4) Нормальное

5) биномиальное

40. Интегралы Эйлера первого и второго рода – это:

+ 1) Гамма и Бета функции

2) интегралы вероятности

3) функция распределения

4) функция плотности вероятности

5) функция дискретности распределения

41. , где N – объем выборки; x_i – значение случайной величины; n_i – частота; - это:

+ 1) момент h-го порядка распределения (x_i , n_i)относительно значения x

2) биноминальное распределение

3) модальное значение ряда распределения случайной величины x

4) нормальное распределение

5) распределение Пирсона

42. Начальный момент (m_h)ряда распределения – это:

+ 1) момент относительно начального значения ряда

2) момент относительно среднего значения ряда

3) момент относительно срединного значения ряда

4) момент относительно центрального значения ряда

5) момент относительно модального значения ряда

43. Центральный момент (µ_h) – это:

+ 1) момент относительно среднего значения ряда распределения

2) момент относительно медианы ряда распределения

3) момент относительно модального значения ряда распределения

4) момент относительно начального значения ряда распределения

5) момент относительно максимального значения ряда распределения

44. , где: µ – центральный момент h-го порядка; σ^h – основное отклонение в степени h, - это:

+ 1) основной момент распределения h-го порядка

2) нормальный момент распределения h-го порядка

3) критический момент распределения h-го порядка

4) максимальный момент распределения h-го порядка

5) модальный момент распределения h-го порядка

45. – где µ₃ – третий центральный момент; σ³ – куб основного отклонения; - это:

+ 1) третий основной момент или коэффициент асимметрии ряда распределения

2) коэффициент детерминации

3) коэффициент крутости ряда распределения

4) коэффициент корреляции

5) коэффициент ковариации

46. , где µ₄ – четвертый центральный момент; σ⁴ – основное отклонение; ρ₄ – четвертый основной момент, - это:

+ 1) коэффициент эксцесса-дефекта

2) коэффициент асимметрии

+ 3) коэффициент крутости ряда распределения

4) коэффициент ковариации

5) коэффициент рассеяния вариант

47. Нулевая гипотеза (H₀)- это:

+ 1) гипотеза об отсутствии реального различия между сравниваемыми совокупностями

2) гипотеза о нулевом объеме выборки из генеральной совокупности

3) гипотеза о нулевой вероятности

4) гипотеза о нулевом значении коэффициента вариации

5) гипотеза об отсутствии симметрии ряда распределения

48. Предельно допустимое значение вероятности, начиная с которого вероятность можно считать малой – это:

+ 1) уровень значимости

2) критерий достоверности

3) критерий различия

4) уровень доступности

5) уровень невозможности

49. Нулевая гипотеза (H₀) принимается, если вероятность того, что она верна, больше:

+ 1) 0.05 = 5%

2) 0.04 = 4%

3) 0.03 = 3%

4) 0.02 = 2%

5) 0.01 = 1%

50. нулевая гипотеза (H₀) отвергается, если вероятность того, что она верна, меньше:

+ 1) 0.01 = 1%

2) 0.02 = 2%

3) 0.03 = 3%

4) 0.04 = 4%

5) 0.05 = 5%

51. Возможность отвергнуть нулевую гипотезу (H₀), если вероятность в пределах от 0.01 = 1% до 0.05 = 5%:

+ 1) сомнительна

2) безусловна

3) желательна

4) обязательна

5) невозможна

52. Ошибка, которая допускается, когда не отвергают нулевую гипотезу (H₀), в действительности неверную – это:

+ 1) ошибка II рода

2) ошибка I рода

3) обязательная ошибка

4) тривиальная ошибка

5) случайная ошибка

53. Ошибка, которая допускается, когда отвергается нулевая гипотеза (H₀), на самом деле верная, - это:

+ 1) ошибка I рода

2) ошибка II рода

3) вероятная ошибка

4) случайная ошибка

5) условная ошибка

54. Параметрические критерии – это:

+ 1) критерии, проверяющие нулевую гипотезу о значениях каких-либо параметров

2) критерии рассеяния вариант

3) критерии оценки варьирования случайной величины

4) критерии оценки параметров распределения

5) критерии смещения параметров выборки

55. τ = - (tay - критерий) – это:

+ 1) критерий отбрасывания крайних вариант

2) критерий оценки рассеяния вариант

3) критерий оценки среднего значения

4) критерий оценки отклонений от среднего значения выборки

5) критерий отбраковки выборок из генеральной совокупности

56. < , < (y - критерий) – это:

+ 1) критерий нормальности распределения

2) критерий асимметричности распределения

3) критерий эксцессивности распределения

4) критерий дефективности распределения

5) критерий биномиальности распределения

57. Критерий Стьюдента (t - критерий) применяется при:

+ 1) сравнении средних значений двух эмпирических совокупностей

2) сравнении дисперсий двух выборок

3) сравнении дисперсий выборки и генеральной совокупности

4) сравнении коэффициентов асимметрии двух эмпирических совокупностей

5) сравнении коэффициентов эксцесса двух выборок

58. – где - дисперсии, - это:

+ 1) критерий Фишера

2) критерий Стьюдента

3) критерий Вилконсона

4) критерий Пирсона

5) критерий Колмогорова-Смирнова

59. – где – частоты первой из сравниваемых совокупностей; частоты второй совокупности:

+ 1) критерий «xu – квадрат» Пирсона

2) критерий Фишера

3) критерий Стьюдента

4) критерий Вилконсона

5) критерий Колмогорова-Смирнова

60. Исследование влияния тех или иных факторов на изменчивость средних значений наблюдаемых случайных величин с использованием F –критерия – это:

+ 1) дисперсионный анализ

2) факторный анализ

3) ковариационный анализ

4) корреляционный анализ

5) дисперсионный анализ

61. У биологических объектов с одинаковыми значениями одного признака имеются разные значения других признаков и связь между вариациями признаков называется:

+ 1) корреляцией между признаками

2) ковариацией между признаками

3) регрессией

4) соотношением признаков

5) сопоставлением признаков

62. Корреляционная решетка – это:

+ 1) взаимоувязанная группировка вариант в виде таблицы

2) решеткообразная структура связи между признаками

3) графическое изображение корреляционной связи между признаками

4) совокупность факторов связи между признаками, формирующихся в виде решетки

5) трехмерная фигура двумерного распределения вариант

63. Графическое изображение зависимости условных средних одного признака от значений другого при двумерной группировке вариант называется:

+ 1) линией регрессии

2) линией связи

3) линией зависимости

4) линией корреляции

5) линией ковариации

64. Коэффициент корреляции характеризует:

+ 1) степень тесноты линейной связи между признаками

2) степень варьирования признаков

3) взаимозависимость признаков

4) рассеяние вариант

5) взаимосвязь совокупностей вариант

65. Корреляционное отношение характеризует:

+ 1) степень тесноты нелинейной связи между признаками

2) степень изменения связи между признаками

3) варьирование вариант

4) степень рассеяния вариант

5) взаимозависимость выборочных дисперсий

66. Коэффициент корреляции принимает значения:

+ 1) от -1 до +1

2) от 0 до +1

3) от 0 до -1

4) от -2 до +2

5) от 0 до +2

67. Корреляционное отношение принимает значения:

+ 1) от 0 до 1

2) от -1 до +1

3) от 0 до -1

4) от 0 до +2

5) от 0 до -2

68. Множество взаимосвязанных элементов, образующих определенную целостность или единство – это:

+ 1) система

2) группа

3) популяция

4) сообщество

5) кластер

69. Направление в методологии познания объектов как систем – это:

+ 1) системный подход

2) систематичность

3) систематика

4) системность

5) системотехника

70. Изучение состава, структуры, свойств систем – это:

+ 1) системный анализ

2) системный подход

3) системный синтез

4) системотехника

5) систематика

71. Целостность, структурность, взаимозависимость системы и среды, иерархичность, множественность описания – это:

+ 1) основные системные принципы

2) характеристика выборки из генеральной совокупности

3) совокупность признаков сгруппированной выборки

4) характеристика распределения случайной величины

5) свойства связи между признаками

72. Обобщенная характеристика системы, свойства которой несводимы к сумме свойств её элементов и не выводимы из этих свойств – это:

+ 1) целостность системы

2) иерархичность системы

3) структурность системы

4) множественность описания системы

5) взаимозависимость система – среда

73. Взаимозависимость и взаимообусловленность системных элементов, внутреннее устройство системы – это:

+ 1) структурность системы

2) множественность системы

3) адекватность системы

4) архаичность системы

5) аксиоматичность системы

74. Взаимодействие системы с околосистемными факторами в результате которых формируются и проявляются её свойства – это:

+ 1) взаимозависимость системы и среды

2) тождественность системы

3) структурность системы

4) средообразующая функция системы

5) функциональность системы

75. Каждый компонент системы представляет собой систему низшего уровня, а исследуемая система – составная часть системы высшего уровня – это:

+ 1) иерархичность системы

2) структурность системы

3) целостность системы

4) множественность системы

5) тождественность системы

76. Вспомогательный объект, находящийся в определенном объективном соответствии с познаваемым оригиналом и способный замещать его на отдельных этапах познания – это:

+ 1) модель

2) график

3) диаграмма

4) макет

5) полигон частот

77. Разработка, исследование модели и распространение модельной информации на оригинал – это:

+ 1) моделирование

2) конструирование

3) изучение

4) освоение

5) адаптация

78. 1-й этап моделирования - это:

+ 1) качественный анализ

2) количественный анализ

3) ранжирование

4) дисперсионный анализ

5) корреляционный анализ

79. 2-й этап моделирования - это:

+ 1) математическая реализация логической структуры модели

2) графическая интерпретация модели

3) конструирование модели

4) адаптация модели

5) апробация модели

80. 3-й этап моделирования - это:

+ 1) верификация модели

2) исследование модели

3) апробация модели

4) интерпретация модели

5) конструирование модели

81. 4-й этап моделирования - это:

+ 1) исследование модельной информации и прогнозирование проведение системы

2) формулирование выводов

3) изготовление образцов модели

4) верификация модели

5) апробация модели

82. Материальные модели – это:

+ 1) модели, имеющие геометрическое сходство с оригиналом

+ 2) модели, имеющие физическое сходство с оригиналом

+ 3) природный прообраз оригинала – «натурные» модели

4) металлические модели

5) деревянные модели

83. Модель, представляющая собой описание оригинала в словесной форме или посредством символов и операций над ними, отражающих исследуемые особенности оригинала – это:

+ 1) абстрактная модель

2) физическая модель

3) графическая модель

4) теоретическая модель

5) химическая модель

84. Абстрактные модели - это:

+ 1) вербальные

+ 2) схематические

+ 3) математические

4) физические

5) теоретические

85. Формализованный вариант естественнонаучного описания в виде текста, таблиц и иллюстраций – это:

+ 1) вербальная модель

2) статья

3) тезисы

4) доклад

5) реферат

86. Графическое изображение изучаемого явления, в виде схем, рисунков, графиков, фотографий – это:

+ 1) схематическая модель

2) вербальная модель

3) геометрическая модель

4) физическая модель

5) конструкционная модель

87. Формализованное описание оригинала, отражающее его целостность, структуру, динамику, функционирование и взаимосвязи в виде формулы или уравнений – это:

+ 1) математическая модель

2) логическая модель

3) схематическая модель

4) вербальная модель

5) физическая модель

88. Математические модели - это:

+ 1) статическая модель

+ 2) динамическая модель

3) схематическая модель

4) логическая модель

5) вербальная модель

89. Построение теоретических концепций с применением математического аппарата, позволяющего вывести формульную зависимость – это:

+ 1) аналитическая математическая модель

2) схематическая модель

3) вербальная модель

4) логическая модель

5) численная модель

90. Численные (компьютерные) математические модели подразделяют на:

+ 1) имитационные модели

+ 2) самоорганизующиеся модели

3) схематические модели

4) аналитические модели

5) логические модели

91. Проверка соответствия модели оригиналу – это:

+ 1) верификация модели

2) апробация модели

3) интерпретация модели

4) интеграция модели

5) освидетельствование модели

92. Методы верификации моделей - это:

+ 1) эмпирическая проверка

+ 2) теоретическое исследование

3) графическое изучение

4) физическое исследование

5) тест-контроль

14