
- •Глава 6. Приложения дифференциального исчисления
- •§1. Возрастание функции в точке. Теорема Ферма
- •§2. Теоремы о среднем
- •§3. Некоторые следствия из теоремы Лагранжа. Теорема Дарбу
- •§4. Правило Лопиталя раскрытия неопределённостей
- •§5. Формула Тейлора для многочлена. Бином Ньютона
- •§6. Формула Тейлора для функции
- •§7. Примеры разложений по формуле Тейлора. Ряд Тейлора
- •§8. Исследование поведения функции. Интервалы монотонности, точки экстремума
- •§9. Выпуклость и вогнутость. Точки перегиба
§8. Исследование поведения функции. Интервалы монотонности, точки экстремума
Достаточное условие
монотонности функции даёт теорема 1
§3, то есть
если функция
дифференцируемая, то решая неравенства
и
,
найдём интервалы монотонности функции.
Теорема Ферма даёт необходимое условие
экстремума для дифференцируемой функции.
Заметим, что
функция, непрерывная в точке
,
но не дифференцируемая в ней, может
достигать экстремума. Например, функции
достигают в точке
минимума, но не
дифференцируемые в этой точке. Даже
разрывная в точке
функция может достигать в этой точке
экстремума. Например, функция
достигает в нуле максимума (см. рис.).
Из теоремы Ферма и приведённых примеров следует, что точки, в которых производная обращается в нуль или не существует (их называют критическими), – это точки возможного экстремума. Чтобы убедиться, достигается ли на самом деле в этих точках экстремум, следует воспользоваться достаточным условием.
Теорема 1
(достаточное условие экстремума для
непрерывной функции). Пусть
функция
непрерывна в точке
,
дифференцируема в некоторой окрестности
этой точки за исключением, быть может,
самой точки
.
Тогда если
при переходе через точку
слева
направо знак производной
:
а) меняется с + на –, то функция достигает
в точке
максимума; б) меняется с – на + – минимума;
в) не меняется – экстремума нет.
Доказательство.
Пусть
или
–
произвольный отрезок из окрестности
точки
.
Функция
удовлетворяет условию теоремы Лагранжа
на этих отрезках, то есть
,
(1)
или
.
Рассмотрим случай
а). Если
,
то
и правая
часть (1) отрицательна, то есть
.
Если
,
то
и снова правая часть (1) отрицательная,
то есть
.
Итак, для любого
из окрестности точки
имеем
,
что означает максимум в точке
.
Случай а) доказан. Случаи б) и в) доказываются
аналогично. Теорема доказана.
Пример 1. Найти
интервалы монотонности и экстремум
функции
.
Решение. Функция определена и непрерывна на всей числовой оси. Найдём критические точки
–
критические точки.
Они разбивают область определения
функции на три интервала:
,
(см. рис.).
При этом производная
положительна на первом и третьем
интервале, а отрицательна на втором.
Следовательно, функция
возрастает
на интервалах
и убывает на интервале
.
Так как
в
меняет знак с + на –, то, согласно теореме
1, в этой точке достигает максимума,
.
Аналогично в точке
– минимума,
.
Если функция дважды дифференцируема в критической точке, то можно дать второй достаточный признак существования экстремума.
Теорема 2. Если
функция
имеет в
некоторой окрестности точки
вторую производную, а
,
то
достигает
в точке
максимума, если
.
Достигает минимума, если
.
Доказательство.
Из существования
следует
непрерывность
и
в
окрестности точки
.
Пусть
,
тогда функция
возрастает в окрестности точки
.
Поскольку
,
то
меняет знак с
– на +. А
это, согласно теореме 1, означает минимум
функции
в точке
.
Аналогично доказывается случай, когда
.
Теорема доказана.
Пример 2. Убедиться,
что функция примера 1 достигает в точке
максимума.
Решение.
.
Замечание. Если
,
то для выяснения существует ли экстремум
можно воспользоваться формулой Тейлора:
.
Пример 3. Исследовать на экстремум функцию
в точке
.
Решение.
,
,
,
,
.
. (2)
(2) – формула Тейлора.
Если взять достаточно малую окрестность точки , то знак правой части (2) будет определяться только первым слагаемым. Но его знак не сохраняется ни в какой окрестности точки . Следовательно, функция не имеет экстремума в точке .