1.Почему нельзя сравнивать коэффициенты регрессии в натуральном масштабе? 2.Цели и задачи статистики. 3. В каких случаях параметр а можно содержательно интерпретировать? 4. Какие виды выборочного наблюдения вам известны? 5.Основные виды графического представления статистической информации 6.Кластерный анализ как статистический метод 7.Медиана, мода, квартили, особенности применения 8. Назовете показатели динамики 9.Построение доверительных интервалов 10.Индексы и их классификация 11.Интервальные вариационные ряды 12.Индексы цен Пааше, Ласпейреса и «идеальный» индекс цен Фишера 13.Полигон распределения и гистограмма 14.Индексы постоянного и переменного состава и индекс структурных сдвигов 15.Кумулятивная функция 16.Методы сглаживания частот 17.Основные правила построения графиков 18 .Уравнение регрессии, его интерпретация 19. Правило разложения дисперсии 20. Коэффициент сопряженности Чупрова и коэффициент Крамера, их применение 21 Среднее арифметическое простое и взвешенное, особенности применения 22. Коэффициенты связи для дихотомических таблиц 23. Среднее геометрическое и квадратическое, особенности применения 24. Коэффициент сопряженности Пирсона, его применение 25. Среднее гармоническое и хронологическое, особенности применения 26. В чем состоит назначение ошибки аппроксимации? 27. Основные виды графического представления статистической информации 28. Коэффициент корреляции рангов Спирмена, его применение 29. Дисперсия и среднее квадратическое (стандартное) отклонение 30.t-распределение Стьюдента 31. Нормальное распределение признака 32. Виды скользящих средних 33. Стандартная ошибка 34. Коэффициент корреляции Пирсона, его применение 35. Статистический анализ временных рядов. Тренды и сезонность 36. Корреляционный анализ как статистический метод 37.Исключение вариантов из вариационного ряда 38. Применение автокорреляции 39. Представление вероятности как площади под кривой 40. Уравнение регрессии, его интерпретация 41. Корреляционный анализ как статистический метод 44. Критерий Дарбина-Уотсона 45. Интервальные вариационные ряды 46. Корреляционное отношение h2, его применение 47. Кумулятивная функция 48. Проверка статистической значимости коэффициентов связи 49. Полигон распределения и гистограмма 50. Временные ряды и их анализ 51. Коэффициенты связи для дихотомических таблиц 52.Кластерный анализ как статистический метод 53. Размер и структура выборки 54. Коэффициент сопряженности Пирсона, его применение. 55. Перечислите основные группы пользователей официальной статистической информации. 56. Какие существуют способы распространения официальной статистической информации? 57. Из каких последовательных этапов состоит цикл работ по проведению статистического исследования? 58. Что понимается под административными данными? 59. Какие известны способы регистрации данных при статистическом наблюдении? 60. Раскройте смысл понятий «программа наблюдения» и «программа разработки итогов наблюдения». 61. Как соотносятся между собой понятия «признак единицы совокупности» и «статистический показатель»? 62. Каковы задачи типологической группировки? 63. Каковы задачи статистической сводки? 64. Какие условия определяют выбор формы средней? 65. Каковы основные свойства средней арифметической? 65(2). Как вычисляется средняя арифметическая по сгруппированным данным? 66. Какие задачи решают структурные средние? 67. В чем состоят особенности расчета медианы на основе дискретных и интервальных рядов динамика? 68. Как определить моду на основе несгруппированных данных и на основе вариационных рядов распределения? 69. Какова роль средних величин в обобщении данных статистического наблюдения?

70. С какой целью применяется выборочный метод в социально-экономической статистике? 71. Что понимается под основой выборки? 72. Чем отличаются ошибки репрезентативности от ошибок регистрации? 73. Как определяется необходимый объем выборочной совокупности? 74. Как на основе средней ошибки репрезентативности определить предельное значение ошибки репрезентативности? 75. Какие существуют виды стратифицированной выборки? 76. Каков порядок распространения выборочных данных на генеральную совокупность? 77. Что понимается под малой выборкой? 78. Как определяется средняя ошибка репрезентативности серийной выборки? 79. Какие задачи позволяет решать дисперсионный анализ? 80. Как формулируется проверяемая гипотеза в однофакторном дисперсионном анализе? 81. Каков порядок проверки гипотезы однофакторного дисперсионного анализа? 82. Какой показатель позволяет количественно охарактеризовать степень влияния факторного показателя на вариацию результативного признака? 83. В чем смысл коэффициента парной корреляции, каковы пределы его значений? 84. В каком случае достаточно использовать уравнение парной регрессии? 85. Каковы условия построения уравнения множественной регрессии? 86. Каковы направления анализа на основе уравнения регрессии? 87. Как использовать уравнение регрессии для прогноза? 88. Что показывают β-коэффициенты? 89. Поясните смысл частных линейных коэффициентов эластичности. 90. В каком случае уравнение регрессии можно использовать для прогноза зависимой переменной?

ОТВЕТЫ

2.Цели и задачи статистики.

В современном мире статистика решает целый ряд задач, определяемых ее ролью в науке и практике. Эти задачи условно можно разделить на две группы: методологические и практические.

Задачей статистики на современном этапе социально-экономического развития России является характеристика происходящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям.

Важнейшие задачи:

-  совершенствование действующих и построение новых систем статистических классификаторов, регистров и показателей,

-  разработка и реализация полномасштабной программы адаптации отечественных систем учета и статистики к международным стандартам,

-  создание системы оперативного управления корпоративными и федеральными отечественными программами статистических работ, подготовка программ долгосрочного развития государственной статистики,

-  разработка общероссийских классификаторов продукции, видов экономической деятельности, товаров, услуг и капиталов по видам деятельности, а также классификаторов природных ресурсов, занятий, профессий, национального богатства

-  реорганизация методов сбора, обработки и распространение данных, замена регулярных (громоздких и дорогостоящих) сплошных обследований (переписей) выборочными обследованиями

-  создание базы данных и разработка российских сайтов и технологий доступа к сети Интернет

-  развитие методов изучения финансовых и нефинансовых активов статистики платежного баланса внешней торговли, таможенной статистики, статистики импорта и экспорта услуг, а также ввоза и вывоза капитала, в том числе нелегального ввоза и вывоза, включая статистику отмывания нелегальных доходов, их гармонизация с соответствующими международными системами учета и статистики;

-  создание и развитие государственных и корпоративных систем статистического мониторинга социальной и экономической конъюнктуры в России (рынки труда, капиталов и услуг, все видов финансовых рынков)

-  улучшение системы экономико-статистического образования в России, в том числе начального и среднего специального статистического образования, создание ознакомительных курсов по изучению и внедрению зарубежного и международного опыта организации статистических работ в практику отечественной статистики.

4. Какие виды выборочного наблюдения вам известны?

Статистические единицы, отобранные для наблюдения, составляют выборочную совокупность или выборку, а весь их массив - генеральную совокупность (ГС). При этом число единиц в выборке обозначают n, а во всей ГС - N. Отношение n/N называется относительный размер или доля выборки.

Виды выборок.

В статистике различают следующие виды выборок:

1 .единица отбора(единица наблюдения и серия) 2.повторность отбора( повторная и бесповторная) 3. способ отбора единиц (систематический и случайный) 4. по типам (стратифицированный и нестратифицированный) 5. число ступеней (одноступенчатые и многоступенчатые) 6. фаза выборки (однофазные и многофазные) 7.взаимопроникновение (взаимопроникающие и без проникновения)