Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МСИСвИР Контрольная вариант №1.docx
Скачиваний:
95
Добавлен:
01.04.2014
Размер:
1.18 Mб
Скачать

Вариант №1.

Задача №1.

Обработать ряд наблюдений, полученных в результате многократных прямых измерений физической величины (ФВ), и оценить случайную погрешность измерений, считая результаты исправленными и равноточными. Результат измерения представить по одной из форм МИ 1317-86 или ГОСТ 8.207-76. Вид ФВ - ток, ее размерность - мкА, число наблюдений N=20, первый элемент выборки ряда J=1 взять из таблицы по предпоследней цифре шифра зачетной книжки студента, номер ряда взять из таблицы по последней цифре шифра. Доверительную вероятность принять Рд = 0,99 - для нечётных вариантов. Берем из таблицы 1-й ряд и выбираем 20 членов с 1-го по 20-й включительно.

Решение: Таблица 1.

i

Xi

Vi

Vi2

1

22,0123

-0.4362

0.1903

2

22,9939

0.5454

0.2975

3

22,2742

-0.1743

0.0304

4

23,0254

0.5769

0.3328

5

22,3024

-0.1461

0.0213

6

22,0120

-0.4365

0.1905

7

22,8651

0.4166

0.1736

8

22,3795

-0.0690

0.0048

9

22,7172

0.2687

0.0722

10

22,8255

0.3770

0.1421

11

22,4244

-0.0241

5.7985e-4

12

20,0291

-2.4194

5.8534

13

22,7570

0.3085

0.0952

14

22,3292

-0.1193

0.0142

15

22,9448

0.4963

0.2463

16

22,0760

-0.3725

0.1387

17

23,0105

0.5620

0.3159

18

22,0643

-0.3842

0.1476

19

23,0317

0.5832

0.3401

20

22,8951

0.4466

0.1995

Так как в условии задачи указано, что результаты измерения являются исправленными и равноточными, то производить исключение систематических погрешностей нет необходимости.

Вычислим среднее арифметическое результатов наблюдений:

Значение принимается за результат измерения.

Определим случайные отклонения результатов отдельных наблюдений.

Результаты занесем в таблицу 1.

Правильность вычислений и определяем по формуле . Если , то имеют место ошибки в вычислениях.

Вычислим оценку среднего квадратичного отклонения результатов наблюдений .

С помощью критерия грубых погрешностей (критерий «трех сигм») проверяем наличие грубых погрешностей. Если , то такое наблюдение содержит грубую погрешность и его необходимо исключить.

В задаче , и из таблицы 1 видно, что наблюдение №12 содержит грубую погрешность и его необходимо исключить.

Таблица 2.

i

Xi

Vi

Vi2

1

22,0123

-0.5635

0.3176

2

22,9939

0.4181

0.1748

3

22,2742

-0.3016

0.0910

4

23,0254

0.4496

0.2021

5

22,3024

-0.2734

0.0748

6

22,0120

-0.5638

0.3179

7

22,8651

0.2893

0.0837

8

22,3795

-0.1963

0.0385

9

22,7172

0.1414

0.0200

10

22,8255

0.2497

0.0623

11

22,4244

-0.1514

0.0229

12

22,7570

0.1812

0.0328

13

22,3292

-0.2466

0.0608

14

22,9448

0.3690

0.1361

15

22,0760

-0.4998

0.2498

16

23,0105

0.4347

0.1890

17

22,0643

-0.5115

0.2616

18

23,0317

0.4559

0.2078

19

22,8951

0.3193

0.1019

Так как в условии задачи указано, что результаты измерения являются исправленными и равноточными, то производить исключение систематических погрешностей нет необходимости.

Вычислим среднее арифметическое результатов наблюдений:

Значение принимается за результат измерения.

Определим случайные отклонения результатов отдельных наблюдений.

Результаты занесем в таблицу 2.

Правильность вычислений и определяем по формуле . Если , то имеют место ошибки в вычислениях.

Вычислим оценку среднего квадратичного отклонения результатов наблюдений .

, и из таблицы 2 видно, что грубые погрешности отсутствуют.

Определим оценку среднего квадратического отклонения результата измерения :

Критерий 1. Вычисляем смещённую оценку среднего квадратического отклонения по формуле

мкА.

Вычисляем параметр

.

Результаты наблюдений можно считать распределенными нормально, если

,

где и - квантили распределения.

Выбираем уровень значимости q равным 1 %. Из таблицы находим = 0,900, = 0,695. Сравнивая полученное значение с этими величинами, делаем вывод о том, что по критерию 1 результаты наблюдений распределены по нормальному закону.

Критерий 2. Этот критерий используется дополнительно для проверки «концов» распределений.

Гипотеза о нормальности по критерию 2 не отвергается, если не более m разностей Vi превзошли значение , где верная квантиль распределения нормированной функции Лапласа отвечает вероятности P/2.

Для решаемой задачи выбираем уровень значимости q2 = 1% и для n = 19 P = 0,99 и m = 1. Тогда находим ZP/2 = 2,58. Отсюда

= 0,988 мкА.

Согласно критерию 2 не более (m = 1) разности Vi могут превзойти значение 0,988 мкА.

По данным, приведенным в таблице 2, видим, что ни одно V не превышает критическое значение. Следовательно, критерий 2 выполняется.

Таким образом, с уровнем значимости q  q1+ q2 = 0,1 гипотеза о нормальности полученных данных согласуется с данными наблюдений.

По заданной доверительной вероятности РД=0,99 и числу степеней свободы (n-1)=18 распределения Стьюдента определим коэффициент t:

Рассчитаем границы случайной погрешности результата измерения:

Запишем результат измерения:

Задача №2.

Необходимо определить доверительные границы суммарной погрешности результата измерения и записать его по МИ 1317-86 или ГОСТ 8.207-76. Значение доверительной вероятности принять Рд= 0,99 для нечетных вариантов. При расчетах полагать, что случайные погрешности распределены по нормальному закону, а число наблюдений существенно больше 30.

В процессе обработки результатов прямых измерений напряжения U определено (все значения в вольтах): среднее арифметическое , среднее квадратическое отклонение результата измерения , границы неисключенных остатков двух составляющих систематической погрешности и .

Решение:

Рассчитываем доверительные границы случайной погрешности результата измерения:

Для РД=0,99 и n>30 коэффициент Стьюдента t=2,576 [2]. Тогда

.

Определим доверительные границы неисключенной систематической погрешности результата измерения:

где m − число суммируемых погрешностей;

− граница i-ой неисключенной погрешности;

к − коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью.

При доверительной вероятности Рд = 0,99 коэффициент k принимают равным 1,4, если число суммируемых неисключенных систематических погрешностей более четырёх (m >4). Если число суммируемых погрешностей m4, то коэффициент k определяют по графику зависимости (рисунок) k=f(m, l), где m - число суммируемых погрешностей; ; кривая 1 - для m =2; кривая 2 - для m = 3; кривая 3 - для m = 4.

График зависимости k = f(m, l).

При трёх или четырёх составляющих в качестве принимают составляющую, по числовому значению наиболее отличающуюся от других. В качестве следует принять ближайшую к составляющую.

Для нашей задачи .

Используя первую кривую графика, находим k = 1,22.

Вычислим алгебраическую сумму систематических погрешностей:

За оценку неисключенной систематической погрешности принимаем то из значений , которое меньше. Таким образом, .

Найдем отношение: .

Значит, граница погрешности результата будет [2]:

,

Где – коэффициент, зависящий от соотношения случайной и неисключенной систематической погрешностей.

– оценка суммарного среднего квадратического отклонения результата измерения.

Коэффициент вычисляют по эмпирической формуле:

Определим доверительные границы суммарной погрешности результата измерения:

Запишем результат измерения:

Задача №8.

Необходимо определить доверительные границы суммарной погрешности результата измерения и записать его по МИ 1317-86 или ГОСТ 8.207-76. Значение доверительной вероятности принять Рд = 0,99 для нечётных вариантов. При расчётах полагать, что случайные погрешности распределены по нормальному закону, а число наблюдений существенно больше 30.

В процессе обработки результатов прямых измерений индуктивности катушки L определено: среднее арифметическое мГн; границы неисключенных остатков двух составляющих систематической погрешности мГн, мГн. Случайная погрешность пренебрежимо мала.

Определим доверительные границы неисключенной систематической погрешности результата измерения:

,

где m − число суммируемых погрешностей;

− граница i-ой неисключенной погрешности;

к − коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью.

При доверительной вероятности Рд = 0,99 коэффициент k принимают равным 1,4, если число суммируемых неисключенных систематических погрешностей более четырёх (m >4). Если число суммируемых погрешностей m4, то коэффициент k определяют по графику зависимости (рисунок) k=f(m, l), где m - число суммируемых погрешностей; ; кривая 1 - для m =2; кривая 2 - для m = 3; кривая 3 - для m = 4.

График зависимости k = f(m, l).

При трёх или четырёх составляющих в качестве принимают составляющую, по числовому значению наиболее отличающуюся от других. В качестве следует принять ближайшую к составляющую.

Для нашей задачи .

Используя вторую кривую графика, находим k = 1,23.

Вычислим алгебраическую сумму систематических погрешностей:

За оценку неисключенной систематической погрешности принимаем то из значений , которое меньше. Таким образом, .

Запишем результат измерения: