- •Вопрос 1 Архитектура персонального компьютера.
- •Вопрос 2. Внешние устройства пк.
- •Вопрос 3. Программное обеспечение и его классификация.
- •Вопрос 4. Общие сведения об архивации файлов программы-архиваторы.
- •Вопрос 5. Антивирусные программные средства. Характеристика компьютерных вирусов.
- •Вопрос 6. Понятие операционной системы и их классификация.
- •Вопрос 7. Понятия файла и файловой системы. Имя, атрибуты и спецификация файла, типы файловых систем.
- •Вопрос 8. Ос семейства Windows- основные свойства и характеристики.
- •Вопрос 9. Технология связи и внедрения объектов ole
- •Вопрос 10. Интегрированные пакеты программ офисной деятельности. Их назначение и состав.
- •Вопрос 11. Работа с растровыми и векторными изображениями.
- •Вопрос 12. Программа Mikrosoft PowerPoint, её назначение. Основные этапы построения и показа призентации.
- •Вопрос 13. Алгоритм. Основные свойства алгоритма. Блок-схема решения задач.
- •Вопрос 14. Основные операторы языка программирования.
- •Вопрос 15. Данные и их обработка. Структуры данных. Простые (неструктурированные) типы данных
- •Вопрос 16. История появления и развития электронных таблиц. Основные понятия.
- •Вопрос 17. Интерфейс табличного процессора.
- •Вопрос 18. Основные типы документов электронной таблицы.
- •Вопрос 19. Типы, форматы данных и их ввод.
- •Вопрос 20. Форматирование таблицы.
- •Вопрос 21. Форматирование таблицы с помощью рамок и цветов.
- •Вопрос 22. Абсолютные и относительные адреса. Копирование формул.
- •Отпустите левую кнопку мыши.
- •Вопрос 23. Мастер функций.
- •Вопрос 24.Сортировка данных.
- •Вопрос 25. Фильтрация данных. Автофильтр.
- •Вопрос 26. Фильтрация данных. Расширенный фильтр.
- •Вопрос 27. Формирование итогов в электронной таблице. Сводные таблицы.
- •Вопрос 28. Консолидация данных.
- •Вопрос 29. Построение диаграмм с помощью мастера диаграмм.
- •Выберите Готово после завершения. На листе появится созданная диаграмма.
- •Вопрос 30. Форматирование построенной диаграммы.
- •Вопрос 31.Файловая модель данных. Структура данных файловой модели. Понятие ключа.
- •Вопрос 32. Сетевые и иерархические модели данных. Структура данных.
- •Вопрос 33. Реляционная модель данных.
- •Вопрос 34. Структура данных реляционной модели.
- •Вопрос 35. Принцип нормализации для проектирования реляционных баз данных.
- •Вопрос 36. Базы данных. Основные понятия.
- •Вопрос 37. Этапы проектирования бд.
- •Вопрос 38. Назначение и основные элементы субд Access.
- •Вопрос 39. Запросы к базе данных. Назначение и виды запросов.
- •Вопрос 40. Формирование и вывод отчетов. Конструирование отчетов.
- •Вопрос 41. Классификация и топология сетей. Средства и устройства для объединения локальных вычислительных систем.
- •Вопрос 42. Глобальная сеть Internet. Основные понятия: сайт, провайдер,хост.
- •Вопрос 43. Модель osi/iso. Понятие протокола передачи данных. Основные протоколы прикладного, транспортного и сетевого уровней.
- •Вопрос 44. Ip-адрес и система доменных адресов.
- •Вопрос45.Универсальная форма адресации информационных ресурсов.
- •Вопрос 46. Www -сервис-всемирная паутина Internet. Общие понятия и правила.
- •Вопрос 47. Поисковые системы Internet. Обычный и расширенный поиск.
- •Вопрос 48. Электронная почта. Структура почтового сообщения.
- •Вопрос 49. Классификация угроз по(программного обеспечения).
- •Вопрос 50. Существующие средства защиты информации в системах управления базами данных.
- •Вопрос 52.Направления развития аппаратных и программных средств.
Вопрос 15. Данные и их обработка. Структуры данных. Простые (неструктурированные) типы данных
Данные — это результат фиксации, отображения информации на каком-либо материальном носителе, то есть зарегистрированное на носителе представление сведений независимо от того, дошли ли эти сведения до какого-нибудь приёмника и интересуют ли они его
• сбор данных — накопление информации с целью обеспечения достаточной полноты для принятия решений;
• формализация данных — приведение данных, поступающих из разных источников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, то есть повысить их уровень доступности;
• фильтрация данных — отсеивание «лишних» данных, в которых нет необходимости для принятия решений; при этом должен уменьшаться уровень «шума», а достоверность и адекватность данных должны возрастать;
• сортировка данных — упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования; повышает доступность информации;
• архивация данных — организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме; служит для снижения экономических затрат по хранению данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом;
• защита данных — комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведения и модификации данных;
• транспортировка данных— прием и передача (доставка и поставка) данных между удаленными участниками информационного процесса; при этом источник данных в информатике принято называть сервером, а потребителя — клиентом;
• преобразование данных — перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую. Преобразование данных часто связано с изменением типа носителя, например книги можно хранить в обычной бумажной форме, но можно использовать для этого и электронную форму, и микрофотопленку. Необходимость в многократном преобразовании данных возникает также при их транспортировке, особенно если она осуществляется средствами, не предназначенными для транспортировки данного вида данных. В качестве примера можно упомянуть, что для транспортировки цифровых потоков данных по каналам телефонных сетей (которые изначально были ориентированы только на передачу аналоговых сигналов в узком диапазоне частот) необходимо преобразование цифровых данных в некое подобие звуковых сигналов, чем и занимаются специальные устройства — телефонные модемы.
Данные, рассматриваемые в виде последовательности битов, имеют очень простую организацию или, другими словами, слабо структурированы.
Под СТРУКТУРОЙ ДАННЫХ в общем случае понимают множество элементов данных и множество связей между ними.
Вводится дополнительная классификация структур данных, направления которой соответствуют различным аспектам их рассмотрения. Прежде чем приступать к изучению конкретных структур данных, дадим их общую классификацию по нескольким признакам.
Понятие ФИЗИЧЕСКОЙ структуры данных отражает способ физического представления данных в памяти машины. Рассмотрение же структуры данных без учета ее представления в машинной памяти называется абстрактной или ЛОГИЧЕСКОЙ структурой. Существуют процедуры, осуществляющие отображение логической структуры в физическую и, наоборот. Эти процедуры обеспечивают, кроме того, доступ к физическим структурам и выполнение над ними различных операций, причем каждая операция рассматривается применительно к логической или физической структуре данных.
ПРОСТЫМИ (базовыми, примитивными) структурами (типами) данных называются такие, которые не могут быть расчленены на составные части, большие, чем биты. ИНТЕГРИРОВАННЫМИ (структурированными, композитными, сложными) называются такие структуры данных, составными частями которых являются другие структуры - простые или в свою очередь интегрированные.
В зависимости от отсутствия или наличия явно заданных связей между элементами данных принято различать НЕСВЯЗНЫЕ и СВЯЗНЫЕ структуры.
Весьма важный признак структуры данных - ее изменчивость - изменение числа элементов и (или) связей между элементами структуры. В определении изменчивости структуры не отражен факт изменения значений элементов данных, поскольку в этом случае все структуры данных имели бы свойство изменчивости. По признаку изменчивости различают структуры СТАТИЧЕСКИЕ, ПОЛУСТАТИЧЕСКИЕ и ДИНАМИЧЕСКИЕ.
Важный признак структуры данных - характер упорядоченности ее элементов. По этому признаку структуры можно делить на ЛИНЕЙНЫЕ И НЕЛИНЕЙНЫЕ структуры.
В языках программирования понятие "структуры данных" тесно связано с понятием "типы данных". Любые данные, т.е. константы, переменные, значения функций или выражения, характеризуются своими типами. Информация по каждому типу однозначно определяет :
структуру хранения данных указанного типа, т.е. выделение памяти и представление данных в ней, с одной стороны, и интерпретацию двоичного представления, с другой;
множество допустимых значений, которые может иметь тот или иной объект описываемого типа;
множество допустимых операций, которые применимы к объекту описываемого типа.
К простым типам данных относятся порядковые и вещественные типы. Порядковые типы отличаются тем, что каждый из них имеет конечное число возможных значений. Эти значения можно определенным образом упорядочить (отсюда -название типов) и, следовательно, с каждым из них можно сопоставить некоторое целое число - порядковый номер значения.
Вещественные типы, строго говоря, тоже имеют конечное число значений, которое определяется форматом внутреннего представления вещественного числа. Однако количество возможных значений вещественных типов настолько велико, что сопоставить с каждым из них целое число (его номер) не представляется возможным.