2.Статистическое наблюдение. Группировки.
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное набл. за социально-экономическими явлениями и процессами, заключающееся в регистрации необходимых признаков у каждой единицы изучаемой совокупности.
Этапы подготовки статистического наблюдения
- определение объекта наблюдения, - определение единицы объекта, - составление программы статистического наблюдения, - составление программы разработки материалов наблюдения, - проектирование формуляра наблюдения, - определение времени проведения статистического наблюдения, - составление инструкции.
Основные способы статистических исследований
1. Отчетный (субъекты предоставляют отчет о своей деятельности),
2. Экспедиционный (работники посещают единичные наблюдения и заполняют формуляры, перепись),
3. Самоисчисления (совершают сами опрашиваемые),
4. Анкетный (социологические опросы),
5. Корреспондентский (изучение бюджета отдельных домохозяйств).
Группировка - это разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся в количественном и качественном отношении, позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между остальными признаками.
Задача группировки - состоит в систематизировании и обобщении результатов статистического наблюдения, таким образом, чтобы стали возможными выявление характерных черт совокупности и определение тенденции в целом.
Группировки различаются:
а) по характеру решаемых задач:
- типологические (разбиение разнородной совокупности единиц стат. наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических явлений. Большое внимание при построении уделяется выявлению группировочного признака и социально-экономических типов. Пример: группирование хозяйственных субъектов по формам собственности);
- структурные (позволяет изучить состав однородной совокупности по варьирующему признаку и выявить ее структуру. Пример: группирование населения по размеру среднего дохода, группирование хозяйств по видам продукции. При построении происходит разделение типов явлений, выявленных с помощью типологической группировки, на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.);
- аналитические (позволяют выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими. В основе построения лежит факторный признак; каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.);
б) по способу построения:
- простая (по 1 признаку);
- сложная.
3.Вариация признаков. Ряды распределения и их графическое изображение.
Ряд распределения - это упорядоченное распределение единичной совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует структуру изучаемого явления.
Статистические ряды распределения бывают атрибутивные (построенные по атрибутивным (качественным) признакам, например, распределение населения по полу, занятости, национальности, профессии) и вариационные (по количественному признаку, например, распределение населения по возрасту, рабочих - по уровню зарплаты, по стажу работы).
Вариационный бывает 2 видов: интервальный (ряд в котором группировочный признак может принимать в интервале любые значения) и дискретный (ряд в котором признак изменяется прерывно, принимает только целые значения).
В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения. Следовательно, дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.
В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколько угодно малую величину. Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т. е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.
Гистограмма кумулятивная кривая
