Тема: Статистическое изучение взаимосвязей
А1. В основу непараметрических методов положен:
принцип нумерации значений статистического ряда
А2. Если линейный коэффициент корреляции равен +1, то это говорит:
Прямая связь
А3. Если линейный коэффициент корреляции равен 0, то это говорит:
то он показывает полное отсутствие связи.
А4. Если линейный коэффициент корреляции равен -1, то это говорит:
обратная
А5. Если расчетное значение хи-квадрат критерия Пирсона больше теоретического, то: гипотеза о том, что эмпирические данные можно описать теоретической функцией распределения:
отклоняется
А6. Если расчетное значение хи-квадрат критерия Пирсона меньше теоретического, то: гипотеза о том, что эмпирические данные можно описать теоретической функцией распределения:
принимается
А7. Если эмпирическое корреляционное отношение равно 0, то:
то группированный признак не оказывает влияния на результативный
А8. Если эмпирическое корреляционное отношение равно 1, то:
то результативный признак изменяется только взависимости от признака, положенного в основание группировки
А9. Коэффициент детерминации может принимать значения в пределах:
от 0 до 1
А10. Критерий согласия Колмогорова:
применяется для проверки статистических гипотез о законе распределения с известным видом распределения и известными параметрами.; используется для того, чтобы определить, подчиняются ли два эмпирических распределения одному закону, либо определить, подчиняется ли полученное распределение предполагаемой модели.
А11. Критерий согласия Пирсона:
наиболее часто употребляемый критерий для проверки гипотезы о законе распределения. Во многих практических задачах точный закон распределения неизвестен, то есть является гипотезой, которая требует статистической проверки.
где
— предполагаемая вероятность попадения
в i-й интервал,
— соответствующее эмпирическое
значение, ni — число элементов выборки
из i-го интервала
А12. Линейный коэффициент корреляции может принимать значения:
-1 +1
А13. Минимальное количество данных, необходимое для получения надежных оценок должно быть не менее:
30 -40 наблюдений
А14. Минимальное количество данных, необходимое для статистической обработки должно быть не менее:
5-8 наблюдений
А15. Регрессионная модель называется многопараметрической, если:
Переменная зависит от нескольких независимых переменных
А16. Регрессионная модель называется однопараметрической, если:
Зависит от одной переменной
А17. Эмпирическое корреляционное отношение может принимать значения:
От 0 до 1
А18. Эмпирическое корреляционное отношение можно определить как: А19. Эмпирическое корреляционное отношение определяют как:
Это корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации. В свою очередь эмпир коэф детерм – для межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
η=√σ2/σ2общ
Вариант 1 Часть б.
Б1. Имеются данные о группировке предприятий по стоимости основных средств:
Группы предприятий по стоимости основных средств, млн. руб. |
Число предприятий в группе, шт. |
До 10 |
5 |
10 – 14 |
10 |
14 – 18 |
25 |
18 – 22 |
35 |
22 – 26 |
15 |
26 и более |
10 |
Определить средний размер основных средств на одно предприятие. Ответ дать с точностью до 0,1.
Ответ: 19
Б2. Имеются следующие данные о затратах на производство продукции и ее себестоимости по группе предприятий:
Предприятие |
2005 год |
|
Затраты на производство продукции, тыс. руб. |
Себестоимость единицы продукции, тыс. руб. |
|
Завод 1 |
5000 |
25 |
Завод 2 |
6000 |
40 |
Завод 3 |
5250 |
35 |
Определите среднюю себестоимость единицы продукции по трем заводам за 2005 год. Ответ дать с точностью до 0,1.
Ответ: 32,5
Б3. Имеются данные о группировке предприятий по стоимости основных средств:
Группы предприятий по стоимости основных средств, млн. руб. |
Число предприятий в группе, шт. |
До 10 |
5 |
10 – 14 |
10 |
14 – 18 |
25 |
18 – 22 |
35 |
22 – 26 |
15 |
26 и более |
10 |
?Определите моду и медиану. Ответ дать в целых числах. Ответ: Мо=19,3; Ме=18,5