- •Глава 1. О сущности современныХ иТ
- •Еще раз о понятии «информация»
- •1.2. Сигналы. Данные
- •1.3. Информационный процесс
- •1.4. Система передачи информации в пространстве. Телекоммуникационные системы
- •1.5. Системы передачи сообщений во времени.
- •1.6. Уровни проблем интерпретации сигналов, данных и сообщений
1.6. Уровни проблем интерпретации сигналов, данных и сообщений
Обмен информацией предполагает использование некоторой системы знаков, например, естественного или искусственного (формального) языка, визуальных образов в виде пиктограмм и т.п. Информация о непрерывных процессах также может быть выражена посредством знаков (с помощью аналого-цифрового преобразователя АЦП). Изучение знаковых систем наукой о знаках, словах и языках (семиотикой) проводится, по крайней мере, на трех уровнях.
На синтаксическом уровне рассматривают внутренние свойства последовательностей символов, в частности, сообщений и текстов, т.е. отношения между знаками, отражающие структуру данной знаковой системы. Внешние свойства сообщений и текстов (т.е. их информационное наполнение) изучают на семантическом и прагматическом уровнях. В ИТ-сфере – это в большей части языки программирования, компоненты интерфейсов и т.д.
На семантическом уровне анализируют отношения между знаками и обозначаемыми ими предметами, действиями, качествами, т.е. смысловое содержание сообщения/текста, его отношение к источнику информации. Здесь создаются и исследуются модели предметных областей, ситуационные базы знаний, правила продукции и др. объекты искусственного интеллекта.
На прагматическом уровне рассматривают отношения между информацией, содержащейся в тексте, и теми, кто ее выделяет и использует, т.е. потребительское содержание текста, его отношение к получателю, к его модели мира. Проблематика этого уровня механизмы интерпретации сигналов и данных людьми, включенными в ИС.
Для прикладной информатики в настоящее время важен третий уровень информации. На прагматическом уровне интересуют последствия от интерпретации данных и использования полученной на этой основе информации абонентом, оператором, пользователем ИС. Проблемы этого уровня – это проблемы адекватного выделения (интерпретации данных) и эффективности использования выделяемой из них информации. Основная сложность здесь состоит в том, что ценность или потребительская стоимость информации может быть совершенно различной для различных получателей, обладающих разными моделями мира и решающих разные задачи. Кроме того, она существенно зависит от истинности и прогнозируемости заложенных данных и сообщений, своевременности их доставки и использования. Высокие требования в отношении скорости доставки данных и сообщений, выделения из них информации часто диктуются тем, что управляющие воздействия должны осуществляться в реальном масштабе времени. Задержки в доставке данных и неадекватность их интерпретации могут иметь катастрофические последствия. Здесь актуальна проблема «информационного» шума: чрезмерный объем как полезных, так и, еще хуже, бесполезных данных, сообщений и документов затрудняет выделение нужной информации и снижает эффективность деятельности. В результате нарастающего потока данных, документов и общений сформировалось направление исследований в экологии, получившее наименование «информационная экология» [28,61].
В направлении количественного определения прагматического содержания информации сделаны лишь первые шаги. Предложен ряд количественных мер, которые еще недостаточно конструктивны, чтобы найти широкое практическое применение. В связи с созданием информационно-вычислительных сетей ведутся интенсивные исследования в области оценки старения информации, т.е. потери ее ценности в процессе доставки, обработки и интерпретации данных [20].
Проблематику информационной безопасности, касающуюся защиты СПС и ИС, в частности, целесообразно рассматривать также на этих 3-х уровнях.
Итак, необходимо признать, что современные ИС в большинстве своем являются системами автоматизации работы с данными и документами, а не с информацией; с преобразованием и представлением данных в виде, более соответствующем задаче их интерпретации в контексте решаемых проблем. При этом на степень адекватности интерпретации существенно влияют как уровень профессиональной культуры сотрудников (их модели мира), так и понимание решаемых ими задач, не говоря уже о совокупности нюансов, объединяемых термином «человеческий фактор».
Человечеству крайне необходимы ИИС, которые подобно антивирусам предлагают варианты действия на основе интерпретации ими (ИИС) данных о ситуации, проблеме или решаемой задаче (у антивирусов: уничтожить файл, вылечить, на карантин).
Основной итог главы 1
В основной своей массе «информационные» технологии работают только с данными, т.е. с носителями информации, а не с самой информацией: информационными эти технологии можно называть лишь условно. Одним из негативных следствий этого явилось многократное увеличение документов (носителей данных): с помощью компьютеров их легче создавать, чем адекватно обрабатывать! Это нередко усложняет процесс принятия своевременных и адекватных решений. Выделяет и осмысливает информацию, заключенную в данных, сам человек.
Этот тезис автора совпадает с рассуждениями А.Я. Фридланда [53,с.67]: «… в случае с компьютером следует говорить не об «информации», а о «данных». Тогда все становится на свои места. Когда речь идет об информационных процессах, то это означает, что на входе и выходе этого процесса находится человек, его аппарат мышления, а компьютер входит как элемент обработки данных между входом и выходом. По-видимому, термин «информация» здесь употребляется как синоним данных».
Следствием такого заключения является привлечение внимания: а) молодых разработчиков ИТ к необходимости создания и совершенствования ИС в части формирования в них функционала интерпретации данных и работы с собственно информацией на базе средств искусственного интеллекта, б) работников образования – к необходимости развития ИТ-образования в этом контексте, в) менеджмента компаний на то, что эффективность ИС как систем, включающих человека, зависит от профессиональной культуры (в контексте жизни и деятельности в ИО) человека, работающего с ИС.
Для того чтобы повысить производительность труда в информационном обществе, необходимо освободить профессиональных специалистов от необходимости осваивать все новые и быстро развивающиеся ИС и возлагать на ИС все больше интеллектуальной работы по интерпретации данных. «ИО – это общество, основной производительной силой которого являются ИИС и люди, владеющие ими» [59].
|
Вопросы для самопроверки
|