- •Статистика
- •Задачи статистики
- •Понятие статистического наблюдения
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Виды несплошного наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •5. Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Статистическое наблюдение
- •По способу регистрации
- •Статистическая группировка
- •Виды группировок
- •Система группировок
- •Ряды распределения
- •2.2. Виды относительных величин
- •Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.
- •Показатели относительного рассеивания.
- •Понятие индексов
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы
- •Индекс цены товарооборота Индекс физического объема товарооборота Проблема выбора весов
- •Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами
- •Индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов
- •Территориальные индексы
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Понятие индексов
- •Понятие индексов
- •Основы выборочного метода
- •Ошибки выборки
- •Малая выборка.
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •Определение ошибки выборки
- •Ряды динамики. Классификация.
- •22. Виды взаимосвязей между явлениями (функциональные, корреляционные). Классификация корреляционных взаимосвязей.
- •23. Расчет параметров линейной парной регрессии.
- •24. Линейный коэффициент корреляции.
- •25. Расчет параметров линейной парной регрессии.
Ряды распределения
Рядами распределения называются группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге.
Ряды распределения могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Ряд распределения может быть построен понепрерывно варьирующему признаку(когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и подискретно варьирующему признаку (принимает строго определенные целочисленные значения).
Непрерывно варьирующий признак изображается графически при помощи гистограммы. Дискретный же ряд распределения графически представляется в видеполигона распределения.
7. Абсолютные статистические величины: понятие, виды.
Абсолютныестат. величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общемабсолютные стат. величины– это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.
Типы абсолютных величин
Натуральные– такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах.
Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.
Трудовые– используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день).
Условно-натуральные– единицы, к-рые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей.
Виды абсолютных величин
Индивидуальные– отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.
Общие– выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.
Абсолютные величины отражаютналичие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики и являются основой для расчета разных относительных стат. показателей.
8. Относительные статистические величины: понятие, виды.
Статистика широко применяет относительные величины, потребность в которых возникает на стадии обобщения. Они помогают установить закономерности, в них заключен «молчаливый вывод»; являются самостоятельными статистическими показателями и имеют самостоятельную широкую сферу применения, например, уровень рождаемости, естественного прироста населения, рентабельность и т.д.
Относительная величина – это статический показатель, полученный путем сопоставления двух других величин (абсолютных, средних и других относительных).
При пользовании относительными величинами следует применять достаточное для целей исследования число значащих цифр. Поэтому существуют различные способы выражения относительных величин. Если сравниваемая величина больше базы y1>y0, то удобно пользоваться коэффициентомК=у1/у0. Если между уровнямиу1иу0различия абсолютных величин невелики, то удобно применять децили и проценты: Δ = 10 (у1/у0); Т = 100 (у1/у0). Если уровеньу1значительно меньше базы, то удобно применять промилле и продецимилле: П = 1000 (у1/у0); П´ = 10000 (у1/у0).
Например, рост цен может быть измерен и коэффициентом, и процентом (рост в 2,1 раза или 103,15%), рождаемость и естественный прирост определяют на 1000 чел. населения и т.д.