
- •Примерный тематический план лекций, практических и семинарских занятий студентов по дисциплине «Медицинская информатика»
- •Часть первая
- •Общие вопросы
- •Медицинской информатики
- •Глава 1. Основы информатики
- •1.1. Общие понятия
- •1.3. Устройство компьютеров
- •Достоинства:
- •Недостатки:
- •1.4. Программное обеспечение компьютеров
- •Глава 2. Операционная система Windows
- •2.1. Основные положения
- •2.2. Интерфейс ос Windows
- •2.3. Работа с программами
- •2.4. Инструментарий
- •Глава 3. Пакет прикладных программ Microsoft Office
- •Глава 4. Интернет.
- •4.1. Общие положения
- •4.2. Браузеры и провайдеры
- •4.3. Поиск информации в Интернет
- •4.4. Медицинские интернет-ресурсы
- •Часть вторая
- •Частные вопросы
- •Медицинской информатики
- •Глава 5 Компьютерный анализ медицинских данных
- •5.1. Понятие медицинской информации
- •Виды информации
- •5.2. Виды медицинской информации
- •5.3. Природа медицинских данных
- •5.4. Конфиденциальность медицинской информации
- •5.5. Неоднозначность медицинской информации
- •5.6. Специфика представления медицинских данных
- •5.7. Интерпретация медицинских данных
- •5.8. Статистическая обработка данных с помощью программы Statistica 6
- •5.8.1. Причины применения непараметрической статистики в медицине
- •5.8.2. Краткий обзор непараметрических методов
- •5.8.3. Программное обеспечение для непараметрической статистики
- •Глава 6 Медицинские приборно-компьютерные системы
- •6.1. Понятие о медицинских приборно-компьютерных системах
- •6.2. Классификация медицинских приборно-компьютерных систем
- •6.3. Принципы построения мпкс
- •6.4. Мпкс в функциональной диагностике сердечно-сосудистой системы
- •6.4.1. Электрокардиография
- •6.4.2. Реография
- •6.5. Электроэнцефалография
- •Средства анализа ээг
- •6.6. Полиграфия
- •Краткие характеристики методик
- •Методы моделирования, используемые при проведении психофизиологического тестирования
- •6.7. Спирография
- •6.8. Медицинские приборно-компьютерные системы (мпкс) клинического мониторинга
- •6.8.1. Общие принципы организации клинического мониторинга
- •Система автоматического наблюдения в специализированных отделениях
- •6.8.2. Суточное мониторирование артериального давления
- •Методика и техника проведения суточного мониторирования артериального давления
- •Оценка результатов смад
- •Интерпретация результатов смад
- •6.8.3. Суточный кардиомониторинг
- •Представление информации на экране и ее обработка
- •6.9. Мпкс в стоматологии
- •Вопросы для контроля
- •Глава 7 Телекоммуникационные системы в медицине
- •7.1. Основы компьютерных коммуникаций
- •Техническое обеспечение компьютерных сетей
- •Программное обеспечение компьютерных сетей
- •7.2.Телемедицина
- •7.3. Основные функции и области применения телемедицинских систем
- •7.4. Дистанционное образование в медицине
- •Практические занятия и индивидуальные телемедицинские консультации
- •Телемедицинские консультации и дистанционное обучение
- •Теленаставничество
- •7.5. Домашняя телемедицина
- •Контрольные вопросы
- •Глава 8 Нейросетевые компьютерные экспертные системы в медицине
- •8.1. Задачи, решаемые нейронными сетями
- •8.2. Архитектура нейронной сети
- •8.3. Функционирование нейрона
- •8.4. Функционирование нейросети
- •8.5. Общая схема обучения нейронной сети
- •8.6. Обучение нейросетей-классификаторов
- •8.7. Методологические аспекты обучения нейросетей
- •8.8. Тестирование примеров
- •8.9. Общие аспекты создания медицинских нейросетевых экспертных систем
- •8.10. Основные положения теории и методологии создания нейросетевых медицинских экспертных систем
- •Литература
- •Глава 9. Медицинская информатика в обеспечении разработки, принятия и внедрения административно-управленческих решений в здравоохранении
- •9.1. Государственная политика развития информационных технологий в Российской Федерации. Отраслевые целевые программы информатизации здравоохранения: механизмы реализации и результаты
- •9.2. Законодательная база внедрения информационных технологий в медицинскую практику
- •Глава 10. Информационная поддержка труда медицинских работников. Электронные версии первичной медицинской документации. Электронная подпись врача
- •Оглавление
- •Глава 1. Основы информатики 5
- •Глава 6 Медицинские приборно-компьютерные системы 85
- •Глава 7 Телекоммуникационные системы в медицине 141
- •Глава 8 Нейросетевые компьютерные экспертные системы в медицине 162
- •Глава 9. Медицинская информатика в обеспечении разработки, принятия и внедрения административно-управленческих решений в здравоохранении 188
- •Глава 10. Информационная поддержка труда медицинских работников. Электронные версии первичной медицинской документации. Электронная подпись врача 208
6.5. Электроэнцефалография
Электроэнцефалография (ЭЭГ) — метод нейрофизиологического исследования, основанный на регистрации биоэлектрических потенциалов, возникающих в головном мозге и регистрируемых с поверхности скальпа.
Метод является одним из немногих, позволяющих оценить функциональное состояние различных структур (кора, подкорковые структуры), реакцию на различные внешние воздействия (свет, звук, тактильные и другие) и раздражители.
Использование ЭЭГ ценно при эпилепсии, травмах головного мозга, опухолях, некоторых нейроинфекциях, острых нарушениях мозгового кровообращения. Чрезвычайно важна роль ЭЭГ при оценке смерти головного мозга в условиях реанимационного отделения, так как наличие «биоэлектрического молчания» является одним из показателей смерти головного мозга. Динамика показателей биоэлектрических потенциалов помогает врачу в определении тяжести изменений функционального состояния головного мозга, локализации очага поражения и динамики патологического процесса.
ЭЭГ представляет собой сложный колебательный электрический процесс, который может быть зарегистрирован при расположении электродов на мозге или на поверхности скальпа, и является результатом электрической суммации и фильтрации элементарных процессов, протекающих в нейронах головного мозга.
Относительная дешевизна ЭЭГ и ВП (метода вызванных потенциалов — изменение биопотенциалов в результате внешних воздействий) по сравнению с методами ядерно-магнитного резонанса и позитронно-эмиссионной томографии, безопасность для пациента, небольшая продолжительность исследования, доступность этих методов для обследования медицинскими учреждениями (возможность приобретения оборудования) делает их незаменимыми при диагностике целого ряда заболеваний:
гипертонической болезни;
атеросклероза;
заболеваний внутренних органов;
инсульта;
неврозоподобных расстройствах церебрально-органического генеза;
психических заболеваниях, нарколепсии.
ЭЭГ исследования позволяют оценить степень поражения мозгового вещества при некоторых видах патологии и даже локализацию патологического очага, а также биоэлектрическую активность головного мозга, отражающую общее функциональное состояние этого органа (что важно для клиники, определения профессиональной пригодности и для науки).
У подавляющего большинства приборов, имеющихся в распоряжении наших медиков, регистрация результатов ЭЭГ исследования осуществляется на бумажную ленту. Именно это определяет основные недостатки данных моделей бумажных электроэнцефалографов:
качественную и легко анализируемую электроэнцефалограмму можно получить лишь при большой скорости записи, следовательно, приходится сталкиваться с проблемами частого восполнения запасов бумажных лент;
если запись осуществляется чернилами, это нередко сопровождается их разбрызгиванием, а при высыхании — непроходимостью пишущих перьев;
постоянно возникает вопрос: «Где и как хранить кипы исписанных лент?»;
при регистрации на бумажную ленту возможна только визуальная оценка данных исследования, без математической обработки результатов.
Во всем мире в последние годы традиционный бумажный метод регистрации биотоков головного мозга вытесняется компьютерными методами исследования. Блок-схема компьютерного электроэнцефалографа приведена на рис. 6.7.
Компьютерная техника незаменима для получения точной, объективной оценки параметров ЭЭГ и ВП. Наличие все более совершенных программ обработки ЭЭГ записей позволяет использовать современный математический аппарат для статистической обработки биоэлектрической активности.
Рис. 6.7. Блок-схема компьютерного электроэнцефалографа
Преимущества компьютерного способа регистрации результатов ЭЭГ исследования:
небольшие размеры оборудования позволяют проводить ЭЭГ исследования в любом помещении — лаборатории, палате, на квартире пациента, в полевых условиях. В немалой степени этому способствует наличие узкополосного фильтра, позволяющего устранять помехи частотой 50 Гц, что дает возможность регистрировать ЭЭГ в неэкранированных от сетевых наводок помещениях. Цифровые электроэнцефалографы на базе миниатюрных ЭВМ типа laptop или notebook сохраняют возможности больших электроэнцефалографов, включая многоканальность и весь объем функциональных проб и приемов записей;
наличие магнитного носителя информации позволяет компактно хранить десятки записей ЭЭГ. Ненужные записи могут быть стерты, а освободившееся на носителе место занято новой записью;
сокращается время проведения обследования. При анализе записи методом компьютерной рекомпозиции можно получить все необходимые биполярные, а также специальные отведения, обладающие некоторыми локализационными преимуществами (с усредненным электродом, «от источника» и др.);
более качественная предварительная и окончательная обработка ЭЭГ записей. Как при записи энцефалограммы, так и при ее воспроизведении можно менять скорость развертки и амплитуду волн, что позволяет провести детальный анализ отдельных фрагментов и волн. Специально созданные программы позволяют быстро и точно определять импеданс между электродами, задавать определенную полосу цифрового фильтрования и проводить коррекцию нулевой линии;
возможность осуществлять значительно более полную, развернутую и наглядную документацию, чем при записи на «бумажном» энцефалографе. Достигается это за счет возможности неограниченного использования разных маркировок и сопровождающих текстов;
возможность подключения к телефонной линии связи и передачи результатов ЭЭГ исследования в любое другое учреждение, в том числе и расположенное в других городах и странах;
возможность создания банков данных (архивов) ЭЭГ записей здоровых людей, служащих эталоном, для сравнения с обследуемым пациентом по возрасту, полу и другим показателям. Включение подобных баз данных в компьютерную сеть может быть полезным для многих лабораторий, клиник и центров;
возможность творческого подхода к ЭЭГ исследованию и создания новых методик обследования. Например, компьютерная обработка позволяет проводить трехмерную локализацию очага (источника) патологического процесса. Точность определения локализации, особенно глубины расположения очага, при этом неизмеримо выше, что существенно повышает диагностические возможности ЭЭГ.
Другой пример новых методических подходов в ЭЭГ исследованиях — картирование («мэппинг») биопотенциалов головного мозга. Картирование по спектральной мощности и амплитудное картирование позволяют получать стандартные показатели полей ЭЭГ здорового и больного организма, что в ряде случаев позволяет быстро определять статистически значимые отклонения ЭЭГ от нормы.
Для определения локализации эпилептического очага в настоящее время все шире используется трехмерное компьютерное моделирование «идеального» спайкового диполя. Топографическое картирование позволяет обнаружить и локализовать изменения в ЭЭГ, возникающие вследствие травмы головного мозга, не выявляемые при обычном зрительном анализе ЭЭГ.
Таким образом, компьютерная электроэнцефалография обладает несомненными преимуществами по сравнению с традиционной, сохраняя все ее достоинства и исключая многие недостатки. Опыт, накопленный за годы эксплуатации этой техники, свидетельствует, что большая по сравнению с бумажной ЭЭГ стоимость быстро компенсируется удобством в работе, повышением достоверности результатов, а также экономией средств, которые тратятся на бумагу и чернила.
Многочисленные исследования показывают, что электрические потенциалы отдельных нейронов головного мозга связаны тесной и достаточно точной количественной зависимостью с информационными процессами.
Применение компьютерных технологий существенно расширяет возможности врача-нейрофизиолога, позволяя осуществлять углубленный анализ изучаемого сигнала. При этом вносятся преимущества, свойственные цифровым технологиям, — высокое разрешение, помехоустойчивость, возможность получения неограниченного числа копий одной записи для анализа ее различными специалистами, использование методов спектрального и корреляционного анализа, фильтрации, периодометрии и др. Существенным дополнением является возможность решения обратной задачи ЭЭГ — распознавания источника патологической активности в трехмерном пространстве, что позволяет выявить соответствие данных нейрофизиологического исследования и результатов различных методов визуализации — компьютерной томографии, ядерно-магнитного резонанса, позитронно-эмиссионной томографии и др.
Электроэнцефалограмма, зарегистрированная через неповрежденные костно-мышечные структуры черепа человека, представляет собой суммарную активность нейронов головного мозга в виде совокупности колебаний различных частот (рис. 2.8).
Наиболее часто выделяемыми частотными диапазонами являются: альфа-волны — от 8 до 12—15 колебаний в секунду, правильные ритмичные, наиболее выраженные в норме в затылочных отведениях, бета-колебания частотой более 15 Гц, наиболее выраженные в лобных и центральных отведениях. В зависимости от возраста, функционального состояния (сон, бодрствование, стрессовые условия и т.д.), патологических процессов возможна регистрация медленных колебаний дельта-диапазона — от 0,5 до 3 Гц и тета-диапа- зона — от 3 до 7—8 Гц.
К патологическим формам активности относятся пики, острые волны и патологические комплексы: пик—волна, острая волна— медленная волна и их вариации.
Рис. 6.8. Электроэнцефалограмма здоровой женщины 30 лет (программа автоматизированной обработки электроэнцефалограмм «Нейрон-Спектр-2» фирмы «НейроСофт», г. Иваново)
В цифровых электроэнцефалографах ЭЭГ записывается на диск компьютера с одновременным выводом изображения на экран (см. рис. 6.8). По окончании регистрации нужные страницы записи могут быть выведены в виде бумажной копии с помощью принтера или самописца.