Тема: Статистическое изучение вариации
А1. В промежутках - среднее значение плюс-минус двойное среднее квадратическое отклонение находится:
В пределах Xср±σ располагается 0,683 или 68,38 количества вариаций
А2. В промежутках - среднее значение плюс-минус среднее квадратическое отклонение находится :
Xср±2σ - 0,954 или 95,4%
А3. В промежутках - среднее значение плюс-минус тройное среднее квадратическое отклонение находится :
В пределах Xср±3σ 0,997 или 99,7% количества наблюдений
А4. Говорят о большой колеблемости признака, если:
V больше 40 %
А5. Говорят о незначительной колеблемости признака, если:
0% < Vδ . ≤ 40%
А4. Если все значения вариант разделить на 2, то средний квадрат отклонений:
Уменьшится в 2 раза
А12. Если из всех значений вариант отнять 2, то средний квадрат отклонений:
Не изменится
А13. Как долю усредненного значения абсолютных отклонений от среднего определяют:
Относительное линейное отклонение
А14. Как относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней определяют:
Коэффициент осцилляции
А15. Как отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому определяют:
А16. Как разность между минимальным и максимальным значением признака определяют:
А17. Как разность среднего квадрата индивидуальных значений признака и квадрата их средней определяют:
дисперсию
А18. Как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней определяют:
А19. Как среднюю арифметическую из отклонений индивидуальных значений от средней без учета знака этих отклонений определяют:
А20. Коэффициент осцилляции измеряется:
В процентах или относительных величинах
А21. Коэффициента вариации измеряется:
В процентах или относительных величинах
А22. Линейный коэффициент вариации измеряется:
В процентах или относительных величинах
А23. Общую дисперсию можно определить как:
средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины
А24. Относительное линейное отклонение измеряется:
в процентах
А25. При левосторонней асимметрии:
центральный момент нечетного порядка меньше нуля
А26. При нормальном распределении величина эксцесса равна:
нулю
А27. При нормальном распределении:
А28. При правосторонней асимметрии:
левее расположена мода, далее медиана и правее - среднее арифметическое; преобладают варианты, имеющие значения большие, чем средняя характеристика; центральный момент нечетного порядка больше нуля.
А29. Размах вариации измеряется:
в тех же величинах что и значение признака
А30. Среднее квадратическое отклонение измеряется:
в тех же величинах что и значение признака
А31. Среднее квадратическое отклонение определяют как:
А32. У высоковершинных распределений показатель эксцесса имеет:
положительный знак(больше нуля Ek>0)
А33.У низковершинных распределений показатель эксцесса имеет:
отрицательный знак(меньше нуля Ek<0)
А34. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем:
тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.