
- •Глоссарий
- •Тема 1. Информация в контексте современной экономики
- •1. Информационное пространство как среда анализа.
- •2. Понятие информационного пространства.
- •3. Структура информационного пространства.
- •4. Элементы структуры информационного пространства. Понятие показателя.
- •Объем продаж (автомобиль, значение объема продаж)
- •И (модель автомобиля, время)
- •И (модель автомобиля (менеджер, регион, год, покупатель))
- •S (модель автомобиля, фирма изготовитель, год выпуска)
- •5. Пространственная интерпретация понятия показатель.
- •6. Единое информационное пространство предприятия.
- •Тема 2. Анализ информации на предприятии
- •1. Виды и задачи анализа на предприятии.
- •2. Содержание экономических показателей.
- •3. Классификация методов анализа.
- •4. Источники данных для проведения анализа.
- •Тема 3. Информационно – аналитическая система как инструмент проведения экономического анализа
- •1. Общее понятие информационно – аналитической системы.
- •2. Функции и сферы применения иас.
- •3. Классификация аналитических систем.
- •Полный классификатор аналитических систем
- •Инструменты добычи данных.
- •Средства построения Хранилищ и Витрин данных.
- •Управленческие информационные системы и приложения.
- •4. Концепции построения иас.
- •5. Общая структура информационной аналитической системы.
- •Тема 4. Хранилища данных
- •1. Пространственная интерпретация данных.
- •Реляционная модель представления данных
- •Многомерная модель представления данных
- •1) Формирование "Среза".
- •2) Операция "Вращение".
- •3) Отношения и Иерархические Отношения.
- •5) Операция Детализации.
- •2. Понятие хранилища данных.
- •Основные требования к данным в Хранилище Данных
- •Централизованное хранилище данных
- •Распределенное хранилище данных
- •Автономные витрины данных
- •Единое интегрированное хранилище и много витрин данных
- •3. Структура хранилищ данных.
- •4. Вопросы реализации Хранилищ Данных.
- •Неоднородность программной среды.
- •Распределенность.
- •Метаданные.
- •Роль метаданных в системах Хранилищ Данных.
- •Уровни метаданных в Хранилище Данных
- •Вопросы защиты данных
- •Задачи Хранилища данных
- •1. Консолидация данных.
- •2. Интеграция данных.
- •Консолидация данных
- •Интеграция данных
- •Агрегация данных
- •Расчеты производных показателей
- •Предоставление данных для поддержки принятия решений (dss)
- •Тема 5. Оперативный анализ данных
- •1. Место olap в информационной структуре предприятия.
- •2. Оперативная аналитическая обработка данных.
- •3. Требования к средствам оперативной аналитической обработки.
- •Правила оценки программных продуктов класса olap
- •4. Классификация olap-продуктов.
- •Классификация по способу хранения данных
- •5. Принципы работы olap-клиентов.
- •6. Выбор архитектуры olap-приложения.
- •5. Склад.
- •6. Движение денежных средств.
- •7. Бюджет.
- •8. Бухгалтерские счета.
- •9. Финансовая отчетность.
- •1. Интеллектуальный анализ данных.
- •2. Стадии иад.
- •1. Свободный поиск (Discovery).
- •2. Прогностическое моделирование (Predictive Modeling).
- •3. Анализ исключений (Forensic Analysis).
- •4. Методы иад.
- •1. Непосредственное использование обучающих данных.
- •2. Выявление и использование формализованных закономерностей.
- •3. Методы вывода уравнений.
- •4. Типы закономерностей.
- •5. Типовые задачи для методов иад.
- •6. Области применения Data mining.
- •Розничная торговля.
- •Банковское дело.
- •Телекоммуникации.
- •Страхование.
- •Другие приложения в бизнесе.
- •7. Классы систем Data Mining.
- •8. Интеграция olap и иад.
- •Тема 7. Инструментальные средства автоматизации аналитической работы и планирования
- •1. Инструментальные средства поддержки аналитической работы и их классификация.
- •2 Аналитические инструментальные средства пакетов прикладных программ широкого применения.
- •Crystal Enterprise (по материалам www.Interface.Ru).
- •3 Специализированные информационно-аналитические системы:
- •Категории продуктов.
- •Тема 8. Программные инструментальные средства информационно – аналитических систем
- •1. Назначение и сферы применения продуктов компании Intersoft Lab.
- •Система доставки отчетов удаленным пользователям.
- •Система подготовки отчетности в локальной сети.
- •Персональная система отчетности.
- •2. Состав и назначение систем Аналитической Платформы Контур.
- •3. Понятие микрокуба.
- •4. Назначение и принципы работы системы «Контур Стандарт».
- •5. Работа с системой «Контур Стандарт».
- •6. Пример анализа продаж по данным бд “Northwind” с помощью «Контур Стандарт».
Объем продаж (автомобиль, значение объема продаж)
Идентификатор в свою очередь можно представить в виде двух частей:
И(S, Q), где:
S - составленное из реквизитов наименование показателя, выявляющее его предметный смысл;
Q — дополнительные признаки показателя, составленные также из реквизитов и уточняющие его количественное значение.
Например:
И (модель автомобиля, время)
Выделенные реквизиты могут быть в свою очередь составными. Для уточнения связей между ними строятся схемы, детализирующие объект до такой степени, что дальнейшая детализация невозможна.
Реквизиты самого нижнего уровня называются единичными. Другие, расположенные на более верхних уровнях - множественными.
Дальнейший анализ проведем, начав с дополнительных признаков. Они могут состоять из единиц измерения Е, уровня показателя У, времени В, субъекта С. Представим эту структуру в виде соотношения:
Q (Е, С, В, У)
Таким образом, И (S (Е, С, В, У))
Например:
И (модель автомобиля (менеджер, регион, год, покупатель))
Наименование показателя может быть слитным (определенным одним реквизитом) или иметь свою структуру и, в свою очередь, состоять из реквизитов, таких как формальная (вычисляемая) характеристика показателя - Ф; обозначение отображаемого технологического или бизнес - процесса - П; объект измерения, подсчета – О. Тогда
S (Ф, П, О)
Например:
S (модель автомобиля, фирма изготовитель, год выпуска)
Таким образом, общая структурная формула показателя примет вид:
И (S, Q)
S (Ф, П, 0)
Q (Е, С, В,У)
И ((Ф, П, 0) (Е, С, В, У))
Р ((Ф, П, 0) (Е, С, В, У)Х)
Данная структура может отображать документ вида:
Объем продаж |
||||||
Автомобиль |
Время |
|||||
Модель автомобиля |
Фирма изготовитель |
Год выпуска |
Менеджер |
Регион |
Год |
Покупатель |
|
|
|
|
|
|
|
5. Пространственная интерпретация понятия показатель.
Для образного восприятия сложных понятий удобна их пространственная или геометрическая интерпретация. Представим пространство признаков показателя на системе координат (рис. 2). Число измерений признаков этого пространства равно числу осей его системы координат, на которых откладывают отрезки, соответствующие реквизитам-признакам.
Рисунок 2. Система координат многомерного информационного пространства показателя
Множественность значений реквизита выражается в длине отрезка. Тогда составляющие его единичные реквизиты укладываются на этом отрезке. Для трёхмерного пространства это будет куб. В свою очередь можно построить пространство системы взаимоувязанных показателей в виде набора соприкасающихся трёхмерных кубов.
Как правило, на осях откладываются реквизиты-признаки в виде отрезков равной длины, а их количественное наполнение содержится в реквизитах-основаниях, которые не отображаются геометрически.
Пример такого пространства показателей приведён на рисунке 3.
Рисунок 3. Трёхмерный гиперкуб информационного пространства показателя "Объем продаж"
Широко распространена также геометрическая интерпретация системы показателей в виде пирамиды, в основании которой лежат единичные признаки. Пирамида делится по высоте на "этажи", которые соответствуют иерархии признаков или системы показателей (рис. 4).
Рисунок 4. Пирамида показателей
Соответствующие структуры представляют также в виде перевёрнутого дерева или рыбьего скелета" - диаграммы Ишикава (рис. 5).
Рисунок 5. Диаграмма Ишикава