Ряды динамики
Задание 24. Имеются данные о сумме выручки от реализации продукции ОАО им. Гагарина Варгашинского района Курганской области в динамике по годам.
Таблица 16 – Динамика размера чистой прибыли
Годы |
Сумма, млн. р. |
Абсолютный прирост, тыс. р. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Цепное абсолютное значение 1% прироста, тыс. р. |
|||
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
|||
2006 |
22,4 |
|
|
|
|
|
|
|
2007 |
23,6 |
|
|
|
|
|
|
|
2008 |
28,7 |
|
|
|
|
|
|
|
2009 |
26,6 |
|
|
|
|
|
|
|
2010 |
22,5 |
|
|
|
|
|
|
|
Определите абсолютные и относительные показатели ряда динамики и отразите их в таблице. Рассчитайте средние показатели ряда динамики. Сделайте выводы.
Решение:
Средние показатели ряда динамики:
Средний абсолютный уровень ряда:
Средний абсолютный прирост:
Средний темп роста:
Средний темп прироста:
Вывод:
Задание 25. Имеются данные об обороте розничной торговли магазина.
Таблица 17 – Динамика товарооборота магазина
Месяц |
Сумма, тыс. р. |
Месяц |
Сумма, тыс. р. |
Январь |
561,6 |
Июль |
580,5 |
Февраль |
559,6 |
Август |
594,8 |
Март |
570,9 |
Сентябрь |
598,1 |
Апрель |
569,2 |
Октябрь |
506,2 |
Май |
570,9 |
Ноябрь |
511,8 |
Июнь |
575,8 |
Декабрь |
552,0 |
Выявите основную тенденцию развития данного явления, используя метод укрупнения интервалов. Сделайте выводы.
Решение:
Таблица 18 - Ряд распределения среднемесячного товарооборота по кварталам.
Квартал |
Среднемесячный товарооборот, тыс. р. |
Первый |
|
Второй |
|
Третий |
|
Четвертый |
|
Вывод:
Задание 26. По данным о производстве продукции и расходе сырья на предприятии за 12 месяцев выявите основную тенденцию развития явлений методом скользящей средней. Изобразите фактические и сглаженные уровни графически. Сделайте выводы.
Таблица 19 – Расчет скользящей средней величины
Месяц |
Производство продукции, ед. |
Расход сырья, ед. |
Скользящая средняя |
|
объема производства, ед. |
расхода сырья, ед. |
|||
Январь |
45 |
90 |
|
|
Февраль |
49 |
102 |
|
|
Март |
47 |
95 |
|
|
Апрель |
50 |
99 |
|
|
Май |
51 |
103 |
|
|
Июнь |
49 |
92 |
|
|
Июль |
53 |
97 |
|
|
Август |
57 |
105 |
|
|
Сентябрь |
52 |
105 |
|
|
Октябрь |
48 |
96 |
|
|
Ноябрь |
50 |
107 |
|
|
Декабрь |
49 |
97 |
|
|
Рисунок 5 – Динамика производства продукции, ед.
Рисунок 6 – Динамика расходы сырья
Вывод:
Задание 27. Имеются данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Курганской области о динамике посевной площади зерновых культур в организациях всех категорий.
Таблица 20 – Динамика площади посева зерновых культур
Годы |
Площадь посева, тыс. га |
2006 |
946,9 |
2007 |
1028,6 |
2008 |
1094,8 |
2009 |
1194,0 |
2010 |
1119,1 |
Проведите аналитическое выравнивание площади посева зерновых культур по уравнению прямой и параболы. Определите, какое из уравнений наиболее точно отражает тенденцию развития явления. Спрогнозируйте площадь посева на 2012 г. с вероятностью 0,954. Сделайте выводы.
Решение:
Аналитическое выравнивание площади пашни по уравнению прямой.
Таблица 21 – Расчетные данные для определения параметров уравнения прямой
Годы |
Площадь посева, тыс. га Y |
Порядковый номер года t |
Расчетные значения |
|||
t2 |
Yt |
|
|
|||
2006 |
946,9 |
|
|
|
|
|
2007 |
1028,6 |
|
|
|
|
|
2008 |
1094,8 |
|
|
|
|
|
2009 |
1194,0 |
|
|
|
|
|
2010 |
1119,1 |
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
Решение системы уравнений:
=
Уравнение прямой:
Точечные прогноз площади пашни на 2012 г.:
Остаточное среднеквадратическое отклонение:
Интервальный прогноз площади пашни на 2012 г.:
Вывод:
Аналитическое выравнивание площади пашни по уравнению параболы.
Таблица 22 – Расчетные данные для определения параметров уравнения прямой
Годы |
Площадь посева, тыс. га Y |
Порядковый номер года t |
Расчетные значения |
|||||
t2 |
t4 |
Yt |
Y2t |
|
|
|||
2006 |
946,9 |
|
|
|
|
|
|
|
2007 |
1028,6 |
|
|
|
|
|
|
|
2008 |
1094,8 |
|
|
|
|
|
|
|
2009 |
1194,0 |
|
|
|
|
|
|
|
2010 |
1119,1 |
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение системы уравнений:
=
Уравнение параболы:
Точечные прогноз площади пашни на 2012 г.:
Остаточное среднеквадратическое отклонение:
Интервальный прогноз площади пашни на 2012 г.:
Вывод:
Задание 28. Имеются данные о числе расторгнутых браков населением города.
Таблица 23 – Расчет индекса сезонности числа расторгнутых браков
Месяц |
Число расторгнутых браков, ед. |
Индекс сезонности, % |
|||
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
среднемесячный уровень |
||
Январь |
195 |
158 |
144 |
|
|
Февраль |
164 |
141 |
136 |
|
|
Март |
153 |
153 |
146 |
|
|
Апрель |
136 |
140 |
132 |
|
|
Май |
136 |
136 |
136 |
|
|
Июнь |
123 |
129 |
125 |
|
|
Июль |
126 |
128 |
124 |
|
|
Август |
121 |
122 |
119 |
|
|
Сентябрь |
118 |
118 |
118 |
|
|
Октябрь |
126 |
130 |
128 |
|
|
Ноябрь |
129 |
131 |
135 |
|
|
Декабрь |
138 |
141 |
139 |
|
|
Средний уровень ряда |
х |
х |
х |
|
х |
О пределите средние значения уровней ряда для каждого месяца года, общий средний уровень, индекс сезонности по каждому месяцу. Изобразите полученные индексы сезонности в виде лепестковой диаграммы. Сделайте выводы.
Решение:
Рисунок 7 – Лепестковая диаграмма сезонности числа расторгнутых браков, %
Вывод: