- •Глоссарий
- •Тема 1. Информация в контексте современной экономики
- •1. Информационное пространство как среда анализа.
- •2. Понятие информационного пространства.
- •3. Структура информационного пространства.
- •4. Элементы структуры информационного пространства. Понятие показателя.
- •Объем продаж (автомобиль, значение объема продаж)
- •И (модель автомобиля, время)
- •И (модель автомобиля (менеджер, регион, год, покупатель))
- •S (модель автомобиля, фирма изготовитель, год выпуска)
- •5. Пространственная интерпретация понятия показатель.
- •6. Единое информационное пространство предприятия.
- •Тема 2. Анализ информации на предприятии
- •1. Виды и задачи анализа на предприятии.
- •2. Содержание экономических показателей.
- •3. Классификация методов анализа.
- •4. Источники данных для проведения анализа.
- •Тема 3. Информационно – аналитическая система как инструмент проведения экономического анализа
- •1. Общее понятие информационно – аналитической системы.
- •2. Функции и сферы применения иас.
- •3. Классификация аналитических систем.
- •Полный классификатор аналитических систем
- •Инструменты добычи данных.
- •Средства построения Хранилищ и Витрин данных.
- •Управленческие информационные системы и приложения.
- •4. Концепции построения иас.
- •5. Общая структура информационной аналитической системы.
- •Тема 4. Хранилища данных
- •1. Пространственная интерпретация данных.
- •Реляционная модель представления данных
- •Многомерная модель представления данных
- •1) Формирование "Среза".
- •2) Операция "Вращение".
- •3) Отношения и Иерархические Отношения.
- •5) Операция Детализации.
- •2. Понятие хранилища данных.
- •Основные требования к данным в Хранилище Данных
- •Централизованное хранилище данных
- •Распределенное хранилище данных
- •Автономные витрины данных
- •Единое интегрированное хранилище и много витрин данных
- •3. Структура хранилищ данных.
- •4. Вопросы реализации Хранилищ Данных.
- •Неоднородность программной среды.
- •Распределенность.
- •Метаданные.
- •Роль метаданных в системах Хранилищ Данных.
- •Уровни метаданных в Хранилище Данных
- •Вопросы защиты данных
- •Задачи Хранилища данных
- •1. Консолидация данных.
- •2. Интеграция данных.
- •Консолидация данных
- •Интеграция данных
- •Агрегация данных
- •Расчеты производных показателей
- •Предоставление данных для поддержки принятия решений (dss)
- •Тема 5. Оперативный анализ данных
- •1. Место olap в информационной структуре предприятия.
- •2. Оперативная аналитическая обработка данных.
- •3. Требования к средствам оперативной аналитической обработки.
- •Правила оценки программных продуктов класса olap
- •4. Классификация olap-продуктов.
- •Классификация по способу хранения данных
- •5. Принципы работы olap-клиентов.
- •6. Выбор архитектуры olap-приложения.
- •5. Склад.
- •6. Движение денежных средств.
- •7. Бюджет.
- •8. Бухгалтерские счета.
- •9. Финансовая отчетность.
- •1. Интеллектуальный анализ данных.
- •2. Стадии иад.
- •1. Свободный поиск (Discovery).
- •2. Прогностическое моделирование (Predictive Modeling).
- •3. Анализ исключений (Forensic Analysis).
- •4. Методы иад.
- •1. Непосредственное использование обучающих данных.
- •2. Выявление и использование формализованных закономерностей.
- •3. Методы вывода уравнений.
- •4. Типы закономерностей.
- •5. Типовые задачи для методов иад.
- •6. Области применения Data mining.
- •Розничная торговля.
- •Банковское дело.
- •Телекоммуникации.
- •Страхование.
- •Другие приложения в бизнесе.
- •7. Классы систем Data Mining.
- •8. Интеграция olap и иад.
- •Тема 7. Инструментальные средства автоматизации аналитической работы и планирования
- •1. Инструментальные средства поддержки аналитической работы и их классификация.
- •2 Аналитические инструментальные средства пакетов прикладных программ широкого применения.
- •Crystal Enterprise (по материалам www.Interface.Ru).
- •3 Специализированные информационно-аналитические системы:
- •Категории продуктов.
- •Тема 8. Программные инструментальные средства информационно – аналитических систем
- •1. Назначение и сферы применения продуктов компании Intersoft Lab.
- •Система доставки отчетов удаленным пользователям.
- •Система подготовки отчетности в локальной сети.
- •Персональная система отчетности.
- •2. Состав и назначение систем Аналитической Платформы Контур.
- •3. Понятие микрокуба.
- •4. Назначение и принципы работы системы «Контур Стандарт».
- •5. Работа с системой «Контур Стандарт».
- •6. Пример анализа продаж по данным бд “Northwind” с помощью «Контур Стандарт».
Правила оценки программных продуктов класса olap
Набор этих требований, послуживших фактическим определением OLAP, следует рассматривать как рекомендательный, а конкретные продукты оценивать по степени приближения к идеально полному соответствию всем требованиям.
Позже определение Кодда было переработано в так называемый тест FASMI, требующий, чтобы OLAP-приложение предоставляло возможности быстрого анализа разделяемой многомерной информации.
Тест FASMI
Помнить 12 правил Кодда слишком обременительно для большинства людей. Оказались, что можно резюмировать OLAP-определение только пятью ключевыми словами: Быстрый Анализ Разделяемой Многомерной Информации - или, кратко - FASMI (в переводе с английского: Fast Analysis of Shared Multidimensional Information).
Это определение впервые было сформулировано в начале 1995 года и с тех пор не нуждалось в пересмотре.
FAST (Быстрый) - означает, что система должна обеспечивать выдачу большинства ответов пользователям в пределах приблизительно пяти секунд. При этом самые простые запросы обрабатываются в течение одной секунды и очень немногие - более 20-ти секунд. Исследования показали, что конечные пользователи воспринимают процесс неудачным, если результаты не получены по истечении 30 секунд.
На первый взгляд может казаться удивительным, что при получении отчета за минуту, на который не так давно требовались дни, пользователь очень быстро начинает скучать во время ожиданий, и проект оказывается намного менее успешным, чем в случае мгновенного ответа, даже ценой менее детального анализа.
ANALYSIS (Анализ) означает, что система может справляться с любым логическим и статистическим анализом, характерным для данного приложения, и обеспечивает его сохранение в виде, доступном для конечного пользователя.
Не так важно, выполнен ли этот анализ в собственных инструментальных средствах поставщика или в связанном внешнем программном продукте типа электронной таблицы, просто все требуемые функциональные возможности анализа должны обеспечиваться интуитивным способом для конечных пользователей. Средства анализа могли бы включать определенные процедуры, типа анализа временных рядов, распределения затрат, валютных переводов, поиска целей, изменения многомерных структур, непроцедурного моделирования, выявления исключительных ситуаций, извлечения данных и другие операции зависимые от приложения. Такие возможности широко отличаются среди продуктов, в зависимости от целевой ориентации.
SHARED (Разделяемой) означает, что система осуществляет все требования защиты конфиденциальности (возможно до уровня ячейки) и, если множественный доступ для записи необходим, обеспечивает блокировку модификаций на соответствующем уровне. Не во всех приложениях есть необходимость обратной записи данных. Однако количество таких приложений растет, и система должна быть способна обработать множественные модификации своевременным, безопасным способом.
MULTIDIMENSIONAL (Многомерной) - это ключевое требование. Если бы нужно было определить OLAP одним словом, то выбрали бы его. Система должна обеспечить многомерное концептуальное представление данных, включая полную поддержку для иерархий и множественных иерархий, поскольку это определенно наиболее логичный способ анализировать бизнес и организации. Не установлено минимальное число измерений, которые должны быть обработаны, поскольку оно также зависит от приложения, и большинство продуктов OLAP имеет достаточное количество измерений для тех рынков, на которые они нацелены.
INFORMATION (Информации) - это все. Необходимая информация должна быть получена там, где она необходима. Однако многое зависит от приложения. Мощность различных продуктов измеряется в терминах того, сколько входных данных они могут обрабатывать, но не сколько гигабайт они могут хранить. Мощность продуктов весьма различна - самые большие OLAP продукты могут оперировать, по крайней мере, в тысячу раз большим количеством данных по сравнению с самыми маленькими. По этому поводу следует учитывать много факторов, включая дублирование данных, требуемую оперативная память, использование дискового пространства, эксплуатационные показатели, интеграцию с информационными хранилищами и т.п.
Тест FASMI - разумное и понятное определение целей, на достижение которых ориентированы OLAP.