
- •Вечерний электрорадиотехнический факультет
- •3.2Математическое представление сигналов.
- •3.3Аналоговые линии и каналы передачи информации
- •3.3.1Классификация кабелей связи
- •3.4Математические модели аналоговых линий и каналов связи.
- •3.4.1Искажения сигналов, вызванные ограниченностью ачх
- •3.4.2Искажения сигнала из-за нелинейности фчх
- •3.4.3Электрические параметры кабелей. Математическая модель кабельной цепи.
- •3.4.4Система многоканальной связи с частотным разделением каналов
- •3.4.5Системы многоканальной связи с временным уплотнением
- •3.5Каналы тональной частоты и их характеристики
- •3.6Математические модели дискретных каналов связи
- •3.6.1Модель двоичного симметричного канала
- •3.6.2Модель
- •3.6.3Модель на основе опп
- •4Помехоустойчивость передачи данных
- •4.1Общий принцип генерации сигналов – «данных»
- •4.2Восстановление вектора по сигналу
- •4.3Прием сигналов как задача теории решений
- •4.4Потенциальная помехоустойчивость
- •4.5Приемник на согласованных фильтрах
- •4.6Расчет вероятности ошибок при приеме дискретных сигналов
- •4.7Примеры помехоустойчивых систем сигналов
- •4.7.1Бинарные противоположные сигналы
- •4.7.2Бинарные ортогональные сигналы
- •4.7.4Биортогональные сигналы
- •4.7.5Сигналы с прямоугольной конфигурацией векторов
- •4.7.6Симплексные сигналы
- •5Помехоустойчивое кодирование
- •5.1Основные понятия теории кодирования
- •5.2Примеры корректирующих кодов
- •5.2.1Код с четным числом единиц
- •5.2.2Коды с постоянным весом
- •5.2.3Инверсный код с повторением
- •5.2.4Код Хэмминга
- •5.2.5Модифицированный код Хэмминга
- •5.3Классификация избыточных кодов
- •5.4Линейные коды
- •5.4.1Алгебраические основы теории кодирования
- •5.4.2Задание линейных кодов
- •5.4.3Свойства линейных кодов
- •5.4.4Декодирование линейных кодов. Алгоритм максимального правдоподобия.
- •5.4.5Синдромное декодирование
- •5.4.6Мажоритарный декодер.
- •5.5Циклические коды. Необходимое и достаточное условие цикличности.
- •5.6Способы задания и кодирование циклическими кодами
- •5.7Разложение двучленов примитивной длины на простые множители
- •6.6.1 Коды бчх. Выбор образующих многочленов.
- •5.8Разложение двучленов непримитивной длины на простые множители
- •5.9Основные теоремы об ошибках, обнаруживаемых циклическими кодами
- •5.10Способы декодирования с исправлением ошибок. Декодеры Меггита.
- •5.11Декодер Питерсона-Горенстейна-Цирлера
- •6Модемы
- •6.1Интеллектуальные возможности модемов
- •7Стандарт ат-команды
- •8Протоколы исправления ошибок arq.
- •8.1Формат кадра
- •9Схема построения сети Интернет
4.6Расчет вероятности ошибок при приеме дискретных сигналов
Пусть передан
первый из сигналов, т.е.
.
Решение
,
в данном случае ошибочное, будет принято,
если величина
окажется больше величины
.
или
.
Искомая вероятность ошибки равна:
где
Величина
имеет гауссовское распределение, т.к.
- подчинено гауссовскому распределению
и известно, что линейные преобразования
гауссовских распределений есть тоже
гауссовское распределение.
Найдем параметры распределения величины .
Поскольку шум
белый, то
.
Тогда:
Получаем, следовательно:
.
Делаем замену
переменной
.
- функция нормального
распределения табулирована.
Аналогично, можно
показать, что
и средняя вероятность ошибки:
.
Если вспомним определение расстояния между сигналами в Гильбертовском пространстве:
,
то формулу для вероятности ошибки можно
переписать в таком виде:
,
где
- средняя энергия
сигналов,
- мера несхожести
сигналов (при
совпадает с коэффициентом корреляции
между сигналами).
Рассмотрим примеры.
Если бы сигналы были неразличимые, то
,
- очевидный
результат.
Пусть сигналы противоположны, т.е.
. Этот случай соответствует двоичной фазовой модуляции со скачком фазы равным
.
,
Пусть сигналы
и
ортогональны. Этот случай соответствует частотной модуляции в частности.
,
Для случая амплитудной модуляции:
,
,
,
.
Как видно из формул, потенциальная помехоустойчивость определяется отношением энергии сигнала к спектральной мощности помех и видом (геометрией) сигналов. Максимальной помехоустойчивостью обладает система передачи с ФМ. Для получения одинаковой вероятности ошибки при использовании ортогональных сигналов требуется в два раза большая энергия, а при АМ в четыре раза большая, чем при ФМ.
График зависимости
вероятности ошибки от отношения
для ФМ, ЧМ и АМ сигналов приведен ниже.
На рисунке показано, как выбирается
разделяющая граница, и как изменяется
в зависимости от вида сигналов расстояние
между ними.
|
|
|
1 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
|
10-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10-3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10-4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10-5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Ре |
|
|
|
|
|