- •20 А.А.Волочков, ип пгпу, 2010 г.
- •Руководство по выполнению задания к вопросу № 45:
- •Руководство по выполнению задания к вопросу № 47:
- •В появившемся окне уже указаны коэффициенты альфа-Кронбаха и усредненной межпунктовой корреляции в указанном наборе переменных (у нас это шкала обм – обучаемость). Вот это окно:
- •Осталось посмотреть коэффициент надежности по расщеплению на 2 половинки. Для этого щелкаем по клавише Split half realibility и немедленно получаем результат:
- •На экзамене - после выполнения задания и ответа экзаменатору, - закройте файл, не сохраняя его.
Руководство по выполнению задания к вопросу № 47:
Откройте в папке «Практические занятия на ПК» или «ЭКЗАМЕН» файл «DATE EAQst (n=1100)» в программе Statistica. В этом файле находятся данные 1100 респондентов, студентов 3-х вузов г. Перми, которые заполнили первую, пробную версию Вопросника учебной активности студентов (по А.А.Волочкову). В этой пробной версии вопросника ожидалось 7 шкал активности студентов. По каждой из них были сформулированы 20 пунктов. Т.е. исходный размер этой пробной версии составил 140 пунктов. Вот фрагмент указанной рабочей книги в программе Statistica.
Для выполнения указанных заданий загружаем нужный нам модуль программы Statistica - щелкаем мышкой последовательно по клавишам: Statistics – Multivariate Exploratory Techniques – Reliability/Item Analysis (Надежность/Анализ пунктов). Вот как выглядит итоговый выбор в этих меню:
После выбора указанной опции (Надежность/Анализ пунктов) появится обычное окно выбора переменных (Variables) для анализа:
Д
алее
щелкаем по клавише Variables
и выбираем с помощью левой клавиши мыши
в сочетании с нажатой на клавиатуре
клавишей Ctrl переменные,
которые указаны в таблице заданий.
Например, мы хотим проверить надежность
шкалы ОБМ (обучаемость студента). Там
указаны следующие номера переменных:
9 – 23 – 37 – 51 – 65 – 79 – 86 – 100 – 107 – 121 –
128, т.е. всего – 11 пунктов. Именно их мы
и выбираем. Обратите внимание на то, что
в списке переменных есть ее порядковый
номер (он слева), а также название (справа
от номера). В нашем случае это – именно
названия переменных, а не их порядковый
номер. Посмотрите, как выглядит в этом
случае итог выбора переменных:
В
ыбрав
переменные, щелкаем ОК.
Мы выбрали переменные в соответствии с указанным в таблице набором данных по шкале ОБМ (обучаемость) для вычисления надежности по альфа-Кронбаху и усредненной корреляции пунктов в этом наборе. Теперь желательно сразу же задать набор переменных для вычисления надежности этой диагностической шкалы по расщеплению. После нажатия клавиши ОК щелкаем в появившемся окне на клавишу Split-half-reliability (2 list). Дословный перевод – надежность двух половинок (2 листа). Действительно, в окне открываются 2 листа переменных. В левой части задаем половину указанного набора (через один пункт), в правой – оставшуюся половину. Важно, чтобы они не пересекались. Вот как это выглядит:
С
мысл
данного расклада в том, что компьютер
вычислит отдельные 2 подшкалы: по набору
переменных 9 – 37 – 65 – 86 – 107 – 128 (первая
подшкала) и 23 – 51 – 79 – 100 – 121 (вторая
подшкала). Затем он вычислит коэффициент
корреляции между ними. Логично
предположить, что, если он будет высоким
(от 0,7 и выше), то две эти половинки одной
расщепленной шкалы ОБМ (обучаемость)
тесно связаны, а, значит, надежно измеряют
одно и то же. Т.е. эти части шкалы
согласованы.
Теперь у нас все готово
– щелкаем клавишу ОК, а в появившемся
меню – снова ОК.
Появившееся меню
свидетельствует о том, что у нас 1100 верно
заполненных, без всяких пропусков, ячеек
(т.е. данные по 1100 респондентам). Снова
жмем ОК.
