2. Общая характеристика модели принятия решений. Этапы принятия решений.

Проблема принятия решений - является одной из основных в со­временной теории и практике управления. Это вполне естественно, так как акт принятия решения является центральным моментом лю­бого процесса управления. Принятие решений присутствует во всех функциях управления.Современную теорию управления можно охарактеризовать как аккумулированные и по определенным правилам логически упорядоченные знания, пред­ставляющие собой систему принципов, методов и технологий управления, разработанных на основе информации, полученной как эмпирическим путем, так и в результате использования достижений различных конкретных наук[3]. Применение методов нормативного подхода позволяет оценивать проблемную ситуацию, учитывать ресурсы и ограничения, форму­лировать и анализировать различные варианты действий, выбирать из них оптимальные. Можно понятие «принятие решения» трактовать в узком и широком смысле. В узком смысле — это заключительный акт де­ятельности по выявлению, анализу различных вариантов реше­ния, направленный на выбор и утверждение лучшего варианта решения. В данном случае решение рассматривается как акт вы­бора, осуществляемый индивидуальным или групповым ЛПР с помощью определенных правил. В этой связи, например, гово­рят: «Руководитель принял решение». В узком плане решение можно также трактовать как результат выбора, тогда оно пред­ставляет собой предписание к действию (план работы, вариант проекта и т. п.). 

В широком смысле принятие решения — это процесс, проте­кающий во времени, осуществляемый в несколько этапов. Дру­гими словами, это совокупность всех этапов и стадий по подго­товке (выработке) решения, включая заключительный этап не­посредственного принятия решения. Именно в таком широком смысле этот термин будет использоваться в данной книге. После принятия решения осуществляется деятельность по реализации принятого решения. Иногда этот этап также включается в поня­тие «принятие решения»[14]. 

Для применения количественных методов исследо­вания в любой области всегда требуется какая-то математическая модель. При построении модели реальное явление неизбежно уп­рощается, схематизируется, и эта модель описывается с помощью того или иного математического аппарата. Чем удачнее будет по­добрана математическая модель, чем лучше она будет отражать ха­рактерные черты явления, тем полезнее вытекающие из ее использования рекомендации. С методологической точки зрения теория принятия решений представляет значительный интерес в плане использования современных методов для исследования дея­тельности практически действующего и познающего социального субъекта. Принятие решения — это выбор одного курса действий, одной альтернативы из ряда имеющихся. Если нет альтернатив, то нет выбора и, следовательно, нет и решения. Характерной особенностью любой ситуации, связанной с принятием решения, является наличие нескольких альтернативных (взаимоисключающих) вариантов действий, из которых надо выбрать наилучший. Выбор одного из вариантов действий и представляет собой решение ЛПР. Причем варианты действий направлены как на проведение определенных измене­ний, так и на сохранение (поддержание) существующего поло­жения, например, высокой рыночной доли, производительнос­ти труда. Наиболее сложные решения связаны с проведением различных изменений, прежде всего стратегического характера.  Наилучший вариант действий принято называть оптималь­ным. Решение называется оптимальным, если оно обеспечивает экстремум (максимум или минимум) критерия выбора при ин­дивидуальном ЛПР или удовлетворяет принципу согласования суждений при групповом ЛПР. В условиях неопределенности не всегда возможно нахождение оптимального решения в строго формальном виде. Во многих случаях ЛПР осуществляет оптими­зацию в неявном виде, опираясь на некоторые общие принци­пы и свои предпочтения. В этом плане понятие оптимального решения будет трактоваться не так строго, как принято в математике, а как наилучшее решение для данных конкретных усло­вий.  В системном анализе часто под оптимизацией понимают ус­тановление наилучшего соответствия между системой и ее окру­жением. Можно сказать, что открытая система оптимальна, если она преобразует свои входы в наиболее ценные выходы. Жела­тельные выходы часто удобно рассматривать как цели системы: тогда говорят об оптимизации системы по отношению к ее це­лям.  Решение называется допустимым (рациональным), если оно удовлетворяет определенным ограничениям: ресурсным, право­вым, морально-этическим. Это варианты действий, эффектив­ность которых может удовлетворить ЛПР, всегда стремящееся найти оптимальный или хотя бы рациональный вариант. Результативность, действенность (effectiveness) — характери­зует прежде всего выбор правильных целей, направлений дей­ствий, без чего может быть обеспечена высокая эффективность достижения неправильных целей. При этом под результативнос­тью действий принято понимать степень соответствия их резуль­татов интересам достижения определенной цели или совокуп­ности целей (запланированных результатов). К настоящему времени разработано большое количество различ­ных методов для выработки управленческих решений. Практически любой метод принятия решений, используемый в управлении, мож­но рассматривать как применение моделирования. Однако традици­онно термин «модель» относится лишь к методам общего характера. Чтобы ограничить круг рассматриваемых вопросов, мы не будем касаться проблем построения математической теории вы­бора, а сосредоточим внимание на сравнительном анализе основ­ных направлений моделирования процессов принятия решений в рамках нормативного подхода. Исходя из методологических задач исследования наибольший интерес будет представлять характери­стика «сильных» и «слабых» сторон этих моделей.  В литературе имеется несколько классификаций моделей приня­тия решений[3], выделим следующие:

• модели компромиссов - описывают способы взвешивания и оценки замен в средствах и целях.

• одно- и многоцелевые и многомерные модели принятия реше­ний. Модели разделяются на типы в зависимости от числа целей или критериев, которые используются для оценки различных ва­риантов. В случае нескольких критериев модели такого типа на­зываются многокритериальными.

• оптимизационные модели, воплощающие концепцию системы в целом для достижения локальных оптимумов.

• оценочные модели, с помощью которых версии и информация объединяются в глобальное, или составное, решение.

• познавательные модели, которые описывают, как можно прове­рить истинность в рамках данного метода рассуждений.

• диагностические модели, устанавливающие методы систематиче­ского поиска в случае нарушения нормальной работы системы.