- •2.Цели и задачи статистики.
- •4. Какие виды выборочного наблюдения вам известны?
- •7.Медиана, мода, квартили, особенности применения
- •8. Назовете показатели динамики
- •10.Индексы и их классификация
- •29. Дисперсия и среднее квадратическое (стандартное) отклонение
- •50. Временные ряды и их анализ
- •55. Перечислите основные группы пользователей официальной статистической информации.
- •56. Какие существуют способы распространения официальной статистической информации?
- •57. Из каких последовательных этапов состоит цикл работ по проведению статистического исследования?
- •58. Что понимается под административными данными?
- •59. Какие известны способы регистрации данных при статистическом наблюдении?
- •60. Раскройте смысл понятий «программа наблюдения» и «программа разработки итогов наблюдения».
- •61. Как соотносятся между собой понятия «признак единицы совокупности» и «статистический показатель»?
- •62. Каковы задачи типологической группировки?
- •63. Каковы задачи статистической сводки?
- •64. Какие условия определяют выбор формы средней?
- •65. Каковы основные свойства средней арифметической?
- •65(2). Как вычисляется средняя арифметическая по сгруппированным данным?
- •66. Какие задачи решают структурные средние?
- •77. Что понимается под малой выборкой?
65(2). Как вычисляется средняя арифметическая по сгруппированным данным?
Среднее арифметическое может вычисляться как по необработанным
первичным данным, так и по сгруппированным показателям. Точность вычисления
по необработанным данным всегда выше, но процесс вычисления оказывается
трудоемким при большом объеме наблюдений.
Если данные сгруппированы, то применяется формула:
х= ∑n x i
n
где ni – частоты разрядов; xi – срединные значение разрядов
Результаты расчетов среднего арифметического по формулам и
не всегда совпадают. Это связано с тем, что в первом случае берутся исходные данные, а во втором – суммируются произведения частот разрядов и их срединных значений.
66. Какие задачи решают структурные средние?
Характеристика признаков явлений или общих целей, общих закономерностей процесса, являющейся важнейшей социально-экономической задачей решается при помощи средних величин. Однако эта общая задача должна быть конкретизирована более частными задачами. В экономике можно выделить несколько основных вопросов, решение которых связано с вычислением средних величин:
n характеристика уровня развития явления
n сравнение двух или нескольких уровней
n характеристика изменения уровня, явлений во времени
n выявление и характеристика связей и закономерностей развития явления
n производство расчетов и их оценка в связи с планированием, прогнозированием, балансовыми расчетами и т.д.
С помощью средних величин проводится много аналитических исследований при решении народнохозяйственных задач в целом или по отраслям, когда приводятся важнейшие характеристики состояния и развития отрасли, предприятия и т.д. «Аналитическая сила» средних величин состоит в обобщении соответствующей совокупности типичных, однородных показателей, явлений, процессов. Они позволяют переходить от единичного к общему, от случайного к закономерному, сглаживая различая в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения.
77. Что понимается под малой выборкой?
В практике статистического исследования в современных условиях все чаще приходится сталкиваться с небольшими по объему выборками.
Малая выборка – выборка наблюдения численность единиц которого не превышает 30, n£30/
Разработка теории малой выборки была проделана английским статистом Госсет, писавшим под псевдонимом student в 1908 году.
Он доказал, что оценка расхождения между средствами малой выборки и генеральной выборки имеет особый закон распределения.