- •Кафедра экономической кибернетики
- •“Информационные системы ” Днепропетровск
- •Содержание
- •Введение
- •1. Введение в информационные системы менеджмента
- •Понятие экономической информации
- •1.2. Виды экономической информации
- •1.3. Стратегическая роль информационных систем в менеджменте
- •2. Этапы развития и сущность информационных систем в менеджменте
- •2.1. Понятие «информационная система»
- •2.3. Тенденции развития информационных систем
- •3. Типология информационных систем в менеджменте организаций
- •3.1. Структура и состав информационной системы
- •3.2. Компоненты системы обработки данных
- •3.3. Организационные компоненты информационной системы
- •4. Планирование развития информационных систем менеджмента
- •4.1. Стратегия создания информационных систем менеджмента
- •4.2. Подходы к планированию развития информационных систем менеджмента
- •4.2.1. Подход от организационной структуры
- •4.2.2. Подход с отложенной интеграцией
- •4.2.3. Подход, базирующийся на сборе данных
- •4.2.4. Подход, основанный на использовании баз данных
- •4.2.5. Подход "сверху вниз"
- •4.2.6. Общесистемный подход
- •4.2.7. Подход, управляемый событиями
- •5. Управление информационными системами в организации
- •5.1. Управление информационными ресурсами и технологиями
- •5.2. Использование информационных технологий в аналитической деятельности
- •5.3. Организационные аспекты использования информационных технологий
- •6. Системы поддержки принятия управленческих решений
- •6.1. Сущность и компоненты системы поддержки принятия решений
- •6.2. Сппр- хранилище данных
- •6.3. Аналитические системы
- •6.4. Постановки задач принятия решений, реализуемые в рамках сппр
- •6.5. Функции сппр
- •6.6. Типы сппр
- •7. Корпоративные информационные системы
- •7.1. Понятие «корпоративная информационная система»
- •7.2. Требования к корпоративным информационным системам
- •7.3. Архитектура корпоративных информационных систем
- •8.1. Определение и назначение компьютерных сетей
- •8.2. Классификация сетей
- •8.3. Сетевое программное обеспечение
- •8.4. Топология сети
- •9. Информационные ресурсы глобальной сети Internet
- •9.1. Структура глобальной сети
- •9.2. Принципы работы глобальной сети. Архитектура сети
- •9.3. Коммутация пакетов
- •9.4. Маршрутизация
- •9.5. Адресация в Internet
- •9.6. Услуги Internet
- •Список литературы
6.3. Аналитические системы
Аналитические системы СППР позволяют решать три основных задачи: ведение отчётности, анализ информации в реальном времени (OLAP) и интеллектуальный анализ данных.
Отчётность. Сервис отчётности СППР помогает организации справиться с созданием всевозможных информационных отчетов, справок, документов, сводных ведомостей и пр., особенно когда число выпускаемых отчетов велико и формы отчётов часто меняются. Средства СППР, автоматизируя выпуск отчётов, позволяют перевести их хранение в электронный вид и распространять по корпоративной сети между служащими компании.
OLAP. OLAP (On-Line Analitycal Processing) - сервис представляет собой инструмент для анализа больших объемов данных в режиме реального времени. Взаимодействуя с OLAP-системой, пользователь сможет осуществлять гибкий просмотр информации, получать произвольные срезы данных, и выполнять аналитические операции детализации, свертки, сквозного распределения, сравнения во времени. Вся работа с OLAP-системой происходит в терминах предметной области.
OLAP-системы являются частью более общего понятия Business Intelligence, которое включает в себя помимо традиционного OLAP-сервиса средства организации совместного использования документов, возникающих в процессе работы пользователей хранилища. Технология Business Intelligence обеспечивает электронный обмен отчетными документами, разграничение прав пользователей, доступ к аналитической информации из Интернет и Интранет.
Интеллектуальный анализ данных или «добыча данных» (Data Mining).
При помощи средств добычи данных можно проводить глубокие исследования данных. Эти исследования включают в себя:
поиск зависимостей между данными (например, “Верно ли, что рост продаж продукта А обусловлен ростом продаж продукта В ?” );
выявление устойчивых бизнес - групп (например, “Какие группы клиентов, близких по поведенческим и другим характеристикам, можно выделить? Какие характеристики клиентов при этом оказывают наибольшее влияние на классификацию?“);
прогнозирование поведения бизнес - показателей (например, “Какой объем перевозок ожидается в следующем месяце?“ );
оценка влияния решений на бизнес компании (например, “Как изменится спрос на товар А среди группы потребителей Б, если снизить цену на товар С ?“ );
поиск аномалий (например. “С какими сегментами клиентской базы связаны наиболее высокие риски?“).
СППР работают в интерактивном (диалоговом) режиме, т.е. обмениваются информацией и выводами с пользователем в форме диалога. Пользователь выбирает модель решения и сообщает системе о своих предпочтениях на множестве критериев в виде значений весовых коэффициентов или результатов парных сравнений. В зависимости от типа модели и особенностей алгоритма решения могут также задаваться координаты идеальной точки, значения допустимых уступок по критериям, результаты парных сравнений альтернатив по качественным критериям и т.д.
6.4. Постановки задач принятия решений, реализуемые в рамках сппр
Среди возможных постановок задач принятия решений, как правило, реализуемых в рамках СППР, необходимо отметить следующие основные постановки:
линейное упорядочение альтернатив,
выделение лучшей альтернативы,
выделение подмножества (неупорядоченного) лучших альтернатив,
выделение упорядоченного подмножества лучших альтернатив,
групповое упорядочение, неупорядоченное разбиение альтернатив (классификация).
Заметим, что перечисленные постановки тесно взаимосвязаны между собой. Так, линейное упорядочение альтернатив автоматически задает и лучшую альтернативу, упорядоченное разбиение порождает и подмножество лучших альтернатив и т.д.