- •Глава 6. Приложения дифференциального исчисления
- •§1. Возрастание функции в точке. Теорема Ферма
- •§2. Теоремы о среднем
- •§3. Некоторые следствия из теоремы Лагранжа. Теорема Дарбу
- •§4. Правило Лопиталя раскрытия неопределённостей
- •§5. Формула Тейлора для многочлена. Бином Ньютона
- •§6. Формула Тейлора для функции
- •§7. Примеры разложений по формуле Тейлора. Ряд Тейлора
- •§8. Исследование поведения функции. Интервалы монотонности, точки экстремума
- •§9. Выпуклость и вогнутость. Точки перегиба
§8. Исследование поведения функции. Интервалы монотонности, точки экстремума
Достаточное условие монотонности функции даёт теорема 1 §3, то есть если функция дифференцируемая, то решая неравенства и , найдём интервалы монотонности функции. Теорема Ферма даёт необходимое условие экстремума для дифференцируемой функции.
Заметим, что функция, непрерывная в точке , но не дифференцируемая в ней, может достигать экстремума. Например, функции достигают в точке минимума, но не дифференцируемые в этой точке. Даже разрывная в точке функция может достигать в этой точке экстремума. Например, функция
достигает в нуле максимума (см. рис.).
Из теоремы Ферма и приведённых примеров следует, что точки, в которых производная обращается в нуль или не существует (их называют критическими), – это точки возможного экстремума. Чтобы убедиться, достигается ли на самом деле в этих точках экстремум, следует воспользоваться достаточным условием.
Теорема 1 (достаточное условие экстремума для непрерывной функции). Пусть функция непрерывна в точке , дифференцируема в некоторой окрестности этой точки за исключением, быть может, самой точки . Тогда если при переходе через точку слева направо знак производной : а) меняется с + на –, то функция достигает в точке максимума; б) меняется с – на + – минимума; в) не меняется – экстремума нет.
Доказательство. Пусть или – произвольный отрезок из окрестности точки . Функция удовлетворяет условию теоремы Лагранжа на этих отрезках, то есть
, (1)
или .
Рассмотрим случай а). Если , то и правая часть (1) отрицательна, то есть . Если , то и снова правая часть (1) отрицательная, то есть . Итак, для любого из окрестности точки имеем , что означает максимум в точке . Случай а) доказан. Случаи б) и в) доказываются аналогично. Теорема доказана.
Пример 1. Найти интервалы монотонности и экстремум функции .
Решение. Функция определена и непрерывна на всей числовой оси. Найдём критические точки
– критические точки. Они разбивают область определения функции на три интервала: , (см. рис.).
При этом производная положительна на первом и третьем интервале, а отрицательна на втором. Следовательно, функция возрастает на интервалах и убывает на интервале .
Так как в меняет знак с + на –, то, согласно теореме 1, в этой точке достигает максимума, . Аналогично в точке – минимума, .
Если функция дважды дифференцируема в критической точке, то можно дать второй достаточный признак существования экстремума.
Теорема 2. Если функция имеет в некоторой окрестности точки вторую производную, а , то достигает в точке максимума, если . Достигает минимума, если .
Доказательство. Из существования следует непрерывность и в окрестности точки . Пусть , тогда функция возрастает в окрестности точки . Поскольку , то меняет знак с – на +. А это, согласно теореме 1, означает минимум функции в точке . Аналогично доказывается случай, когда . Теорема доказана.
Пример 2. Убедиться, что функция примера 1 достигает в точке максимума.
Решение. .
Замечание. Если , то для выяснения существует ли экстремум можно воспользоваться формулой Тейлора:
.
Пример 3. Исследовать на экстремум функцию
в точке .
Решение. ,
,
,
,
.
. (2)
(2) – формула Тейлора.
Если взять достаточно малую окрестность точки , то знак правой части (2) будет определяться только первым слагаемым. Но его знак не сохраняется ни в какой окрестности точки . Следовательно, функция не имеет экстремума в точке .