1.3. Преобразование в excel весов связей нейронной сети в денежную форму.
- Дальнейшие преобразования полученных весов связей в их приращения к начальным значениям и переводом в денежную форму в соответствии со схемой расчетов нейронной сети осуществляются в EXCEL и представляются в виде табл.2.8-17, также наносятся на схему нейронной сети рис.2.18.
Рис.2.18
- Преобразованные веса верхнего слоя нейронов табл.2.8, нижнего слоя нейронов табл.2.9. Знак плюс означает направление стрелки к нейрону, а знак минус, от нейрона. В скобках ячеек таблиц даны номера связей. Первая цифра означает номер нейрона, а вторая цифра – номер входа
( входного нейрона). Пунктиром отмечены связи, создающие «петли», характеризующие откладывание возврата инвестиций со 2-ого на 3-ий период в количестве 83,83у.е. в верхней части и 238,74у.е. в нижней части сети. Пунктиром с двумя точками обозначены «циклы» избыточного возврата инвестиций в количестве 2,87у.е. и 2,86у.е.
Табл.2.8
|
1входной нейрон |
2входной нейрон |
3входной нейрон |
1нейрон |
-260,152(11) |
88,66992(12) |
171,5211(13) |
2нейрон |
2,874855(21) |
83,83756(22) |
-86,7088(23) |
3нейрон |
2,868714(31) |
-44,976(32) |
42,10979(33) |
Табл.2.9
|
1вход |
2вход |
3вход |
1нейрон |
53,3(11) |
213,02(12) |
479,31(13) |
2нейрон |
-26,527(21) |
-106,1(22) |
-238,74(23) |
3нейрон |
-26,486(31) |
-105,944(32) |
-238,38(33) |
- Для получения табл.2.8 и табл.2.9 необходимо осуществить преобразование весов в соответствии табл.2.10-15
- Для перевода в денежную форму исходные веса нижнего слоя умножаются на значения выручки на входах табл.2.10.
Табл.2.10
1000 |
2000 |
3000 |
1вход |
2вход |
3вход |
1.0533 |
0.10651 |
0.15977 |
-0.026527 |
0.94695 |
-0.07958 |
-0.026486 |
-0.052972 |
0.92054 |
Перейти от точек к запятым |
||
1,0533 |
0,10651 |
0,15977 |
-0,02653 |
0,94695 |
-0,07958 |
-0,02649 |
-0,052972 |
0,92054 |
В результате получаем веса в денежном выражении, складываем их по нейронам, отнимаем значения сдвигов и в результате получаем значения на выходах из первого слоя табл.2.11. Сумма расчетных значений весов для каждого входа должна быть равна заданным значениям на входах с точностью до допустимой ошибки. Ошибки можно считать допустимыми, если в денежном выражении они не существенны для участников инвестиционного процесса.
Табл.2.11
|
1вход |
2вход |
3вход |
сумма |
сдвиги |
Выходы 1слоя |
1н |
1053,3 |
213,02 |
479,31 |
1745,63 |
-1500 |
245,630 |
2н |
-26,527 |
1893,9 |
-238,74 |
1628,63 |
-500 |
1128,63 |
3н |
-26,486 |
-105,944 |
2761,62 |
2629,19 |
-1000 |
1629,19 |
Расчетная сумма |
1000,28 |
2000,976 |
3002,19 |
6003,453 |
-3000 |
3003,45 |
Точное значение |
1000 |
2000 |
3000 |
6000 |
-3000 |
3000 |
- Для определения приращения весов связей значение весов вертикальных связей преобразуются путем вычитания из этих точных значений на входах табл.2.12. Все остальные значения весов уже являются приращениями, поскольку их начальные значения равны нулю.
Табл.2.12
|
1вход |
2вход |
3вход |
сумма |
1н |
53,3 |
213,02 |
479,31 |
745,63 |
2н |
-26,527 |
-106,1 |
-238,74 |
-371,367 |
3н |
-26,486 |
-105,944 |
-238,38 |
-370,81 |
Расчетная сумма |
0,287 |
0,976 |
2,19 |
3,453 |
Точная сумма |
0 |
0 |
0 |
0 |
- Для верхнего слоя нейронов исходные веса умножаются на значения на выходах из первого слоя табл.2.11, или, что одно и то же, умножаются на значения входных нейронов во второй слой табл.2.13.
Табл.2.13
|
245,6301 |
1128,633 |
1629,19 |
|
1входной нейрон |
2входной нейрон |
3входной нейрон |
1н |
0,97646 |
0,078564 |
0,10528 |
2н |
0,011704 |
0,96031 |
-0,053222 |
3н |
0,011679 |
-0,03985 |
0,94655 |
Результаты умножения складываются для каждого нейрона верхнего слоя табл.2.14. Суммы должны быть равны целям с допустимой точностью.
Табл.2.14
|
1входной нейрон |
2входной нейрон |
3входной нейрон |
сумма |
Точная цель |
1н |
239,8479674 |
88,66992301 |
171,5211 |
500,039 |
500 |
2н |
2,87485469 |
1083,837556 |
-86,7088 |
1000,004 |
1000 |
3н |
2,868713938 |
-44,97602505 |
1542,11 |
1500,002 |
1500 |
- Ошибка табл.2.14 зависит от точности сдвигов табл.2.5.
- По аналогии с нижним слоем для получения приращения весов, значение весов вертикальных связей преобразуются путем вычитания из этих точных значений целей табл.2.14. Все остальные значения весов уже являются приращениями, поскольку их начальные значения равны нулю.
Табл.2.15
|
1входной нейрон |
2входной нейрон |
3входной нейрон |
сумма |
Тонная сумма |
1н |
-260,1520326 |
88,66992301 |
171,5211 |
0,039014 |
0 |
2н |
2,87485469 |
83,83755623 |
-86,7088 |
0,003661 |
0 |
3н |
2,868713938 |
-44,97602505 |
42,10979 |
0,002483 |
0 |
|
-254,4084639 |
127,5314542 |
126,9222 |
0,045158 |
0 |
- Возврат инвестиций по участкам представлен табл.2.16.
Табл.2.16
|
Инвестиции |
Возврат с 2-ого участка |
Возврат с 3-его участка |
Расчетное значение |
745,63- (-254,4084639)= =1000,038464 |
-371,367-127,5314542= =-498,8984542 |
-370,81-126,9222= =-497,732 |
Точное значение |
1000 |
-500 |
-500 |
- Возврат инвестиций по времени на основе анализа направлений связей нейронной сети рис.2.18 представлен табл.2.17.
Табл.2.17
|
Возврат инвестиций во 2-ой год |
Возврат инвестиций в 3-ий год |
Расчетные инвестиции |
Точные инвестиции |
Верхний слой |
88,669923012-44,97602505= =43,69389796 |
171,5211232- (-44,97602505)- 2,8748546904- 2,8687139379= =210,7536 |
|
|
Нижний слой |
213,02-105,944- (-26,527)=133,603 |
479,31-(-105,944)- (-26,486)=611,74 |
|
|
всего |
177,296898 |
822,4936 |
999,7905 |
1000 |
Расчетные значения |
177,29 |
822,71 |
|
1000 |
- Связь 12 верхнего слоя содержит часть инвестиций, возвращаемого в 3-ем году (связь 32). Поэтому эту часть инвестиций необходимо исключить из возврата 2-ого года и включить в состав возврата 3-его года. Из состава возврата 3-его года необходимо исключить также инвестиций 21 и 31, поскольку они исключаются и полученного банком возврата (1 входной нейрон 2-ого слоя). Возврат 22 осуществляется в 3-ем году, т.к. через связь 23 передается связи 13.
- Связь 12 нижнего слоя содержит часть инвестиций, возвращаемого в 3-ем году (связь 32). Поэтому эту часть инвестиций необходимо исключить из возврата 2-ого года и включить в состав возврата 3-его года.