Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабораторна робота_17.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
10.07.2019
Размер:
297.47 Кб
Скачать

2.2. Визначимо розрахункові значення , залишки та їх комбінації:

Таблиця 1.

Рік

Xt

Yt-1

Yt

ut

ut2

ut - ut-1

(ut - ut-1)2

ut ut-1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

5

25

29

19,40

9,60

92,21

-

-

-

2

6

29

34

23,44

10,56

111,44

0,95

0,91

101,37

3

6

34

33

18,76

14,24

202,64

3,68

13,53

150,27

4

8

33

41

35,28

5,72

32,74

-8,51

72,47

81,45

5

11

41

50

51,16

-1,16

1,34

-6,88

47,34

-6,63

6

14

50

55

66,10

-11,10

123,29

-9,94

98,90

12,86

7

16

55

54

77,00

-23,00

529,11

-11,90

141,58

255,40

8

14

54

56

62,36

-6,36

40,46

16,64

276,95

146,31

9

14

56

62

60,49

1,51

2,28

7,87

61,96

-9,61

 

 

 

 

 

1135,49

 

713,65

731,43

Обчислимо критерій Дарбіна – Уотсона:

.

Для рівня значимості α = 0,05, кількості спостережень n = 9 та кількості пояснювальних змінних m = 2 критичні значення Дарбіна – Уотсона дорівнюють: . Звідси , а це означає, що при даній кількості сукупності спостережень важно зробити висновок про наявність чи відсутність автокореляції. Але, взявши до уваги, що значення дуже близьке до нижньої критичної межі критерію може свідчить про наявність автокореляції. Тому визначимо коефіцієнт автокореляції без врахування зміщення :

.

2.3. Складемо матрицю :

S-1 =

2,108

-1,528

0

0

0

0

0

0

0

-1,528

3,216

-1,528

0

0

0

0

0

0

0

-1,528

3,216

-1,528

0

0

0

0

0

0

0

-1,528

3,216

-1,528

0

0

0

0

0

0

0

-1,528

3,216

-1,528

0

0

0

0

0

0

0

-1,528

3,216

-1,528

0

0

0

0

0

0

0

-1,528

3,216

-1,528

0

0

0

0

0

0

0

-1,528

3,216

-1,528

0

0

0

0

0

0

0

0

2,108