Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Rabochaya_tetrad_po_statistike_chast_1.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
26.04.2019
Размер:
906.75 Кб
Скачать

Корреляционно-регрессионный анализ

Задание 36. По исходным данным определите тесноту связи между признаками по коэффициентам корреляции знаков Фехнера и корреляции рангов Спирмена

Таблица 31 – Расчетные значения для коэффициентов тесноты связи

№ п/п

Пробег автомобиля, тыс. км

Цена автомобиля, тыс. долл.

Расчетные значения для коэффициента Фехнера

Расчетные значения для коэффициента Спирмена

С или Н

ранг по х

Рх

ранг по у

Ру

1

21,8

16,0

2

34,0

11,5

3

41,7

13,4

4

53,5

14,8

5

65,8

10,5

6

72,1

12,3

7

76,5

8,2

8

84,7

9,5

9

90,1

10,2

10

80,3

9,0

Итого

Решение:

  • Среднее значение факторного признака (х):

  • Среднее значение результативного признака (у):

  • Коэффициент корреляции знаков Фехнера:

  • Коэффициент корреляции рангов Спирмена:

Вывод:

Задание 37. В ходе проведенного обследования оценки уровня жизни работающих на предприятиях различной формы собственности было опрошено 100 человек. Результаты опроса представлены в таблице.

Таблица 32 – Результаты опроса респондентов

Форма собственности предприятия

Удовлетворенность уровнем жизни

Итого

вполне удовлетворен

не удовлетворен

Государственное

30

55

85

Частное

10

5

15

Итого

40

60

100

Рассчитайте коэффициенты ассоциации и контингенции.

Решение:

Вывод:

Задание 38. По данным приложения 2 провести корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков с использованием программы Microsoft Excel.

Решение:

  1. Внести исходные данные в Excel;

  2. Выбрать Сервис / Анализ данных / Регрессия (если функция не активна, то необходимо выбрать Сервис / Надстройки / Пакет анализа).

Рисунок 8 - Скриншот пакета программ «Анализ данных»

  1. Ввести входные интервалы Х и У. Нажать ОК (рисунок 8 ).

  2. По полученному решению заполнить следующую таблицу:

Таблица 33 – Вывод итогов

Показатель

Значение

А

1

Коэффициенты уравнения регрессии:

свободный параметр (У-пересечение)

параметр b (переменная Х1)

параметр c (переменная Х2)

t-критерий Стьюдента расчетный

свободный параметр (У-пересечение)

параметр b (переменная Х1)

Продолжение таблицы 33

А

1

параметр c (переменная Х2)

t-критерий Стьюдента табличный

свободный параметр (У-пересечение)

параметр b (переменная Х1)

параметр c (переменная Х2)

Коэффициент корреляции (множественный R)

Коэффициент детерминации (R-квадрат)

F-критерий Фишера расчетный

F-критерий Фишера табличный

Рисунок 9 - Скриншот команды «Регрессия»

5) Строим уравнение регрессии:

6) Определяем коэффициенты эластичности для каждого параметра:

  • для параметра b:

=

  • для параметра с:

=

7) Определяем статистическую значимость коэффициентов регрессии (уравнения) с помощью t-критерия Стьюдента. Значимость коэффициентов определяем при вероятности 0,95 и числом степеней свободы v = n-k-1 (n – количество наблюдений; k– число факторных признаков в модели).

Если t расчетное ≥ t табличное, то коэффициент значим и может быть использован для анализа.

  • коэффициент b:

  • коэффициент с:

8) Проверка значимости уравнения множественной регрессии в целом с использованием F-критерия Фишера. Значимость модели проверяют при числе степеней свободы v1 = k; v2 = n-k-1.

Если F расчетное ≥ F табличное, то модель значима и может быть использована для анализа.

9) Определяем тесноту связи (множественный R):

10) Определяем долю влияния факторных признаков на результативный показатель (R-квадрат):

Приложение 1

Результаты сдачи экзамена по статистике (фамилии и данные условные)

№ п/п

Ф. И. О. студента

Оценка

1

Алексеева А. Н.

Отлично

2

Антонова М. П.

Отлично

3

Борисова В. С.

Хорошо

4

Букреев А. П.

Хорошо

5

Васильева Н. Н.

Удовлетворительно

6

Волков К. Л.

Удовлетворительно

7

Гладков Д. А.

Хорошо

8

Голикова В. М.

Отлично

9

Демина З. В.

Хорошо

10

Злобина В. В.

Хорошо

11

Зубова М. К.

Неудовлетворительно

12

Иванова К. В.

Удовлетворительно

13

Имченко Б. С.

Хорошо

14

Колова С. С.

Отлично

15

Купченков Д. Г.

Отлично

16

Максимова О. П.

Отлично

17

Нужина В. Л.

Хорошо

18

Орлова Ж. Л.

Хорошо

19

Осипова Л. Г.

Неудовлетворительно

20

Петрова С. Г.

Удовлетворительно

21

Пулкова П. Л.

Хорошо

22

Распопова Н. В.

Удовлетворительно

23

Распутина Г. В.

Хорошо

24

Сазонова М. К.

Отлично

25

Сергеева А. Л.

Отлично

26

Ступина С. Т.

Неудовлетворительно

27

Тимофеева А. В.

Хорошо

28

Трофимова К. Т.

Отлично

29

Уфимцева Л. Н.

Хорошо

30

Федорова К. М.

хорошо

Приложение 2

Основные показатели деятельности сельскохозяйственных организаций

Курганской области, 2010 г.

№ п/п

Название организации

Среднегодовая численность работников, чел.

Среднегодовая выработка 1 работника, тыс. р.

Среднегодовая заработная плата 1 работника, тыс. р.

Стоимость основных фондов на 1 работника, тыс. р.

1

ОАО им. Гагарина Варгашинского района

97

232

62

499

2

СПК колхоз им. Свердлова Шатровского района

172

348

87

774

3

ООО «Зауралье» Куртамышского района

304

390

82

424

4

ФГУП «Южное Россельхозакадемии»

176

162

62

602

5

СПК Племзавод «Разлив» Кетовского района

158

239

81

322

6

ЗАО «Глинки» Кетовского района

189

398

120

372

7

ЗАО «Стар» Шумихинского района

112

177

61

170

8

АП ЗАО «Боровское» Катайского района

119

238

100

333

9

ЗАО «Матвеевское» Целинного района

101

281

94

584

10

СПК им. Красина Кетовского района

74

248

89

641

11

ЗАО «Путь к коммунизму» Юргамышского района

343

407

110

556

12

ЗАО «Куйбышевское» Целинного района

326

183

67

502

13

СПК им. Свердлова Далматовского района

71

271

95

577

14

ПСК «Першинское» Белозерского района

108

141

77

369

15

СПК «Маяк» Белозерского района

55

89

53

443

16

ОАО «Родина» Варгашинского района

99

175

70

321

17

СПК «Искра» Далматовского района

34

136

74

311

18

СПК «Белоярское» Далматовского района

221

181

73

238

19

ООО «Чаши» Каргапольского района

131

194

112

346

20

ООО «Октябрь» Каргапольского района

27

313

67

888

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]