Минимизация издержек производства

61

4. Составление системы ограничений. Учитывая ограниченность материальных затрат, технологического топлива и энергетических затрат, а

также прямых издержек на оплату труда и прочих условно-переменных расходов на производство х1, х2, х3, х4 продукции.

Составим систему ограничений по формулам (11)-(23), значения коэффициентов представлены в таблице 11. Кроме того, необходимо отметить, что переменные х1, х2, х3, х4 не могут принимать отрицательных значений, также необходимо учесть спрос на продукцию и производственную мощность предприятия, а также достижение нормативных значений показателей эффективности производственно-хозяйственной деятельности предприятия х1, х2, х3, х4. Тогда, система ограничений имеет следующий вид:

производственную программу Х (х1, х2 , х3 , х4 ) , удовлетворяющую систему ограничений (24), при которых функция (23) максимизирует прибыль предприятия от производственно-хозяйственной деятельности.

Предлагается решить поставленную задачу с использование прикладных программ Microsoft Office Excel для решения задач линейного программирования через надстройку «Поиск решения».

62

После ввода данных, они обрабатываются с помощью компьютерной программы, результат которой является решением задачи (рис. 7). В нашем случае решением оптимизационной задачи являются следующие величины

Х = (403344;111780;0;35919).

Рисунок 7 – Расчет модели оптимизации производственной программы

Таким образом, для минимизации себестоимости производимой продукции, предприятию необходимо включить в состав производственной программы следующие виды продукции: профили высокосортные, заготовку и фасонные профиля. Полученные значения удовлетворяют каждому из наложенных ограничений и представлены на рисунке 8.

63

Рисунок 8 – Поиск решения. Отчет о результатах

Тогда, целевая функция имеет вид:

Z13755,92 403344 13143,21 111780 11715,64 0

14552,55 35919 2242106100 9782334954 руб.

Таким образом, менеджера Филиала №2 «Енакиевский металлургический завод» ЗАО «Внешторгсервис» с помощью использования оптимизационной экономико-математической модели определен оптимальный состав производственной программы, также было определенно, что на данный момент времени не целесообразно производить катанку. Рассматривая производство фасонных профилей, следует отметить, что их

64

объем производства равняется предварительным заказам, это говорит о том,

0,74 руб. Также значение показателя фондоотдачи достигло нормативного значения 3,32 руб./руб.

Следует отметить, что в ходе расчета экономико-математической модели в производственном процессе Филиала №2 «Енакиевский металлургический завод» ЗАО «Внешторгсервис» было выявлено «узкое место» – высокие энергетические затраты, что обуславливается высокой ценой покупки электроэнергии.

Учитывая сложившуюся ситуацию в регионе, предлагается рассмотреть мероприятия, которые будут способствовать снижению цены на покупку электроэнергии.

Необходимо также рассмотреть, случай, когда ассортимент производимой продукции состоит более чем из четырех видов продукции, а например, в диапазоне от 2 до 100 видов продукции. Тогда для решения подобной задачи предлагается разработать шаблон, благодаря которому можно осуществлять выбор оптимального состава производственной программы продукции среди ассортимента в диапазоне от 2 до 100 видов продукции. Предлагается создать шаблон для расчета производственной программы с помощью средств экономико-математического моделирования в диапазоне от 2 до 100 видов продукции.

Предлагаться для комфортной работы пользователя закрепить области шаблона, где отражены целевая функция и ограничения, рассмотрим выделенные в желтый цвет эти области на рисунке 9.

65

Рисунок 9 – Закрепленные области

Таким образом, в предложенном шаблоне пользователь может изменять количество производимых видов продукции в диапазоне от 2 до 100, по средствам добавления значений коэффициентов целевой функции, а также добавления к соответствующим переменным значения ограничений.

Рассмотрим на рисунке 10 внешний вид предложенного шаблона оптимизационной экономико-математической модели, для формирования оптимального состава производственной программы предприятия в диапазоне от 2 до 100 производимых видов продукции.

67

С помощью использования средств экономико-математического моделирования был определен оптимальный состав производственной программы Филиала №2 «Енакиевский металлургический завод» ЗАО «Внешторгсервис», принято решение производить следующие виды продукции: профили высокосортные, заготовка и катанка, а от производства фасонные профилей необходимо отказаться, так как их производство не целесообразно для завода. Были достигнуты нормативные значения показателей рентабельности себестоимости (12%), затраты на 1 руб. произведенной продукции (0,74 руб.) и фондоотдачи (3,32 руб./руб.). Также разработан шаблон для определения состава производственной программы для ассортимента продукции в диапазоне от 2 до 100 видов продукции.

Выводы:

1. Анализируя объемы произведенной продукции в натуральном выражении на заводе в 2017 году вырос в сравнении с 2016 годом на

120,69 %. Однако в 2018 году отмечается, спад производства на 5441,665 тыс. т. Анализируя объемы реализуемой продукции в 2016-2018 гг., отмечается, что в 2017 году объем реализации вырос на 553,95 тыс. т в сравнении с 2016 годом, а в 2018 году упал на 1841,367 тыс. т. Причиной спадов объема производства и реализации является, переход предприятия под внешнее управление, вследствие чего произошло нарушение и приостановка производственно-хозяйственной деятельности. Еще одним фактором, негативно повлиявшим на деятельность предприятия, является экономическая блокада, комбинат столкнулся с нарушением связей с основными поставщиками сырья и полуфабрикатов, срочной необходимостью поиска новых поставщиков, срывами поставок, невозможностью транспортировки сырья и готовой продукции.

2. Себестоимость единицы реализованной продукции в 2017 году снизилась на 3532,81 руб., однако в 2018 году она выросла на 13489,22 руб. Причиной снижения себестоимости является повышение объема

68

производства продукции на 21,34 % относительно 2016 года. Однако, в 2018

году себестоимость реализованной продукции возросла на 13489,22 руб.

обосновывается снижением объема производства продукции, что в свою очередь увеличило удельный вес условно-постоянных затрат в себестоимости продукции, а также повышением цен на материальные ресурсы, топливо и электроэнергию.

3. Анализируя коэффициент соотношения реализованной и произведенной продукции можно отметить, что в 2017 году относительно

2016 года он снижается на 39,61 %, причиной такого спада можно считать повышение объема производимой продукции в 2017 году, а также проблемы с транспортировкой готовой продукции покупателям. В 2018 году данный коэффициент имеет наибольшее значение, и он вырос относительно 2017

года на 96,24 %. Однако, это не свидетельствует об улучшении деятельности предприятия, так как объем производимой продукции снизился на 91,35 %,

что привело к улучшению данного показателя.

4. Удельный вес материальных затрат в структуре себестоимости на протяжении 2016-2018 гг. растет на 23,62 %, это обосновывается повышением цен на сырье и материалы для производства продукции.

Анализ показателей энергоемкости и топливоемкости за 2016-2018 гг.,

свидетельствует о росте значения показателей на протяжении всего анализируемого периода. За три года показатель энергоемкости вырос на

0,193 руб./руб., а топливоемкость на 0,308 руб./руб.

5. Проведенный анализ основных показателей рентабельности предприятия за 2016-2018 гг. показал, что в 2016 г. за счет того что предприятие получило убытки показатели рентабельности отрицательны.

Причиной убыточности предприятия является высокая себестоимость реализуемой продукции.

6. В 2017 году отмечается нормализация показателей рентабельности,

достижение нормативных значений для металлургической отрасли.

Причиной повышения эффективности деятельности предприятия является

69

снижение себестоимости реализуемой продукции на 21,34 %, а также увеличением объема реализации на 19,74 %.

7. В 2018 году является кризисным для предприятия, спад объемов производства и реализации продукции, повышения себестоимости единицы реализованной продукции на 103,61 %. Все эти факторы способствовали тому, что показатели рентабельности отрицательны, это свидетельствует о низкой эффективности деятельности предприятия.

8. Предложена экономико-математическая модель оптимизации состава производственной программы промышленного предприятия, по критерию максимизации прибыли, с учетом оптимального использования ограниченных ресурсов предприятия. На основе предложенной экономико-

математической модели предложен универсальный шаблон для определения состава производственной программы для ассортимента продукции от 2 до

100 видов продукции.

70

3 АНАЛИЗ ПРИЧИН УБЫТОЧНОСТИ И РАЗРАБОТКА МЕРОПРИЯТИЙ ДЛЯ МИНИМИАЦИИ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОДУКЦИИ ФИЛИАЛА №2 «ЕНАКИЕВСКИЙ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ ЗАВОД» ЗАО «ВНЕШТОРГСЕРВИС»

3.1 Причины убыточности и мероприятия для снижения себестоимости Филиала №2 «Енакиевский металлургический завод» ЗАО «Внешторгсервис»

На основе проведенного комплексного анализа производственно-

хозяйственной деятельности, и анализа структуры и состава себестоимости продукции Филиала №2 «Енакиевский металлургический завод» ЗАО «Внешторгсервис» было выявлено, что за анализируемый период предприятие работает неэффективно, т.е. убыточно, это, прежде всего, связано с высокой себестоимостью производимой и реализуемой продукции.

Рассмотрим основные причины роста себестоимости производимой и реализуемой продукции на предприятии:

1.снижение объема производства и реализации продукции, вследствие чего растет величина условно-постоянных издержек в составе себестоимости единицы продукции;

2.повышение цен на материальные ресурсы, топливо и электроэнергию;

3.моральный и физический износ основных фондов предприятия;

4.нарушение логистики;

5.геополитическая ситуация в регионе.

Причиной спадов объема производства и реализации продукции является, переход предприятия под внешнее управление, вследствие чего произошло нарушение и приостановка производственно-хозяйственной деятельности. Еще одним фактором, негативно повлиявшим на себестоимость продукции, является экономическая блокада, комбинат столкнулся нарушением связей с основными поставщиками сырья и