60. Раскройте смысл понятий «программа наблюдения» и «программа разработки итогов наблюдения».

Программа статистического наблюдения — перечень признаков регистрируемых в процессе наблюдения. Это перечень вопросов, на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой единице наблюдения.

Цель программы статистического наблюдения — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов социально-экономической жизни.

Объект наблюдения — определенная статистическая совокупность, в которой происходят исследуемые социально-экономические явления и процессы (отдельные граждане, население, предприятия, имущество, природные ресурсы).

Каждый объект наблюдения состоит из отдельных элементов — единиц наблюдения, которые являются носителями признаков, подлежащих регистрации.

Единица наблюдения — первичный элемент программы статистического наблюдения. Так например, объктом при переписи населения является совокупность всех жителей страны, а единицей наблюдения — каждый отдельный человек.

Исходя из содержания объекта, цели и задач статистического наблюдения разрабатывается программа наблюдения.

«программа разработки итогов наблюдения».

Формуляр наблюдения — это особый сформированный бланк, в котором содержатся перечень вопросов программы. Статистический формуляр должен быть удобен для чтения, записи и обработки. К формулярам составляется инструкция, где подробно разъясняется, как следует заполнить статистический формуляр.

В процессе статистического наблюдения собирается первичная информация, которая затем подвергается систематизации обобщению и анализу.

«программа разработки итогов наблюдения»

От качества первичной информации зависит успех всего исследования, поэтому к информации предъявляется ряд требований: 1.  Достоверность — это соответствие тому, что есть на самом деле. Достоверность зависит:

• Статиста — профессиональная подготовка, организационные навыки, добросовестность.

• Качества инструментария наблюдения — программа наблюдения, формуляр, инструкция по заполнению.

2.  Сопоставимость - сравнимость данных с прошлыми исследованиями. Сопоставимость обеспечивается использованием одних и тех же единиц измерения, наблюдением в одно и тоже время и по единой методологии.

61. Как соотносятся между собой понятия «признак единицы совокупности» и «статистический показатель»?

Признак единицы совокупности- называют ее характерную черту, конкретное свойство, особен–ность, качество, которое может быть наблюдаемо и измерено. На признаки единиц совокупности накладывается требование их сопоставимости и единообразия.

1)Признаки делятся на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным или качественным, если он выражается смысловым понятием. Внутри они подразделяются на номинальные и порядковые.

Количественный-если он выражен числом. По характеру варьирования количественные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные.

2)По способу измерения признаки делятся на первичные и вторичные. Первичные выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины. Лежат в основе наблюдения статистической совокупности

Вторичные непосредственно не измеряются, а рассчитываются. Определяются в процессе обработки и анализа данных и представляют собой соотношение первичных признаков.

3)По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные.

Прямые признаки – это свойства, непосредственно присущие объекту, который характеризуется.

Косвенные признаки -свойства, характерные не для самого объекта, а для прочих совокупностей, имеющих отношение к объекту или входящих в него.

4)По отношению ко времени различают моментальные и интервальные. Моментальные: характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистиче–ского исследования. Интервальные: признаки характеризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за интервал времени.

Показатели – одно из главных понятий статистики, которое представляет собой обобщенную количественную оценку социально-экономических процессов и явлений.

По целевым функциям статистические показатели делятся на учетно-оценочные и аналитические.

Учетно-оценочные показатели – это ста–тистическая характеристика величин социально-экономических явлений в установленных условиях места и времени.

Аналитические показатели используются для анализа данных изучаемой статистической совокупности и характеризуют специфику развития исследуемых явлений. В качестве аналитических показателей в статистике используются относительные средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи.

Центральной категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерно–стью понимают количественную закономерность изменения в пространстве и времени массовых яв–лений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов. Статистическая закономерность характерна, а всей совокупности в целом и выражается только при достаточно боль–шом числе наблюдений.