- •1 . Абсолютные величины и область их применения
- •3 Вопрос. Относительная величина динамики (ов)
- •Цепные и Базисные показатели динамики
- •Виды ов
- •4. Объект, предмет, основные категории статистики. Методология статистики.
- •Статистическое исследование
- •5 Вопрос. Относительные величины структуры совокупности.
- •6. Современная организация статистики в Российской Федерации
- •7 Вопрос. Относительные величины интенсивности.
- •8 Вопрос. Предмет, метод и задачи статистики
- •9 Вопрос. Относительные величины координации (овк).
- •10.Основные задачи и направления реформирования государственной статистики в Российской Федерации.
- •11.Степенные средние и область их применения.
- •12.Статистическое наблюдения. Понятие, объект, единица и программа статистического наблюдения.
- •13.Структурные средние и область их применения
- •14.Формы, виды и способы статистического наблюдения. Контроль материалов наблюдения
- •Контроль материалов наблюдения
- •15. Свойства средней арифметической.
- •16. Группировка статистических данных: понятие, виды, задачи.
- •17. Графическое изображение дискретного ряда.
- •18. Группировки и классификация, применяемые в статистике
- •19.Графическое изображение интервального ряда.
- •21. Ошибки выборочного наблюдения.
- •22. Статистические таблицы. Виды
- •23 Вопрос. Показатели динамики с постоянной базой сравнения
- •24. Графическое представление статистичеких данных.
- •25. Показатели динамики с переменной базой сравнения.
- •26. Общие принципы построения статистических показателей.
- •27. Индивидуальные индексы
- •30. Относительные величины, их виды и область применения.
16. Группировка статистических данных: понятие, виды, задачи.
Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.
Процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам называют статистической группировкой. Важнейшим статистическим методом обобщения данных являются статистические группировки.
Различают следующие виды статистических группировок:
1) типологические;
2) структурные;
3) аналитические.
Качественно однородные группы совокупностей, называют типологической группировкой.
Для построения типологической группировки необходимо воспользоваться количественными и качественными (атрибутивными) признаками.
Разделение однородной совокупности на определенные группы, которые в дальнейшем будут характеризовать структуру по определенному группировоч-ному признаку, называют структурной группировкой.
Здесь также рассматриваются количественные и атрибутивные признаки.
Основная задача статистических группировок – исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок.
Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.
Все признаки в статистической науке можно подразделять на факторные и результативные. Признаки, которые оказывают большое влияние на изменение результативных признаков, называют факторными. Признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков, называют результативными.
Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку.
Если разбить группу на подгруппу в соответствии с определенными признаками, то такую группировку называют комбинированной.
Различают группировки по используемой информации:
1) первичные – производятся на основе исходных данных, которые были получены в результате статистического наблюдения;
2) вторичные – это результат соединения или расчленения группировки
17. Графическое изображение дискретного ряда.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.
Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, число детей в семье), на дискретных признаках, представленных в виде интервалов; интервальные – на непрерывных признаках (принимающих любые значения, в том числе и дробные).
Интервальные ряды предназначены для анализа распределения непрерывно изменяющегося признака, значение которого чаще всего регистрируется путем измерения или взвешивания. Варианты такого ряда – это группировка. Графическое изображение рядов распределения дает наглядное представление о закономерностях распределения.
Дискретный ряд изображается на графике в виде ломаной линии – полигона распределения. Для его построения на оси абсцисс откладывают значения признака, а на оси ординат - частоту.