Оглавление
Введение………………………………………………………………………3
Задание 1………………………………………………………………………….4
Задание 2………………………………………………………………………….9
Задание 3…………………………………………………………………………11
Заключение……………………………………………………………………….15
Библиографический список
Введение
Возможность применения методов математического моделирования в землеустройстве и кадастрах обусловлена тем, что основные решения проектов землеустройства имеют многовариантный характер, а искомые величины проектных задач, как правило, выражаются численно ( площади, длины линий, координаты местоположения, объемы смываемой почвы и другие); их можно связать системой уравнений и неравенств и объединить определенной целевой установкой.
Землеустроитель, занимающийся в настоящее время применением методов математического моделирования в своей области , должен быть хорошо знаком с системным программным обеспечением и стандартными программными средствами общего назначения, а так же уметь пользоваться прикладными программами общего и специального назначения. Только владея всеми этими средствами, используя возможности современной компьютерной техники, можно быстро получать наилучшие решения по организации рационального использования и охране земель.
Целью данной работы является овладение навыками системного анализа деятельности землеустроительных организаций, предприятий, кадастровых служб, освоения методик решения задач по их взаимосвязи, сбалансированности и оптимизации производственной деятельности.
Задачи работы:
- освоение методов получения и обработки статистической информации;
- освоение методов статистического анализа кадастровой информации.
Задание 1.
Постройте статистический ряд распределения колхозов по урожайности зерновых, образовав группы колхозов с равными интервалами, охарактеризовав их числом колхозов и их удельным весом.
Таблица 1.1 Исходные данные
№ колхоза |
Урожайность, ц/га |
Балл оценки почвы для озимых зерновых |
1 |
2 |
3 |
1 |
14 |
52 |
2 |
14,1 |
60 |
3 |
16,5 |
59 |
4 |
15 |
58 |
5 |
16,7 |
68 |
6 |
13,7 |
57 |
7 |
22 |
66 |
8 |
15 |
60 |
9 |
16,9 |
61 |
10 |
12,5 |
55 |
11 |
15,1 |
61 |
12 |
18 |
58 |
13 |
12,7 |
57 |
14 |
20 |
61 |
15 |
13,9 |
54 |
16 |
16 |
61 |
17 |
19 |
70 |
18 |
18,7 |
68 |
19 |
14 |
59 |
20 |
15,7 |
59 |
21 |
17,8 |
62 |
1 шаг. Выполнение группировки начинают с изучения характера изменения группировочного факторного признака. Для этого построим ранжированный ряд, в котором все единицы совокупности располагаются по нарастанию группировочного признака - по урожайности сельскохозяйственных культур (табл.1.2).
Таблица 1.2 Ранжированный ряд распределения сельхозпредприятий по урожайности
№ к-за |
Урожайность, ц/га |
Балл оценки почвы для озимых зерновых |
10 |
12,5 |
55 |
13 |
12,7 |
57 |
6 |
13,7 |
57 |
15 |
13,9 |
54 |
1 |
14 |
52 |
19 |
14 |
59 |
2 |
14,1 |
60 |
4 |
15 |
58 |
8 |
15 |
60 |
11 |
15,1 |
61 |
20 |
15,7 |
59 |
16 |
16 |
61 |
3 |
16,5 |
59 |
5 |
16,7 |
68 |
9 |
16,9 |
61 |
21 |
17,8 |
62 |
12 |
18 |
58 |
18 |
18,7 |
68 |
17 |
19 |
70 |
14 |
20 |
61 |
7 |
22 |
66 |
2 шаг Для наглядности данные представим графически. Изобразим ранжированный ряд в виде огивы Гальтона (рис. 1.1). Для построения графика на оси абсцисс запишем номера сельхозпредприятий по ранжиру, на оси ординат- значение группировочного признака.
Рисунок 1.1 Огива Гальтона (график распределения сельхозпредприятий по урожайности)
Построение и ранжирование ряда показали, что признак изменяется от одного предприятия к другому плавно, постепенно, без резких скачков.
3 шаг Определим число групп с использованием формулы Стерджесса:
n = 1 + 3,322x1gN, (1.1)
где n - число групп;
N - число единиц совокупности.
n = 1 + 3,322+1g21=6
Разделим совокупность сельхозпредприятий на группы. Определим величину интервала по формуле:
H=(Xmax-Xmin)/n (1.2)
где, Xmax= 22-максимальное значение признака в изучаемом ран- жированном ряду (новый номер предприятия -21);
Xmin=12,5 - минимальное значение (новый номер предприятия-1).
n- число групп.
Величина интервала составит:
n=(22-12,5)/6=1,58ц/га. (1.3)
Шаг интервала обычно округляется. Минимальное значение урожайности, равное за 12,5 ц/га, принимается за нижнюю границу первого интервала, а верхняя граница определяется как х min + H = 12,5 ц/га + 1,58 ц/га = 14,08ц/га. Граница первого интервала 12,5 – 14,08ц/га. Граница первого интервала служит нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней значение шага интервала, определяем верхнюю второго интервала: 14,08ц/га – 15,66 кг. Аналогично определяем границы остальных интервалов. Далее посчитываем число хозяйств в каждом интервале, то есть распределяем индивидуальные значения каждого по интервальным группам, и строим интервальный ряд распределения (табл. 1.3)
Таблица 1.3 Интервальный ряд распределения по урожайности
Номер группы |
Группы по урожайности,ц/га |
Число хозяйств, единиц |
1 группа |
12-15 |
7 |
2 группа |
15-17 |
8 |
3 группа |
17-22 |
7 |
Итого |
х |
21 |
4 шаг Для наглядности полученный интервальный ряд представим в виде таблицы 1.3 и изобразим его в виде гистограммы (рис 1.2). На оси абсцисс наносим границы интервалов, на оси координат - численности групп.
Рисунок 1.2 Гистограмма числа хозяйств по урожайности
Как видно из таблицы 1.3 и графика 1.2 распределение предприятий по группам неравномерно. Как видно, в совокупности преобладают предприятия средней типической группы: с урожайностью от 15 до 17 ц/га. Группа с продуктивностью 17-22 ц/га малочисленна.