстают в виде матрицы "объект - признак".

В соответствии с представлениями исследователя, связи между признаками, отображенными в матрице, объясняются определенными закономерностями.

Закономерность возникает как результат взаимодействия большого числа элементов, составляющих совокупность, и характеризует не столько поведение отдельного элемента совокупности, сколько совокупность в целом.

Любая выявленная в процессе научного исследования закономерность является определенного рода "сжатием" какой-то информации (в нашем случае - матрицы "объект- признак"). Результаты такого сжатия чаще всего выражаются в виде определенных характеристик частотных распределений значений рассматриваемых признаков. Можно сказать также, что результат сжатия - некоторые числа, которые характеризуют данные в целом.

Таким образом, выявление (подтверждение, корректировка) неких интересующих социолога статистических закономерностей, или, другими словами, - определенного рода сжатие, усреднение содержащихся в данных информации является основной целью анализа социологической информации. По выражению Дж. Тьюки, целью АД является "охват" содержания исходных данных значительного объема, который позволяет прийти к представлениям, легко доступным для понимания пользователя.

Помимо этого в качестве целей анализа данных выделяют:

объяснение интересующего социолога явления

описание исходных данных

предсказание того или иного явления

Задача объяснения, которое понимается здесь как подведение явления под какой-либо закон, является актуальной для любого исследования. Объясняемым явлением может быть как сама совокупность наблюдаемых фактов (формальные данные), так и содержательные закономерности, определяющие характер исходных данных. В первом случае искомым законом будет коэффициент связи между определенными признаками (например, между образовательным уровнем и доходами), а во втором - некие содержательные представления о причинах, связывающих исходные данные (например, высокий образовательный статус подразумевает получение ответственной должности, которая оплачивается сравнительно более высоко).

Описание - начальный этап анализа, который служит для элементарного упорядочивания данных. Достигается оно обычно при помощи самых простых алгоритмов сжатия исходной информации. Совокупность наиболее употребительных приемов получения закономерностей, описывающих изучаемое множество объектов называют описательной или дескриптивной статистикой.

Прогнозтех или иных социальных характеристик или явлений служит целью выявления любой закономерности, поскольку изучать ту или иную сторону жизни общества нужно прежде всего для того, чтобы управлять какими-то процессами. Прогноз обычно осуществляется при помощи довольно сложных алгоритмов, например, регрессионного анализа.

4. Основные этапы анализа данных.

4 основных этапа анализа:

Описание совокупности данных

Уплотнение исходной информации.

Углубление интерпретации и переход к объяснению

Прогноз развития явлений.

1. Описание совокупности данных

а) Чистка массива.

выявление ошибок и пропусков, допущенных в ходе сбора и ввода информации.

Здесь задача - поиск "выбросов" (неправильно забитых ответов респондента) и логических нарушений в ходе интервью (например, не сделанный переход).

коррекция выборки.

Наиболее распространенным методом коррекции выборки является перевзвешивание. При его использовании, ответы более представленной категории респондентов учитываются с определенным коэффициентом (например, 0,9).

б) Описание

описание распределения данных по существенным с точки зрения целей и задачи признакам.

Здесь используются методы:

статистической группировки – строятся одномерные распределения;

меры центральной тенденции;

меры рассеяния, вариации.

Уплотнение исходной информации.

укрупнение шкал (например, группировка возраста)

расчет индексов и агрегированных показателей.

Цель данного этапа – сокращение числа признаков, необходимых для анализа.

Углубление интерпретации

и переход к объяснению путём выявления возможных прямых и косвенных влияний по полученным агрегированным показателям.

Цель данного этапа – поиск статистических закономерностей в распределении данных.

Здесь же проверяются основные гипотезы, строятся выводы. На данном этапе основной применяемый метод – корреляционный анализ.

Прогноз развития социальных явлений

и процессов при определенных условиях.

Этот этап имеет место лишь в аналитических исследованиях. Происходит построение содержательных представлений об основе процесса.

Методы – регрессионный анализ и т.п.

……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

2. Связь анализа данных с другими этапами исследования

3. Основные цели анализа данных: объяснение интересующих явлений, описание данных, построение прогноза. Использование формальных данных (математические значения. Построение частотных распределений – выявление закономерностей.

4. Основные этапы анализа данных.

Описание совокупности данных:

Чистка массива (выявление ошибок, коррекция выборки)

Описание (методы статистической группировки)

Уплотнение исходной информации

Укрупнение шкал (группировка возраста)

Углубление интерпретации и переход к объяснению – поиск статистических закономерностей

Прогноз развития явлений.

1. Общественное мнение: природа и функции. Основные концепции общественного мнения.

В социолог.лит-ре сущ-ет мн-во определений ОМ, по подсчётам нек. иссл-лей их насчитывается около 50. Тем не менее, чаще всего понятие ОМ употр. для обозначения суждений больших соц.общностей людей (народа, класса, соц.группы), возникающих в процессе деят-сти и общения людей, выражающие их отношение к различным явлениям, процессам, фактам. Поэтому мнение можно рассматривать как оценочное суждение, кот. выражает определённое их отношение к актуальным вопросам соц. Жизни, затрагивающим их общие интересы.

Сложившееся ОМ – не механическая сумма отдельных мнений, а рез-т их взаимообмена, взаимообогащения. Для него ограничено единство рациональных, эмоциональных и волевых эл-тов. Проявляется ОМ не только через оценочные суждения, но и через практические действия индивидов, соц.групп, политич. партий и об-ва в целом.

ОМ достаточно противоречиво. С одной стороны, оно выступает как дух.отношение, а с др.- как духовно-практическое отношение, как проявление соц.воли. ОМ одобряет, порицает, обязывает.

Основные признаки ОМ:

1. публично выраженное мнение

2. распространённое мнение

3. динамичное, подвижное

4. продукт соц.взаимодействия людей

Эти признаки позволяют характеризовать ОМ как одну из форм сознания об-ва.

ОМ выражает отношение людей к соц.действительности. В нём сливаются воедино ролевые, эмоциональные и волевые моменты.

Каналами выражения ОМ являются выборы органов власти, участие масс в законодат., исполнит. деят-сти, СМИ, собрания, манифестации, референдумы.

ОМ имеет сложную внутреннюю структуру и многоуровневый характер. Оно может проявляться на микроуровне (соц.группы, территор. общности), на мезоуровне (область, край, республика) и на макроуровне (об-во в целом). В некоторых случаях эти уровни могут совпадать, в других – расходиться.

Становление и развитие ОМ происходит двояко:

-целенаправленно (воздействие гос-ва, СМИ, полит.партий)

-стихийно (влияние жизненных обстоятельств, соц.опыта, традиций и слухов).

Объект ОМ – самые разнообр. Процессы, явления, факты, попавшие в сферу социально значимых мнений, интересов соц.субъекта. ОМ может сложится на базе не только реальных интересов, но опираться на иллюзорные, мнимые интересы. В этом случае оно не отражает реальную действительность.

Таким образом, ОМ складывается: во-первых, на основе осознания соц. Общностью своих реальных или иллюзорных интересов; во-вторых, через умение субъекта оценить объект своего интереса.

Функции ОМ:

1. Контрольная функция. Независимо от того, в каких условиях ОМ приходится функционировать, оно всегда занимает определённую позицию к тем или иным фактам, событиям жизни об-ва.

2. Консультативная функция. Подача советов относительно способов решения тех или иных проблем.

3. Директивная функция. Опираясь на ОМ, гос.структуры могут принимать в его поддержку те или иные решения, например, придать законодательный характер референдуму.

4. Оценочная функция. Через ОМ общественность одобряет или осуждает действия политич. лидера, соц. группы, партии.

Концепции ОМ

В силу противоречивости природы ОМ среди исследователей как западных, так и отечественных нет однозначной оценки этого феномена.

П. Бурдье (фр) утверждает, сто ОМ не существует. Он считает, что центры по его изучению не «измеряют» ОМ, а фабрикуют артефакты, т.е. занимаются чем-то вроде «незаконных упражнений» в науке.

Л. Сабато (амер) отмечает, что опросы ОМ формируют определённый тип поведения.

Х. Тейлор (амер) считает, что опросы влияют не столько на общественность, сколько на политических лидеров в исполнительных и законодательных органов власти.

Тем не менее, большинство исследователей считают, что ОМ – это реальность, одна из форм массового сознания и она требует глубокого осмысления.

К концу 20 века на Западе оформились три наиболее влиятельные концепции ОМ.

• Ю. Хабермас считает, что его концепция рассчитана на сохранение господствующего хозяйственного механизма. ОМ – инструмент в руках господствующих классов, оно всегда является официальным и выражается в прессе и др.офиц.источниках.

• Н. Луман считает, что для существования ОМ необходим не субъект мнения, а набор необходимых тем. Тема, приковавшая внимание – содержание ОМ. Темы живут в об-ве своей жизнью, их распространение подчинено своим, особым законам. ОМ «привязывается» не к отд. Индивидам, соц. группам, а к темам. Это позволяет говорить о всех людях одинаково; оно охватывает всех и перед ним все равны. Эта концепция оторвана от субъекта, поэтому её критикуют за абстрактный характер. В ней принижена соц. сущность ОМ.

• Э. Ноэль-Нойман. Концепция представляет собой статистико-психологическое направление в иссл-нии ОМ. Она опирается на демоскопию – научно-статистическую составляющую ОМ, в которой присутствуют колич. данные и усматриваются различия между ними. Критики обвинили Ноэль за то, что она не учитывала качества мнений. В ответ они получили следующее: демоскопия исходит из признания равенства всех граждан, для неё все люди равны. При таком подходе нельзя составить прогноз развития ОМ.

Эти концепции различаются взглядами на субъект ОМ. Изучение ОМ связано с вопросом о власти.

………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

Общественное мнение – это суждение больших социальных общностей, выражающие их отношение к различным явлениям, процессам, фактам. Это оценочное суждение, выражающее определённое отношение к различным явлениям, вопросам, фактам.

Основные признаки ОМ: публичность, распространённость, динамичность, массовость. Общественное мннеие – форма общественного сознания.

Функции ОМ:

Контрольная функция. Независимо от того, в каких условиях ОМ приходится функционировать, оно всегда занимает определённую позицию к тем или иным фактам, событиям жизни об-ва.

Консультативная функция. Подача советов относительно способов решения тех или иных проблем.

Директивная функция. Опираясь на ОМ, гос.структуры могут принимать в его поддержку те или иные решения, например, придать законодательный характер референдуму.

Оценочная функция. Через ОМ общественность одобряет или осуждает действия политич. лидера, соц. группы, партии.

Концепции общественного мнения:

1) Хабермас – общественное мнение – инструмент в руках господствующих классов, всегда выражается в официальных источниках.

2) Н. Луман – социальная сущность ОМ

3) Э. Ноэот-Нойман. ОМ основывается на демоскопии (научно-статистическую составляющую ОМ) – количественные характеристики ОМ.

2. Становление и развитие советской социологии.

В 1920 и 1926гг. в СССР были проведены переписи населения, к-ые дали интересную соц статистику по проблемам классовой структуры страны, образования, культуры, науки и т. д. Важное значение имел выход в свет ж-ла «Статистика труда» и др аналогичных изданий по статистике, в к-х содержался большой фактический материал об изменениях в соц структуре общ-ва.

В 20-30 гг. проводились также социально-эк-ие и социально-этнограф исследования. Была выявлена роль соц ф-ра в производственной деятельности чела. Эти иссле-ия получили м/народ признание.

Однако формирование авторитарного режима, административной с-мы упр-ия всеми сферами жизни отрицательно сказалось на социологии. В 1922 г. многие авторы высылаются за рубеж (Сорокин, Струве, Бердяев, Булгаков), в 1924 г. запрещают преподавание социологии в вузах, в 1936 г. социология названа лженаукой, с тех пор понятия и теории социологии рассматрив-ся только на фил-ком ур-не. Социологич м-ды конкр иссл-ия изъяты из обращения. На изучение явлений, процессов соц жизни наложен строжайший запрет. Причины этих печальных для социологии событий – несовместимость с диктатурой. Н-р, официальные показатели вала свидетельствовали о росте, соц же показатели говорили об обратном. Хотя кое-какие исследования проводились, они не использовались открыто, а доводились до директивных органов, результаты этих обследований использовались для выработки внутренней политики режима.

Перерыв в р-ии социологической мысли в СССР продолжался до к 50-х - н 60-х гг. С началом «хрущёвской оттепели» происходит возрождение СИ. Парадокс: СИ существуют, а социология как наука – нет. Поэтому ввели следующие опр-ие социологии – наука, занимающаяся конкретными СИ. В это же время в нашу страну приглашаются зап социологи (Мертон). Появляются работы наших (Ядов, Грушин. Выход в свет 2-хтомника «Социология в СССР» Осипова), в 1962 официально учреждена Советская социологич ассоциация. Значит часть соц инф-ии осталась в архивах – проблема экологии, отчуждение труда, р-ие националистических тенденций и т. д. 1969 г. – институт СИ АН СССР. Затем при отраслевых и промышленных министерствах, на крупных предприятиях, стройках, во многих вузах стали работать социологич службы. В университетах введены спецкурсы по прикладной социологии. Первые учеб пособия для студентов: Осипов «Теория и практика СИ в СССР», коллективные труды «Рабочая книга социолога» и др. С 1974 г. выходит ж-л «СИ», гл редактор Харчев.

Ещё одно наступление на социологию после периода оттепели. Резкое сокращение публикуемых работ, снизилось кач-во СИ. Но на 27 съезде КПСС было обращено внимание на важность изучения проблем соц сферы. Встал вопрос о восстановлении прав науки, снят запрет на р-ие теоретической социологии.

Институт СИ преобразован в Институт социологии 1991). ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..

В 1920 и 1926гг. в СССР – переписи населения. Издание журнала «Статистика труда».

В 20-30 гг. – выявлена роль социального фактора в производительной деятельности человека ( по результатам социально-экономических и социально-этнографических исследованиях).

В 1922 г многие авторы высланы за рубеж (Сорокин, Струве, Бердяев, Булгаков).

1924 г – запрет на преподавание социологии в вузах.

1936 г – социология названа «буржуазной лженаукой». Причины – несоответствие данных социологии и официальных данных.

Начало 60-х годов – возрождение социальных исследований. Социология стала наукой, которая занимается конкретными социальными исследованиями. Приглашаются западные социологи (Мертон), Появляются работы советских социологов (Ядов, Грушин). «Социология в СССР».

1962 г – учреждение Советской Социологической ассоциации. Значительная часть работ в архивах.

1969 г. – институт СИ АН СССР. Появление местных социологических служб. Появление спецкурса по прикладной социологии в университетах. Учебные пособия для студентов: «Теория и практика социологического исследования в СССР» - Осипов, «Рабочая книга социолога». Журнал «Социологические исследования» - Харчев.

1991 – преобразование института социологических исследований в институт социологии.

3. Типы вероятностной выборки и их реализация.

Модель вероятной (случайной) выборки связана с понятием вероятности. В самом общем случае вероятность некоторого ожидаемого события есть отношение числа ожидаемых событий к числу всех возможных. При этом число событий должно быть достаточно большим:

Р=а/n, где р - вероятность события, а - ожидаемое число, n - общее число

В прикладной социологии широко применяются методы собственно случайного отбора. Все респонденты пофамильно заносятся на карточки, после чего последние перемешиваются в ящике, из которого и проводится отбор по случайно-повторному отбору (когда фамилия отобранного респондента записывается, а карточка возвращается обратно в ящик), либо по случайно-бесповторному (когда отобранная карточка откладывается в сторону).

Хотя подобный способ описан в литературе (смотри Ф.Э.Шереги и др. "Как провести социологическое исследование"), сегодня исследователи предопчитают использовать таблицу случайных чисел для построения выборки методом случайного отбора. Для этого все представители генеральной совокупности нумируются (им присваивается определенный код), методом случайного попадания выбирается число из таблицы, затем соответствующий данному числу, элемент генеральной совокупности заносится в список выборочной.

Данные методы возможны, если генеральная совокупность не превышает 500-1000 единиц.

Для больших генеральных совокупностей удобнее применять метод систематической (механической) выборки. Все элементы генеральной совокупности сводятся в единый список, и из него через равные интервалы отбирается соответствующее число респондентов. Шаг отбора (К) рассчитывается по соответствующей формуле: K=N/n, где N - величина генеральной совокупности, n - величина выборочной совокупности.

Например, необходимо опросить 30 студентов из 100. Шаг отбора равен 100/30=3,3. Т.е. K=3. Округление может быть произведено в любую сторону - в зависимости от величины десятых долей. Начинать отбор необходимо с единицы равной половине шага, поэтому в приведенном примере начинаем с номера 2 в списке. Для практического использования необходимо выписывать предыдущего и последующего элемента генеральной совокупности, предлагаемого в списке. Это необходимо для составления дополнительного списка выборки (на случай замены: респондент болен, в командировке и т.д., т.е. недоступен).

Суть серийной выборки заключается в возможности разбить генеральную совокупность на серии (группы) по заданному признаку и производить отбор респондентов из каждой серии отдельно путём механической или случайной выборки. Данный вид используется в дескриптивном исследовании для изучения проблем на крупных предприятиях и организациях.

Метод гнездовой выборки довольно часто применяется на практике. Она предполагает отбор в качестве единиц не отдельных респондентов, а групп с последующим сплошным опросом в отобранных группах.

………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..

Вероятностная – Р (вероятность события)=а(ожидаемое число):п(общее число)

• простая случайная 500-1000 единиц (Ген. Совокупность)

• систематическая (механическая) – К – шаг выборки.

• гнездовая стратифицированная (серийная)