- •1. Основные характеристики организационной структуры 8
- •1. Алгоритмы и методы исследования системы управления 16
- •2. Методы исследования системы управления 34
- •3. Оценка эффективности системы управления. 90
- •4. Научная ценность и прикладное значение исследования системы управления 103
- •5. Основные качества, которыми должен обладать менеджер- исследователь. 121
- •7. Задания на контрольную работу 128
- •8. Литература 134 Введение
- •Основные характеристики организационной структуры
- •1.1.Основные характеристики организационной структуры системы управления
- •1.2.Масштаб управляемости
- •1.2.1. Факторы, влияющие на формирование масштаба управляемости
- •1.3. Концептуальные подходы к оптимизации масштаба управляемости
- •1.4. Резюме
- •Алгоритмы и методы исследования системы управления
- •2.1. Системный анализ как основа научного исследования
- •2.2. Алгоритм исследования системы управления
- •I. Анализ проблемы
- •II. Определение системы
- •III. Анализ структуры системы
- •XI. Построение комплексной программы развития
- •XII. Проектирование системы для достижения целей
- •1.5.Классификация методов исследований
- •2.3.1 Классификация Игнатьевой а.В., Максимцова м.М
- •1.5.1. Классификация Короткова э.М
- •Методы исследования системы управления
- •1.6.Качественные методы
- •1.6.1.Мыслительно – логические методы.
- •Конструирование определений,
- •Постановка вопроса
- •Конструирование гипотез
- •Гипотеза – это вероятностное знание, объяснение, понимание., вариант объяснения проблемной ситуации при недостаточности информации.
- •Доказательства
- •Интуиция
- •Классификация и типология
- •Методы разделения (группровки) фактов по определенным признакам
- •Основные принципы классификации
- •Представление собранной фактологической информации к виду, удобному для дальнейшего анализа
- •1.6.2.Методы полемики
- •Метод «Мозгового штурма»
- •Этап генерации идей (первый этап).
- •Этап анализа выдвинутых идей
- •Основные принципы
- •Роль руководителя группы
- •Разновидности метода мозгового штурма
- •Операторы синектики
- •Формирование синектической группы
- •Метод сценариев
- •Методы экспертных оценок
- •Подбор состава экспертов
- •Методы проведения экспертизы.
- •Оценка важности параметра в баллах
- •Алгоритм определения коэффициентов веса оценки важности параметров в баллах
- •Метод парных сравнений
- •Алгоритм определения коэффициентов веса методом парных сравнений
- •Метод «ДельФ»
- •1.6.3.Диагностические методы
- •3.2 Количественные методы
- •3.2.1 Сравнение .
- •3.2.2 Ранжирование данных наблюдений
- •3.2.3 Группировка данных наблюдений
- •3.2.4 Средние величины: Средняя арифметическая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •1.6.4.Показатели вариации
- •3.3 Графические методы
- •3.3.1 Дерево целей
- •3.3.2 Матричные методы
- •3.3.3 Сетевые методы
- •Построение сетевого графа.
- •Необходимые шаги разработки Проекта
- •Расстановка вех (контрольных сроков)
- •3.4 Методы моделирования
- •3.4.1 Регрессионные модели
- •3.4.2 Оптимизационные модели
- •3.4.3 Игровые модели
- •3.4.4 Кибернетические модели
- •3.4.5 Экономико-математические модели
- •Оценка эффективности системы управления.
- •4.1. Система управления и основные законы общей теории организации
- •4.2. Режимы жизнедеятельности
- •4.3. Критерии и методы оценки эффективности системы управления
- •4.3 Количественные методы оценки системы управления
- •4.3.1. Оценка эффективности организационной структуры
- •5. Интегральный показатель эффективности управления:
- •Позитивные направления изменения коэффициентов эффективности
- •3.4. Резюме
- •Научная ценность и прикладное значение исследования системы управления
- •5.1. Подходы к развитию системы управления
- •5.2. Общие принципы развития системы управления
- •5.3. Логическая схема развития системы управления
- •5.4. Поиск оптимальной организационной структуры системы управления
- •5.5. Основные методологические подходы к проектированию системы управления
- •5.1.1 Методология проектирования систем управления
- •5.1.2. Проработка организационных механизмов координации системы управления
- •5.1.3. Проектирование экономических рычагов управления
- •4.3. Резюме
- •Основные качества, которыми должен обладать менеджер- исследователь.
- •7. Задания на контрольную работу Требования к оформлению Контрольной работы
- •Задание 1
- •Задание 2.
- •Задание 3.
- •8. Литература
3.2.2 Ранжирование данных наблюдений
При сравнении групповых показателей исходные данные должны быть подвергнуты ранжировке ( сортировке) по исследуемому показателю
Ранжирование - это упорядоченная запись показателей по возрастанию, либо убыванию изучаемого признака.
Ранжирование обычно предшествует группировке, которая представляет собой объединение единиц, изучаемой совокупности качественно однородной группы по какому-либо признаку (причем признак не должен быть случайным). Группировка применяется в анализе для раскрытия содержания средних итоговых показателей и влияния отдельных единиц на их средние показатели . (При использовании таблиц Excel сортировка для сортировки используется команда: ДАННЫЕ – СОРТИРОВКА)
3.2.3 Группировка данных наблюдений
Группировка применяется в анализе для раскрытия содержания средних итоговых показателей и влияния отдельных единиц на средние.
группировки подразделяются на:
типологические или статистические (служат для выделения определенных типов явлений или процессов, то есть научно-обоснованных средних величин, характеризующих изучаемую совокупность, например, группировка рабочих по стажу, возрасту, образованию);
структурные (дают возможность изучить структуру определенных явлений по определенным признакам, например, группировка рабочих по уровню средней заработной платы);
аналитические (применяются для установления связи между группировочным признаком и показателем, характеризующим группы).
3.2.4 Средние величины: Средняя арифметическая
И спользуется: при расчете средней выработки одного рабочего, средней нагрузки на 1м2 торговой площади и т.д.
Наиболее часто этот вид средней величины используют в экономическом анализе для расчета показателей, характеризующих эффективность использование ресурсов
Команды Excel СРЗНАЧ();СРЗНАЧА()
Средняя арифметическая взвешенная
И спользуется:
при определении среднего тарифного разряда работников, в частности в предприятиях, производящих продукцию;
среднего уровня валового дохода, рассчитанного исходя из структуры товарооборота;
среднего возраста единицы оборудования и т.д.
Команда Excel: =СУММПРОИЗВ(М1;М2)/СУММ(М1)
Пример расчета средней арифметической взвешенной
Средняя геометрическая
П - произведение показателей
Используется для расчета средних темпов изменения объемных показателей, например таких, как товарооборот
Команда Excel: СРГЕОМ()
Средняя хронологическая
Используется если показатели, которые требуется усреднить даны на определенную дату.
Перед расчетом данные должны быть отсортированы и сгруппированы (по дате)
Команды Excel:
ДАННЫЕ-СОРТИРОВАТЬ;
ДАННЫЕ-ГРУППА И СТРУКТУРА;
ДАННЫЕ- ИТОГИ;
ДАННЫЕ - СВОДНАЯ ТАБЛИЦА
3.2.5 Относительные величины
Очень часто сравнение показателей деятельности предприятия удобно проводить используя относительные величины.- отношения абсолютных значений показателей друг к другу (иногда эта операция называется нормировкой).
Виды относительных величин
Относительные величины динамики.
В эту группу входят:
темпы роста (ТР) цепные и базисные
Т фn - фактическое значение показателя в отчетном периоде n;
Тфn-1 – фактическое значение показателя за предшествующий период (n-1).
Темп прироста
D =ТР – 100
Среднегодовой темп роста
Относительные величины интенсивности
средний уровень валового дохода:
(Валовый доход – Доход от реализации) / Товарооборот
средний уровень издержек обращения:
Издержки / Товарооборот
средний уровень рентабельности:
Прибыль от реализации / Товарооборот
3.2.6 Индексные методы
Индексные методы позволяют, прежде всего, устранить влияние ценового фактора при изучении тенденции исследуемого показателя в динамике
P0 – принимается за 100%
Для перевода количественного показателя в сопоставимые цены можно осуществить два расчета: либо фактические данные отчетного периода разделить на индивидуальный индекс цен, либо базисные данные умножить на индивидуальный индекс цен.