3. Прогноз загрязнения и анализ результатов мониторинга
1. Прогноз возможного уровня загрязнения земель осуществлялся на основе метода экстраполяции. Он связан с расчетом перспективных (наиболее вероятных) значений содержания в почве контролирующих веществ. В этих целях определяется прогнозное значение С, каждого из контролирующих веществ на основе среднего тренда (Сср):
,
(3.1)
где t – количество лет между первым (исходным) и последним (базисным) туром агроэкологических обследований. Схема расчета представлена в таблице 4.
таблица 4. Прогноз возможного загрязнения земель методом
Экстраполяции
№точки |
содержание контролируемого вещества на базисный период (2011г), мг/кг |
величина среднего тренда, +/- С ср |
количество лет прогноза |
прогноз |
превышение или уменьшение содежания по сравнению с базисным периодом, количество раз |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
0,06 |
-0,14 |
5 |
-0,63 |
-11,17 |
2 |
0,02 |
0,07 |
5 |
0,39 |
18,23 |
3 |
0,02 |
-0,08 |
5 |
-0,35 |
-15,80 |
4 |
0,00 |
0,04 |
5 |
0,22 |
92,79 |
5 |
0,10 |
0,10 |
5 |
0,59 |
6,23 |
6 |
0,09 |
0,13 |
5 |
0,72 |
7,67 |
7 |
0,09 |
0,06 |
5 |
0,40 |
4,48 |
8 |
0,00 |
-0,08 |
5 |
-0,39 |
-167,37 |
9 |
0,06 |
-0,06 |
5 |
-0,26 |
-4,10 |
10 |
0,02 |
-0,08 |
5 |
-0,37 |
-18,31 |
11 |
0,03 |
-0,35 |
5 |
-1,75 |
-59,35 |
12 |
0,02 |
-0,08 |
5 |
-0,40 |
-18,85 |
13 |
0,02 |
0,00 |
5 |
0,02 |
0,74 |
14 |
0,00 |
0,14 |
5 |
0,71 |
200,23 |
15 |
0,01 |
0,16 |
5 |
0,84 |
59,21 |
16 |
0,00 |
0,15 |
5 |
0,77 |
218,36 |
17 |
0,05 |
-0,06 |
5 |
-0,24 |
-5,28 |
18 |
0,05 |
0,18 |
5 |
0,93 |
19,80 |
19 |
0,06 |
0,14 |
5 |
0,74 |
12,38 |
20 |
0,06 |
0,18 |
5 |
0,94 |
15,11 |
21 |
0,06 |
-0,08 |
5 |
-0,35 |
-5,54 |
22 |
0,07 |
-0,06 |
5 |
-0,23 |
-3,27 |
23 |
0,07 |
-0,01 |
5 |
0,04 |
0,53 |
24 |
0,03 |
0,00 |
5 |
0,01 |
0,27 |
25 |
0,03 |
0,00 |
5 |
0,01 |
0,47 |
Используя данные предыдущих таблиц, рассчитывается прогноз изменения суммарного индекса загрязнения почв на 2016 год (таблица 4). То есть прогноз рассчитывается на 5 лет. Прогноз рассчитывается по методике, использованной в двух предыдущих лабораторных работах.
По результатам прогноза получили следующие результаты: максимальное содержание никеля на 2016 год составил 0,94 в точке №20; минимальное содержание составило – -1,75 в точке №11.
Затем рассчитывается группировка на основании данных по никелю по прогнозу( на 2016 год). Данные группировки приведены в таблице5.
Таблица 5. Группировка точек по прогнозу возможного загрязнения земель |
|||||||||
№ группы |
интервал изменения |
число точек в группе |
среднее значение в группе |
перечень точек в группе |
|||||
кол-во |
% |
||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
||||
1 |
- 1,75 - - 0,85 |
1 |
4 |
-1,75 |
11 |
||||
2 |
- 0,85 - 0,04 |
13 |
52 |
-0,24 |
1,3,8-10,12,13,17,21-25 |
||||
3 |
0,04 - 0,94 |
11 |
44 |
0,50 |
2, 4-7, 14-16, 18-20 |
||||
итого: |
25 |
100 |
|
||||||
На основе данных группировки вычерчивается картограмма, наглядно представляющая прогнозное содержание никеля на 2016 год.
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНЕИ ОБРАЗОВАНИЯ, НАУКИ И КАДРОВ
УО “БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ”
Кафедра кадастра и земельного права
Лабораторная работа № 3
МОНИТОРИНГ ЗАГРЯЗНЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ
Выполнила ст.4 к. 4 гр. землеустр.ф-та
Бондаренко В.С.
Проверил Прокопенков Д.Н.
Горки, 2012г.
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНЕИ ОБРАЗОВАНИЯ, НАУКИ И КАДРОВ
УО “БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ”
Кафедра кадастра и земельного права
Лабораторная работа № 3
Выполнила ст.4 к. 4 гр. землеустр.ф-та
Бондаренко В.С.
Проверил Прокопенков Д.Н.
Горки, 2012 г.