10) Какая служба проводит государственные испытания средств измерений?
1. Государственная метрологическая служба; 5.
2. Государственная контрольная служба; 2.
3. государственный центр стандартизации; 2.
4. Государственная испытательная служба; 2.
5. Правильного ответа нет; 2.
11) Что такое эталон?
1. норма измерения; 2.
2. идеализированная мера измерения; 2.
3. средство измерений , обеспечивающее воспроизведение и хранение единицы, а также передачу её размера нижестоящим по поверочной схеме средствам измерений и утверждённое в качестве эталона в установленном порядке; 5.
4. средство измерений, изготавливающее идеализированную единицу меры; 2.
5. Правильного ответа нет; 2.
12) Что является основой обеспечения единства измерений.
1. Научная; 2.
2. Техническая; 2.
3. Нормативная; 2.
4. Правовая; 2.
5. Все вышеперечисленное; 5.
13) Что из перечисленного НЕ является методом поверки СИ?
1. Метод непосредственного сличения; 2.
2. С помощью приборов сравнения; 2.
3. Поверка измерительных приборов сравнения; 2.
4. Поверка СИ по образцовым мерам; 2.
5. Метод распознавания; 5.
14) Физическая величина- это…
1. физическое свойство материального объекта, физического явления, процесса, которое может быть охарактеризовано количественно; 5.
2. значения для охарактеризования физических объектов; 2.
3. величина использующаяся в физике; 2.
4. единица измерения; 2.
5. Правильного ответа нет; 2.
15) Измерительный прибор-это…
1. средство измерений, предназначенное для получения значений измеряемой физической величины в установленном диапазоне; 5.
2. средство измерений, для измерения физической величины; 2.
3. прибор для измерений физической величины; 2.
4. приспособление для измерений мер длины; 2.
5. Правильного ответа нет; 2.
2.Обработка результатов многократных измерений.
2.1.Цель работы.
-ознакомление с вероятностным подходом к оценке результатов измерений;
-получение навыков обработки результатов многократных измерений и представления окончательного результата в принятой форме.
2.2. Исходные данные
2.3. Решение
1) Определяем среднее арифметическое и стандартное отклонение.
Xmin = 22,39
Xmax = 23,41
Xср. арифм. = 22,91
Sст.отклон. = 0,184
2) С помощью правила «трех сигм» проверим наличие или отсутствие промахов
=
22,91-3*0,184=22,36
= 22,91+3*0,184=23,46
Таким образом, ни один из результатов не выходит за границы интервала [ ; ], следовательно, с вероятностью 0,98 гипотеза об отсутствии грубых погрешностей принимается.
3) Построение гистограммы и выдвижение гипотезы о виде закона распределения вероятности.
В нашем случае мы проводим 100 измерений, поэтому выбираем 8 интервалов.
Выберем для нашего примера начало первого интервала в точке 37,975, тогда конец последнего интервала окажется в точке 39,075.
Х |
22.39 |
22.52 |
22.65 |
22.78 |
22.91 |
23.04 |
23.17 |
23.3 |
23.43 |
m |
1 |
3 |
8 |
23 |
28 |
20 |
13 |
3 |
1 |
В нашем примере объединяется два первых и два последних интервала (т.к. в интервал попадает меньше 5 измерений), их ширина становится равной 0,22. Общее число интервалов становится равным 7.
4) Проверка нормальности закона распределения по критерию Пирсона.
Рассчитаем относительный доверительный интервал t для каждого интервала. В пример возьмем первый интервал
Найдя таким образом
все интервалы, заполним соответствующие
ячейки таблицы, а затем рассчитаем
значения
.
Табличное критическое
значение
.
Следовательно
.
Таким образом, с вероятностью 0,98 гипотеза о нормальности распределения вероятности результата измерения принимается.
5) Построим теоретическую кривую плотности вероятности. Из вида гистограммы можно сделать предположение о том, что вероятность результата измерения подчиняется нормальному закону. Проверим правдивость этой гипотезы.
X,
мм.
6) Представление результата в виде доверительного интервала.
Доверительный
интервал определяется по выражению
при доверительной вероятности 0,98.
В случае, если закон распределения вероятности для среднего арифметического считается неизвестным, то относительный доверительный интервал рассчитывается в соответствии с неравенством Чебышева:
Как видно из сравнения результатов, неизвестность закона распределения вероятности приводит к расширению доверительного интервала, то есть к увеличению дефицита измерительной информации.