- •Глоссарий
- •Тема 1. Информация в контексте современной экономики
- •1. Информационное пространство как среда анализа.
- •2. Понятие информационного пространства.
- •3. Структура информационного пространства.
- •4. Элементы структуры информационного пространства. Понятие показателя.
- •Объем продаж (автомобиль, значение объема продаж)
- •И (модель автомобиля, время)
- •И (модель автомобиля (менеджер, регион, год, покупатель))
- •S (модель автомобиля, фирма изготовитель, год выпуска)
- •5. Пространственная интерпретация понятия показатель.
- •6. Единое информационное пространство предприятия.
- •Тема 2. Анализ информации на предприятии
- •1. Виды и задачи анализа на предприятии.
- •2. Содержание экономических показателей.
- •3. Классификация методов анализа.
- •4. Источники данных для проведения анализа.
- •Тема 3. Информационно – аналитическая система как инструмент проведения экономического анализа
- •1. Общее понятие информационно – аналитической системы.
- •2. Функции и сферы применения иас.
- •3. Классификация аналитических систем.
- •Полный классификатор аналитических систем
- •Инструменты добычи данных.
- •Средства построения Хранилищ и Витрин данных.
- •Управленческие информационные системы и приложения.
- •4. Концепции построения иас.
- •5. Общая структура информационной аналитической системы.
- •Тема 4. Хранилища данных
- •1. Пространственная интерпретация данных.
- •Реляционная модель представления данных
- •Многомерная модель представления данных
- •1) Формирование "Среза".
- •2) Операция "Вращение".
- •3) Отношения и Иерархические Отношения.
- •5) Операция Детализации.
- •2. Понятие хранилища данных.
- •Основные требования к данным в Хранилище Данных
- •Централизованное хранилище данных
- •Распределенное хранилище данных
- •Автономные витрины данных
- •Единое интегрированное хранилище и много витрин данных
- •3. Структура хранилищ данных.
- •4. Вопросы реализации Хранилищ Данных.
- •Неоднородность программной среды.
- •Распределенность.
- •Метаданные.
- •Роль метаданных в системах Хранилищ Данных.
- •Уровни метаданных в Хранилище Данных
- •Вопросы защиты данных
- •Задачи Хранилища данных
- •1. Консолидация данных.
- •2. Интеграция данных.
- •Консолидация данных
- •Интеграция данных
- •Агрегация данных
- •Расчеты производных показателей
- •Предоставление данных для поддержки принятия решений (dss)
- •Тема 5. Оперативный анализ данных
- •1. Место olap в информационной структуре предприятия.
- •2. Оперативная аналитическая обработка данных.
- •3. Требования к средствам оперативной аналитической обработки.
- •Правила оценки программных продуктов класса olap
- •4. Классификация olap-продуктов.
- •Классификация по способу хранения данных
- •5. Принципы работы olap-клиентов.
- •6. Выбор архитектуры olap-приложения.
- •5. Склад.
- •6. Движение денежных средств.
- •7. Бюджет.
- •8. Бухгалтерские счета.
- •9. Финансовая отчетность.
- •1. Интеллектуальный анализ данных.
- •2. Стадии иад.
- •1. Свободный поиск (Discovery).
- •2. Прогностическое моделирование (Predictive Modeling).
- •3. Анализ исключений (Forensic Analysis).
- •4. Методы иад.
- •1. Непосредственное использование обучающих данных.
- •2. Выявление и использование формализованных закономерностей.
- •3. Методы вывода уравнений.
- •4. Типы закономерностей.
- •5. Типовые задачи для методов иад.
- •6. Области применения Data mining.
- •Розничная торговля.
- •Банковское дело.
- •Телекоммуникации.
- •Страхование.
- •Другие приложения в бизнесе.
- •7. Классы систем Data Mining.
- •8. Интеграция olap и иад.
- •Тема 7. Инструментальные средства автоматизации аналитической работы и планирования
- •1. Инструментальные средства поддержки аналитической работы и их классификация.
- •2 Аналитические инструментальные средства пакетов прикладных программ широкого применения.
- •Crystal Enterprise (по материалам www.Interface.Ru).
- •3 Специализированные информационно-аналитические системы:
- •Категории продуктов.
- •Тема 8. Программные инструментальные средства информационно – аналитических систем
- •1. Назначение и сферы применения продуктов компании Intersoft Lab.
- •Система доставки отчетов удаленным пользователям.
- •Система подготовки отчетности в локальной сети.
- •Персональная система отчетности.
- •2. Состав и назначение систем Аналитической Платформы Контур.
- •3. Понятие микрокуба.
- •4. Назначение и принципы работы системы «Контур Стандарт».
- •5. Работа с системой «Контур Стандарт».
- •6. Пример анализа продаж по данным бд “Northwind” с помощью «Контур Стандарт».
Тема 3. Информационно – аналитическая система как инструмент проведения экономического анализа
Содержание:
1. Общее понятие информационно – аналитической системы.
2. Функции и сферы применения ИАС.
3. Классификация аналитических систем.
4. Концепции построения ИАС.
5. Общая структура информационной аналитической системы.
1. Общее понятие информационно – аналитической системы.
Современный этап развития рыночных отношений в российской экономике характеризуется началом экономического подъема. Сегодня все большее число организаций приходит к пониманию того, что без наличия своевременной и объективной информации о состоянии рынка, прогнозирования его перспектив, постоянной оценки эффективности функционирования собственных структур и анализа взаимоотношений с бизнес - партнерами и конкурентами их дальнейшее развитие становится практически невозможным. Начинают приобретать определяющее значение знания о протекающих хозяйственных процессах. На успех ведения дела влияют как объективные, так и субъективные факторы. К объективным факторам можно отнести:
закономерности протекания хозяйственных процессов,
правовую среду,
неписаные правила и традиции ведения дел,
экономическую конъюнктуру и т.д.
Большое значение имеет субъективный фактор, под которым понимается влияние на ход бизнес - процессов работников предприятия и в особенности лиц, принимающих решения (ЛПР).
Для выработки и принятия соответствующих складывающейся обстановке решений необходима информация, которая должна удовлетворять требованиям полноты, достоверности, своевременности (актуальности), полезности.
Основополагающую роль в подготовке принятия решений играет его обоснование по имеющейся у ЛПР информации. Её, как правило, получают из различных внутренних и внешних источников. В интересах выработки адекватного решения используются внутренние информационные ресурсы, которые складываются из отражения деятельности (функционирования) объекта в документах, других видах и способах сбора, обработки, хранения информации. А также внешние по отношению к объекту информационные ресурсы, например (если это предприятие) - корпорации, отрасли, региона, а также глобальные – из средств массовой информации, специальной литературы, всемирной информационной сети Интернет и т.д.
Таким образом, границы информационного пространства как отображения деятельности предприятия и его взаимодействия с внешней средой, в рамках которого принимаются решения, выходят далеко за пределы предприятия.
Эти обстоятельства вынуждают использовать имеющиеся в настоящее время весьма развитые программно-технические средства. Широкое и эффективное применение этих средств стало одним из факторов выживаемости и успеха предприятия в условиях острой конкурентной борьбы. Получили широкое распространение автоматизированные информационные системы.
Проблема анализа исходной информации для принятия решений оказалась настолько серьезной, что появилось отдельное направление или вид информационных систем – информационно – аналитические системы (ИАС).
Информационно-аналитические системы (ИАС) призваны на основе данных, получаемых в режиме реального времени, помогать в принятии управленческих решений. ИАС - это современный высокоэффективный инструмент поддержки принятия стратегических, тактических и оперативных управленческих решений на основе наглядного и оперативного предоставления всей необходимой совокупности данных пользователям, ответственным за анализ состояния дел и принятие управленческих решений. Комплекс информационно-аналитических систем затрагивает всю управленческую вертикаль: корпоративную отчетность, финансово-экономическое планирование и стратегическое планирование.