5. Задания контрольной работы

5.1. Варианты заданий к контрольной работе

Самостоятельная работа студентов включает:

• изучение материала дисциплины по конспекту лекций, учебникам и учебным пособиям, методическим разработкам;

• самостоятельное изучение документов предприятий;

• написание контрольной работы (для заочной формы обучения).

В процессе изучения дисциплины студенты заочной формы обучения выполняют контрольную работу. Выбор варианта контрольной работы осуществляется по двум последним цифрам номера зачетной книжки: предпоследняя цифра указана по вертикали, последняя – по горизонтали. Варианты приведены в таблице, где первая цифра – номер вопроса из перечня, а вторая – номер задачи.

Вариант	Последняя цифра зачетной книжки
Предпос-ледняя цифра	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0	1,26	2,27	3,28	4,29	5,30	6,31	7,32	8,33	9,34	10,35
1	11,36	12,37	13,38	14,39	15,40	16,41	17,42	18,43	19,44	20,45
2	21,46	22,47	23,48	24,49	25,50	6,31	7,32	29,33	9,34	10,35
3	1,26	2,27	3,28	4,29	5,30	16,41	17,42	18,43	19,44	20,45
4	11,36	12,37	13,38	14,39	15,40	6,31	7,32	8,33	29,34	10,35
5	21,46	22,47	23,48	24,49	25,50	16,41	17,42	28,43	19,44	20,45
6	1,26	2,27	3,28	4,29	5,30	6,31	26,32	8,33	9,34	10,35
7	11,36	12,37	13,38	14,39	15,40	16,41	17,42	18,43	19,44	20,45
8	21,46	22,47	23,48	24,49	26,50	6,31	27,32	27,33	9,34	10,35
9	1,26	2,27	3,28	4,29	5,30	16,41	17,42	18,43	30,44	20,45

Пример: если номер зачетной книжки 546, значит, номер варианта контрольной работы находится на пересечении четвертой строчки и шестого столбца – «7,32».

5.2. Перечень вопросов для контрольной работы

1. Обеспечение сопоставимости альтернативных вариантов управленческих решений.

2. Структура системы с управлением.

3. Понятие системы как семантической модели. Классификация систем.

4. Факторы, определяющие эффективность решений.

5. Модель проблемной ситуации.

6. Классификация управленческих решений.

7. Стохастические задачи в условиях определенности.

8. Общий алгоритм решения задачи оптимизации численным методом.

9. Оптимизация при наличии ограничений.

10. Задачи линейного программирования.

11. Технология решения скалярных задач оптимизации.

12. Задачи в условиях неопределенности.

13. Основные законы распределения случайных величин.

14. Принятие решений при многих критериях.

15. Основные понятия марковских случайных процессов.

16. Задачи нелинейного программирования.

17. Постановка задачи выбора в условиях неопределенности.

18. Учет факторов неопределенности и риска при принятии решений.

19. Анализ решений в условиях поведенческой неопределенности.

20. Методы принятия решений в условиях природной неопределенности.

21. Основные понятия теория игр.

22. Проблема построения обобщенного критерия в многокритериальной задаче принятия решения.

23. Понятие Парето–оптимальности.

24. Проблематика оценки эффективности управленческих решений в условиях инфляции.

25. Функции выбора и функции полезности.