I Стратегия экономического развития страны |
1 Т
| Комплексный прогноз развития региона
|
|
|
|
|
|
|
|
Социально- |
|
|
|
Территориальная |
|||
демографичес- |
|
Экологический |
|
организация |
|||
кий прогноз |
|
прогноз |
|
межотраслевых |
|||
|
|
|
|
комплексов |
|||
Прогноз |
|
Технологичес- |
|
Рационализация |
|||
природно- |
|
кий |
|
транспортпо- |
|||
ресурсного |
|
прогноз |
|
экономических |
|||
потенциала |
|
|
|
связей |
|||
Экономичес- |
|
Информацион- |
|
Формирование |
|||
кий прогноз |
|
ный |
|
региональных |
|||
|
|
прогноз |
|
систем |
|||
|
|
|
|
расселения |
|||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
Формирование региональных систем расселения
| Выбор стратегии регионального развития |
Рис.16. Структура комплексного прогноза развития региона
332
333
Прогнозирование регионального развития
Инструментальная связь возникает в случае необходимости построения трендовых моделей.
Характер связей в выделенных группах методов неодинаков: если методы моделирования имеют как односторонние, так и многосторонние причинные связи, то методы экстраполяции - только первый тип связей; при экспертных оценках связи устанавливаются на основе субъективных суждений.
Рассмотрим далее специфику и сферы применения названных групп методов прогнозирования.
Методы экстраполяции основываются на предвидении будущего как непосредственного продолжения настоящего. Главная их отличительная черта - односторонний тип связи: показатель -время. Поэтому они применяются только в тех случаях, если развитие объекта (явления) может быть охарактеризовано плавной траекторией - трендом, а общие условия, определяющие тенденции развития в прошлом, не претерпят существенных изменений в будущем. Иначе говоря, методы экстраполяции могут дать положительный результат только в том случае, если процесс обладает достаточной инерционностью, то есть его внутренние параметры являются достаточно устойчивыми или изменяются медленно.
Поскольку степень инерционности социально-экономических систем зависит от уровня их агре-гированности, а также от скорости эволюции процесса, региональные социально-экономические
334
Прогнозирование регионального развития
М етоды экстраполяции
2а
М етоды моделирования
26
2в, 3
Методы
экспертных
оценок
Экономико-статистические модели
2г,3
Э кономико-математические модели
О бозначения:
1, 2а, 26, 2в, 2г, 3 - информационные связи (1 - оценка показателя для предварительного этапа экспертизы, 2а - оценка прогнозных значений факторов-определителей экономико-статистических моделей, 26 - оценка значений параметров и ограничений структурных уровней экономико-математических моделей, 2в, 2г — оценка коэффициентов — функционалов экономико-статистических и экономико-математических моделей на основе методов экстраполяции, 3 - корректировка доверительных интервалов, получаемых с помощью методов моделирования на основе методов экспертных оценок); 4 и 5 - инструментальные связи (4 - математико-статистическое обеспечение процедуры обработки данных экспертизы, 5 -математическое обеспечение методов экстраполяции)
Рис. 17. Взаимодействие методов прогнозирования
3 35
Прогнозирование регионального развития
с истемы подвержены более сильным изменениям, чем хозяйство страны в целом. Достаточно ввести в эксплуатацию несколько крупных предприятий, чтобы повлиять на темпы роста и структуру производства в регионе, на направление и эффективность его экономических связей. Предвидение и учет подобных изменений в развитии региона позволяют внести соответствующие коррективы в прогноз, выполненный на основе методов экстраполяции, и получить достаточно достоверные результаты.
Методы экстраполяции подразделяются на две группы. Одна из них основывается на априорно заданном виде функций и включает методы наименьших квадратов, экспотенциального сглаживания, средних огибающих кривых. Другая группа не требует априорного задания вида функции, включает такие методы, как графический, сглаживания простой и взвешенной скользящей средней, гармоничных весов и др. Обе группы методов лучше всего использовать на начальных этапах прогнозирования, когда определяются самые общие контуры явления, при разработке прогнозов на относительно короткий период. Что касается долгосрочных прогнозов, то они должны опираться на другие методы прогнозирования.
Методы экспертных оценок направлены на прогнозирование будущего состояния объекта (явления) путем систематизированного опроса специалистов (экспертов), обладающих опытом практической
336
Прогнозирование регионального развития
р аботы, способных оценить важность вопроса, вы-брать один из альтернативных путей его решения. Эти методы применяются при отсутствии необходимой информации, ограниченности времени и средств для решения вопроса на основе формализованных методов.
Приступая к прогнозированию на основе методов экспертных оценок, необходимо подобрать соответствующих специалистов, составить опросные листы (анкеты), разработать способы и процедуру опроса, провести сам опрос, проанализировать полученную информацию и синтезировать ее с целью подготовки оценок, необходимых для характеристики объекта (явления).
Различают два вида экспертных опросов: индивидуальный и групповой. Первый обычно используют для анализа и обобщения результатов, представленных другими экспертами; второй - при предварительном обсуждении вопроса с последующим открытым или закрытым голосованием, а также в виде свободных высказываний без обсуждения и голосования.
Широко распространен метод «Дельфа». Исходным его пунктом является формулирование цели и задач программы экспертной оценки. Затем эта программа разбивается на подпрограммы, после чего составляется перечень средств достижения цели. Опрос экспертов проводится в несколько туров с определенными интервалами. Каждый тур завершается
337
Прогнозирование регионального развития
к орректировкой ответов. Опрос продолжается до тех пор, пока не будет выработано обобщенное мнение группы.
При региональном прогнозировании может быть с большой пользой использован метод кбй*т лективной генерации идей - «мозговой атаки». На его основе определяется выбор одного из альтернативных решений, например, при размещении хозяйственных объектов. Коллективное обсуждение того или иного вопроса может быть организовано путем созыва научно-практической конференции, оперативных совещаний.
Методы моделирования подробно были рассмотрены в главе 3. Поэтому здесь обратим внимание только на взаимосвязь экономико-математических и экономико-статистических моделей регионального развития (рис. 18.).
Заметим также, что поскольку моделирование регионального развития должно осуществляться с учетом общегосударственных задач, следовательно, оно проводится после того, как уже определены направления развития макроэкономики страны. Но в то же время возможна и обратная последовательность: на основе обобщенной местной информации разрабатываются региональные модели и их результаты становятся основой макроэкономического моделирования. Эта, последняя, очередность имеет место, например, при прогнозировании природно-ресурсной базы экономического развития.
338
Прогнозирование регионального развития
6 7. Социально-демографический прогноз. Цель этого первоочередного прогноза состоит в определении естественного и механического движения населения в перспективном периоде, занятости эко-нрмически активного населения, повышения уровня жизни населения. Данная целевая установка определила последовательность и содержание прогноза (рис. 19.).
Основополагающее значения для прогнозирования численности и занятости населения имеют сведения о населении на базовый год, анализ тенденций естественного и механического движения населения. Наиболее простой метод определения численности населения на перспективу - метод экстраполяции. Обычно он применяется при малых масштабах внешней миграции и отсутствии резких изменений в структуре и темпах развития региональной экономики.
Численность населения на перспективу (Нп) определяется по формуле:
ТТ ТГ • Г*М
Пп — Пб Л ,
где Нб - население на базовый год; Xй ~ среднегодовой темп роста населения за определенный период (и).
Допустим, что численность населения региона в базовом году составляла 5,8 млн. человек, а 10 лет назад - 5,4 млн. человек. Темп роста численности населения за этот период - 107,1 %, среднегодовой
339
Прогнозирование регионального развития
Прогнозирование регионального развития
|
|
|
|
|
|
||||||
|
Прогноз регионального |
развития |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
1 |
|
|
|
|||||||
|
Прогноз |
|
Прогноз |
|
|
|
|||||
|
социально- |
|
природно- |
|
Прогноз |
|
|||||
|
демографическо- |
|
ресурсного |
|
экоомического |
|
|||||
|
го развития |
|
потенциала |
|
развития |
|
|||||
|
региона: |
|
региона: |
|
региона: |
|
|||||
|
а) модели |
|
а) модели |
|
а) однопродукто- |
|
|||||
|
прогнозирования |
|
прогнозирования |
|
вая |
|
|||||
|
численности и |
> |
природно- |
■» |
макромодель |
|
|||||
|
занятости |
|
ресурснои |
|
развития |
|
|||||
|
населения; |
|
базы; |
|
региона; |
|
|||||
|
б) модели про- |
|
б) модели прогно- |
|
б) модель регио- |
|
|||||
|
гнозирования |
|
зирования освое- |
|
нального межот- |
|
|||||
|
уровня жизни и |
|
ния и использова- |
|
раслевого баланса |
|
|||||
|
социального |
|
ния природных |
«■ |
производства и |
|
|||||
|
обеспечения |
|
ресурсов |
|
распределения |
|
|||||
|
населения |
|
|
|
продукции |
|
|||||
|
, т |
. т |
1 Т |
||||||||
|
Оптимизационные межотраслевые и межрайонные модели |
|
|||||||||
|
экономического и социального развития регаона |
|
|||||||||
Рис. 18. Система моделей прогнозирования |
|||||||||||
развития региональной экономики |
Социально-демографический прогноз региона
НЕ
Модель прогнозирования миграции населения
Модель
расчета
численности
и занятости
населения
на перспективу
И сходная база данных о миграции и естественном движении населения
1
Возрастно-
половая
структура
населения
Модель прогнозирования
естественного движения населения
Таблицы смертности
Т рудоспособное население
Работающие
пенсионеры и
подростки
Повозрастные
коэффициенты рождаемости
Э кономически активное население
Занято в различных формах собственности
Самозанятость населения
У чащиеся 16 лет и старше, обучающиеся с отрывом от производства
- И Модели занятости населения
Р ис. 19. Структура и система моделей социально-демографического прогноза региона
340
341
Прогнозирование регионального развития
темп роста; определенный на основе таблиц сложных процентов (такие таблицы составлены А. М. Айрапетовым, 1979) - 1,007. Численность населения на предстоящие 10 лет составит: 5,8 • 1,00710 = 5,8 • 1,07 = 6,2 млн. человек. "'
Более точным является так называемый метод передвижки возрастов, который также применяется при отсутствии значительных внешних миграций. Он основан на расчете коэффициентов дожития определенной возрастной группы населения и передвижки ее в следующую группу перспективного периода.
Возможны три разных подхода к использованию коэффициентов дожития. Один из них предлагает единые для страны коэффициенты, другой -специально исчисленные для данного региона коэффициенты, третьи - проведение типологии экономико-демографической обстановки в регионах-субъектах РФ. Такая дифференциация подходов обусловлена имеющимися различиями в темпах роста численности и условиях формирования населения по регионам страны.
Численность возрастных групп на прогнозируемый период определяют путем последовательного умножения численности проживающей в данном регионе возрастной группы на соответствующие коэффициенты дожития, исходные (базовые) данные передвигают на шаг расчета. Рассчитывая число родившихся, исходят из средней численности женщин
342
Прогнозирование региомаяыюго развитш
в фертильном возрасте я коэффициентов повозрастной рождаемости женщин. Совокупность родившихся является интервальной совокупностью. Ее переводят в моментальную совокупность живущих на конец года, умножив число родившихся на коэффициент дожития новорожденных. Распределение по иолу производят, исходя из доли мальчиков (0,52 %) или доли девочек <0,48 %) среди родившихся. Определяя поправку на миграцию, принимают во внимание интенсивность повозрастной миграции, то есть отношение количества мигрантов данной возрастной группы к численности той же возрастной группы населения, проживающего в данной регионе.
Гипотезы изменения рождаемости, смертности и механического движения населения принимаются в ходе анализа демографической ситуации. При краткосрочном прогнозе повозрастные показатели естественного движения населения оставляют на сложившемся уровне, а при долгосрочном прогнозе вводят поправки к коэффициентам рождаемости и смертности.
В зависимости от периода прогнозирования применяются два подхода к составлению баланса экономически активного населения: демографический и экономический. При первом подходе развитие региональной экономики прогнозируется в зависимости от естественного прироста населения, при втором подходе зависимость обратная:
343
Прогнозирование регионального развития
потребности в рабочей силе определяются исходя из намечаемых темпов роста региональной экономики. Демографический подход предпочтителен при долгосрочном прогнозировании, экономический — при краткосрочном прогнозировании.
Полученные данные о численности и занятости населения являются исходной базой для расчетов объемов и структуры потребления, доходов и расходов населения. Сопоставление этих величин дает возможность составить представление о жизненном уровне населения региона. Соответственно уровню жизни должен быть обеспечен товарный фонд, а также соответствующий уровень сферы услуг. Иначе говоря, уровень жизни населения наиболее полно отражает объемы потребления и степень удовлетворения материальных и духовных благ населения. К числу основных показателей относят реальные и денежные доходы населения, объем реализации услуг, потребление основных продуктов питания («потребительская корзина») и непродовольственных товаров.
Основную часть прогнозирования темпов роста потребления можно сформулировать следующим образом: как должно расти потребление данного вида продукции, чтобы на определенный перспективный период оно достигло рациональной нормы, или, наоборот, сколько потребуется лет для достижения рациональной нормы потребления при сложившихся в прошлом темпах его
Прогнозирование регионального развития
р оста? В первом случае неизвестной переменной выступает потребление, во втором - время. В качестве параметра в обоих случаях задается рациональная норма, являющаяся пределом роста потребления.
В социальном прогнозе отражаются также процессы социальной стратификации (разделение общества по социальным слоям), сопряженные с формированием рыночных отношений, выявляются условия, при которых общество получает устойчивое развитие и такое негативное явление, как люмпенизация (появление деклассированных слоев в обществе - бродяг, нищих, уголовных элементов и т. д.). В краткосрочном и среднесрочном прогнозах устанавливаются уровни социальной напряженности, неудовлетворенности, активности или апатии. Если по названным позициям выявляется неблагоприятная ситуация, то по основным (узловым) проблемам разрабатываются социальные программы.
Достоверность социальных прогнозов возрастает, если они дифференцируются в разрезе городов и сельской местности, а также в разрезе различных слоев населения. Особенно важно дифференцировать население по уровню доходов - для 10 % наиболее богатых и 10 % наиболее бедных слоев населения. Снижение разрыва в уровнях доходов - одна из главных задач государственной региональной политики.
344
345
Прогнозирование регионального развития