![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Глоссарий
- •Тема 1. Информация в контексте современной экономики
- •1. Информационное пространство как среда анализа.
- •2. Понятие информационного пространства.
- •3. Структура информационного пространства.
- •4. Элементы структуры информационного пространства. Понятие показателя.
- •Объем продаж (автомобиль, значение объема продаж)
- •И (модель автомобиля, время)
- •И (модель автомобиля (менеджер, регион, год, покупатель))
- •S (модель автомобиля, фирма изготовитель, год выпуска)
- •5. Пространственная интерпретация понятия показатель.
- •6. Единое информационное пространство предприятия.
- •Тема 2. Анализ информации на предприятии
- •1. Виды и задачи анализа на предприятии.
- •2. Содержание экономических показателей.
- •3. Классификация методов анализа.
- •4. Источники данных для проведения анализа.
- •Тема 3. Информационно – аналитическая система как инструмент проведения экономического анализа
- •1. Общее понятие информационно – аналитической системы.
- •2. Функции и сферы применения иас.
- •3. Классификация аналитических систем.
- •Полный классификатор аналитических систем
- •Инструменты добычи данных.
- •Средства построения Хранилищ и Витрин данных.
- •Управленческие информационные системы и приложения.
- •4. Концепции построения иас.
- •5. Общая структура информационной аналитической системы.
- •Тема 4. Хранилища данных
- •1. Пространственная интерпретация данных.
- •Реляционная модель представления данных
- •Многомерная модель представления данных
- •1) Формирование "Среза".
- •2) Операция "Вращение".
- •3) Отношения и Иерархические Отношения.
- •5) Операция Детализации.
- •2. Понятие хранилища данных.
- •Основные требования к данным в Хранилище Данных
- •Централизованное хранилище данных
- •Распределенное хранилище данных
- •Автономные витрины данных
- •Единое интегрированное хранилище и много витрин данных
- •3. Структура хранилищ данных.
- •4. Вопросы реализации Хранилищ Данных.
- •Неоднородность программной среды.
- •Распределенность.
- •Метаданные.
- •Роль метаданных в системах Хранилищ Данных.
- •Уровни метаданных в Хранилище Данных
- •Вопросы защиты данных
- •Задачи Хранилища данных
- •1. Консолидация данных.
- •2. Интеграция данных.
- •Консолидация данных
- •Интеграция данных
- •Агрегация данных
- •Расчеты производных показателей
- •Предоставление данных для поддержки принятия решений (dss)
- •Тема 5. Оперативный анализ данных
- •1. Место olap в информационной структуре предприятия.
- •2. Оперативная аналитическая обработка данных.
- •3. Требования к средствам оперативной аналитической обработки.
- •Правила оценки программных продуктов класса olap
- •4. Классификация olap-продуктов.
- •Классификация по способу хранения данных
- •5. Принципы работы olap-клиентов.
- •6. Выбор архитектуры olap-приложения.
- •5. Склад.
- •6. Движение денежных средств.
- •7. Бюджет.
- •8. Бухгалтерские счета.
- •9. Финансовая отчетность.
- •1. Интеллектуальный анализ данных.
- •2. Стадии иад.
- •1. Свободный поиск (Discovery).
- •2. Прогностическое моделирование (Predictive Modeling).
- •3. Анализ исключений (Forensic Analysis).
- •4. Методы иад.
- •1. Непосредственное использование обучающих данных.
- •2. Выявление и использование формализованных закономерностей.
- •3. Методы вывода уравнений.
- •4. Типы закономерностей.
- •5. Типовые задачи для методов иад.
- •6. Области применения Data mining.
- •Розничная торговля.
- •Банковское дело.
- •Телекоммуникации.
- •Страхование.
- •Другие приложения в бизнесе.
- •7. Классы систем Data Mining.
- •8. Интеграция olap и иад.
- •Тема 7. Инструментальные средства автоматизации аналитической работы и планирования
- •1. Инструментальные средства поддержки аналитической работы и их классификация.
- •2 Аналитические инструментальные средства пакетов прикладных программ широкого применения.
- •Crystal Enterprise (по материалам www.Interface.Ru).
- •3 Специализированные информационно-аналитические системы:
- •Категории продуктов.
- •Тема 8. Программные инструментальные средства информационно – аналитических систем
- •1. Назначение и сферы применения продуктов компании Intersoft Lab.
- •Система доставки отчетов удаленным пользователям.
- •Система подготовки отчетности в локальной сети.
- •Персональная система отчетности.
- •2. Состав и назначение систем Аналитической Платформы Контур.
- •3. Понятие микрокуба.
- •4. Назначение и принципы работы системы «Контур Стандарт».
- •5. Работа с системой «Контур Стандарт».
- •6. Пример анализа продаж по данным бд “Northwind” с помощью «Контур Стандарт».
4. Вопросы реализации Хранилищ Данных.
Аналитические системы предъявляют высокие требования к аппаратному и программному обеспечению. И, приступая к построению аналитической системы, следует понимать, что её реализация практически невозможна без разрешения таких вопросов как:
Неоднородность программной среды.
Распределенность.
Защиты данных от несанкционированного доступа.
Построения и ведения многоуровневых справочников метаданных.
Эффективное хранение и обработка очень больших объемов данных.
Неоднородность программной среды.
Основой Хранилищ Данных являются не внутренние, а внешние источники данных: различного рода информационные системы, электронные архивы, общедоступные и коммерческие электронные каталоги, справочники, статистические сборники. Как правило, сегодня в любой организации реально функционирует множество несвязанных или слабо связанных систем обработки данных. В большинстве случаев, они создавались в различное время, различными коллективами разработчиков и реализованы на основе различных программных и аппаратных средств. Таким образом, сама основа, на которой будет строиться Хранилище Данных, чаще всего уже является крайне неоднородной. Добавьте сюда средства выгрузки, транспортировки, реализации целевой БД Хранилища Данных.
Очевидно, что в таких условиях, даже говорить об однородности программных средств чрезвычайно сложно. И практически всегда, задача построения Хранилища Данных, это задача построения единой согласовано функционирующей информационной системы, на основе неоднородных программных средств и решений. И уже сам выбор средств реализации Хранилища Данных становится чрезвычайно сложной задачей. Здесь должно учитываться множество факторов, включая, взаимную совместимость различных программных компонент, легкость их освоения и использования, эффективность функционирования, стабильность и даже формы, уровень и потенциальную перспективность взаимоотношений различных фирм производителей.
Распределенность.
Хранилища Данных уже по своей природе являются распределенным решением.
В основе концепции Хранилищ Данных, лежит физическое разделение узлов, в которых выполняется операционная обработка, от узлов в которых выполняется анализ данных. И хотя, при реализации такой системы, нет необходимости в строгой синхронизации данных в различных узлах, средства асинхронной асимметричной репликации данных являются неотъемлемой частью практически любого решения.
Метаданные.
Наличие метаданных и средств их представления конечным пользователям является одним из основополагающих факторов успешной реализации Хранилища Данных. Более того, без наличия актуальных, максимально полных и легко понимаемых пользователем описаний данных, Хранилище Данных превращается в обычный, но очень дорогостоящий электронный архив.
Первой же задачей, с которой сталкиваешься при проектировании и реализации системы Хранилищ Данных, является необходимость одновременной работы с самыми разнородными внешними источниками данных, несогласованностью их структур и форматов, масштабами и количеством архивов, которые должны быть переработаны и загружены. И при построении такой системы, разработчику сложно обойтись без высокоуровневых средств описания информационной модели системы. Причем, эта модель должна содержать описания не только целевых структур данных в БД Хранилища, но и структур данных в источниках их получения (различных информационных системах, архивах, электронных справочниках и т.д.), правила, процедуры и периодичность их выборки и выгрузки, процедуры и места согласования и агрегации.
Здесь следует сделать несколько замечаний относительно выбора конкретных средств проектирования. Как уже было сказано выше, характерными свойствами аналитической системы, является:
- Разнородность компонент.
- Ориентированность на нерегламентированную работу с данными.
Рассмотрим, как это влияет на выбор и требования к средствам проектирования. С одной стороны, из-за разнородности программных и системных компонент образующих Хранилища и малой доли регламентированных пользовательских приложений, чаще всего результатом проектирования системы будет не готовый к исполнению программный продукт, а база метаданных, содержащая всестороннее многоуровневое описание целевой информационной системы. С другой стороны в аналитических системах, именно вопросы полноты, актуальности, простоты использования и понимания метаданных приобретают особую актуальность.