
- •Вечерний электрорадиотехнический факультет
- •3.2Математическое представление сигналов.
- •3.3Аналоговые линии и каналы передачи информации
- •3.3.1Классификация кабелей связи
- •3.4Математические модели аналоговых линий и каналов связи.
- •3.4.1Искажения сигналов, вызванные ограниченностью ачх
- •3.4.2Искажения сигнала из-за нелинейности фчх
- •3.4.3Электрические параметры кабелей. Математическая модель кабельной цепи.
- •3.4.4Система многоканальной связи с частотным разделением каналов
- •3.4.5Системы многоканальной связи с временным уплотнением
- •3.5Каналы тональной частоты и их характеристики
- •3.6Математические модели дискретных каналов связи
- •3.6.1Модель двоичного симметричного канала
- •3.6.2Модель
- •3.6.3Модель на основе опп
- •4Помехоустойчивость передачи данных
- •4.1Общий принцип генерации сигналов – «данных»
- •4.2Восстановление вектора по сигналу
- •4.3Прием сигналов как задача теории решений
- •4.4Потенциальная помехоустойчивость
- •4.5Приемник на согласованных фильтрах
- •4.6Расчет вероятности ошибок при приеме дискретных сигналов
- •4.7Примеры помехоустойчивых систем сигналов
- •4.7.1Бинарные противоположные сигналы
- •4.7.2Бинарные ортогональные сигналы
- •4.7.4Биортогональные сигналы
- •4.7.5Сигналы с прямоугольной конфигурацией векторов
- •4.7.6Симплексные сигналы
- •5Помехоустойчивое кодирование
- •5.1Основные понятия теории кодирования
- •5.2Примеры корректирующих кодов
- •5.2.1Код с четным числом единиц
- •5.2.2Коды с постоянным весом
- •5.2.3Инверсный код с повторением
- •5.2.4Код Хэмминга
- •5.2.5Модифицированный код Хэмминга
- •5.3Классификация избыточных кодов
- •5.4Линейные коды
- •5.4.1Алгебраические основы теории кодирования
- •5.4.2Задание линейных кодов
- •5.4.3Свойства линейных кодов
- •5.4.4Декодирование линейных кодов. Алгоритм максимального правдоподобия.
- •5.4.5Синдромное декодирование
- •5.4.6Мажоритарный декодер.
- •5.5Циклические коды. Необходимое и достаточное условие цикличности.
- •5.6Способы задания и кодирование циклическими кодами
- •5.7Разложение двучленов примитивной длины на простые множители
- •6.6.1 Коды бчх. Выбор образующих многочленов.
- •5.8Разложение двучленов непримитивной длины на простые множители
- •5.9Основные теоремы об ошибках, обнаруживаемых циклическими кодами
- •5.10Способы декодирования с исправлением ошибок. Декодеры Меггита.
- •5.11Декодер Питерсона-Горенстейна-Цирлера
- •6Модемы
- •6.1Интеллектуальные возможности модемов
- •7Стандарт ат-команды
- •8Протоколы исправления ошибок arq.
- •8.1Формат кадра
- •9Схема построения сети Интернет
4.4Потенциальная помехоустойчивость
Помехоустойчивость это способность системы правильно воспринимать сигналы, несмотря на искажения их и наличие непредсказуемых помех. Для дискретных сигналов помехоустойчивость можно оценить или измерить через вероятность правильного приема. Предельно достижимую в заданных условиях приема помехоустойчивость называют потенциальной помехоустойчивостью. Вопросы анализа помехоустойчивости различных систем передачи информации являются предметом теории потенциальной помехоустойчивости, которая была разработана Котельниковым в 1946 году. В частности, им была решена задача при следующих ограничениях:
Сигнал и шум аддитивны
Закон распределения шума в канале нормальный
Шум в канале белый, т.е. отсчеты некоррелированы и
На приемном конце имеется полная информация о сигналах
и
вплоть до момента их существования
В силу аддитивности
и взаимной независимости сигналов и
помех для любого момента времени
,
лежащего на интервале
условный закон распределения шума при
наличии сигнала
будет
иметь вид:
.
Отношение правдоподобия, следовательно, будет для момента иметь вид:
.
На интервале
,
если сигналы ограничены по спектру,
можно взять
независимых отсчетов.
Тогда по совокупности отсчетов имеем:
.
Если
,
то устреми
для белого шума получим в пределе:
.
Если в качестве критерия приема выбрать критерий максимального правдоподобия Фишера, решение принимается сравнением с 1. Но это равносильно сравнению показателя у экспоненты с нулем. Получаем, следовательно, такую структурную схему приемника, принимающего решения по наблюдаемым реализациям сигналов с помехами:
Сравниваемые интегралы можно преобразовать, тогда получим другие варианты возможных реализаций оптимальных приемников.
Сравнивать надо
как следует из последнего выражения (
и
- энергия сигналов единицы и нуля).
.
Здесь Е0 – энергия сигнала «0», Е1 – энергия сигнала «1».
Корреляционный приемник для этого варианта следующий:
Если энергии сигналов равны, схема упрощается и приобретается весьма ценное свойство – нечувствительность к уровню входного сигнала.
4.5Приемник на согласованных фильтрах
Реакция фильтра
на входное воздействие
может быть найдена как интеграл свертки
.
Подберем такой
фильтр, чтобы к моменту
его выходная реакция была равна величине
интеграла
.
Если сигнал поступит на вход в момент
,
то должно быть
.
Отсюда
,
обозначим
,
получим
.
Фильтр, импульсная
переходная функция которого удовлетворяет
последнему условию, называют согласованным
с сигналом. График для
является зеркальным отображением
сигнала
,
когда зеркало помещено в точку
и отсчет начинается от плоскости зеркала.
Найдем комплексный коэффициент согласованного фильтра.
С точностью до амплитудного множителя и постоянной задержки передаточная функция согласованного фильтра является комплексно-сопряженной со спектром сигнала.
.
Найдем выходной сигнал согласованного фильтра:
В соответствии с теоремой Релея при выходной сигнал равен:
,
т
.е.
все спектральные составляющие выходного
сигнала совпадают по фазе и в сумме дают
максимальное значение
,
равное энергии сигнала. Во все остальные
моменты времени фазы спектральных
составляющих различны и пика амплитуды
сигнала не будет. Функциональная схема
приемника на согласованных фильтрах
будет следующей:
Выясним, с какой
целью в последней схеме введен детектор
огибающей. Для этого получим формулу
для выходного сигнала как функцию
времени. Пусть, например, входной сигнал
,
,
шум отсутствует.
Для корреляционного приемника:
Для оптимального
согласованного фильтра
,
будем полагать
выбранным так, что
,
т.е. на интервале
укладывается целое число периодов
опорной частоты. Тогда
.
Графики процесса накопления будут: