- •1.Метрология, ее место среди других наук, основные проблемы метрологии.
- •2. Дайте определение физической величины. Приведите примеры величин, принадлежащих к различным группам физических процессов.
- •3. Проанализируйте определение счета, оценивания и измерения. Выделите их общие и отличительные признаки.
- •4. Что такое шкала физической величины? Приведите примеры различных шкал фв.
- •5. Что такое средство измерений? Приведите примеры средств измерений различных фв. Что такое точность измерения.
- •6. Дайте определение прямых, косвенных, совместных и совокупных измерений. Приведите примеры.
- •7. Что такое результат измерения и чем он характеризуется.
- •8. По каким признакам классифицируются методы измерений? Какие методы измерений вам известны.
- •9. Сформулируйте определение единицы физической величины. Приведите примеры единиц физических величин, относящихся к механике, магнетизму и оптике.
- •10. Что такое размерность физической величины? Запишите размерность следующих физических величин: паскаля, генри, Ома, фарады и вольта.
- •11. Дайте определения системы фв и системы единиц фв. Приведите примеры основных и производных физических единиц и величин.
- •12. Сформулируйте основные принципы построения систем единиц физических величин.
- •13. Назовите основные, дополнительные и производные единицы системы си.
- •14. Кратные, дольные, логарифмические, безразмерные величины в си.
- •15. Что такое эталон фв. Какие типы эталонов вы знаете.
- •16. Что такое проверка средств измерений и какими способами она может проводится.
- •17. Перечислите возможные проявления погрешностей.
- •18. Назовите признаки, по которым классифицируются погрешности.
- •19. Приведите известные вам примеры методических погрешностей.
- •20. Что такое систематическая погрешность. Приведите примеры.
- •21. Каким образом классифицируются систематические погрешности.
- •22. Назовите способы выявления и исключения систематических погрешностей.
- •23. Критерий Аббе.
- •24. Дисперсионный анализ.
- •25. Критерий Вилкоксона.
- •26. Назовите числовые параметры законов распределения.
- •27. Назовите основные классы распределений, используемых в метрологии.
- •28. Что такое нормальное распределение.
- •29. Что такое доверительный интервал. Какие способы его задания вам известны.
- •30. Что такое грубые погрешности и промахи. Как определить их присутствие в выборке по виду закона распределения или гистограмме. Какие критерии исключения грубых погрешностей вы знаете.
- •31. Правила суммы систематических погрешностей.
- •32. Правила суммы случайных погрешностей.
- •34. Что такое гистограмма, полигон и кумулятивная кривая.
- •35. Перечислите этапы обработки результатов прямых многократных измерений.
16. Что такое проверка средств измерений и какими способами она может проводится.
Проверка средств измерения это совокупность операций, выполняемых органами государственной метрологической службы с целью определения и подтверждения соответствия средства измерений установленным техническим требованиям. Цель поверки - выяснить, соответствуют ли точностные характеристики приборов значениям, указанным в технической документации, и пригодно ли средство измерения к применению. Вид поверки определяют в зависимости от того, какой метрологической службой проведена поверка, от характера поверки. В основу классификации применяемых методов поверки положены следующие признаки, в соответствии с которыми средства измерения могут быть проверены: без использования компаратора (прибора сравнения), т.е. непосредственным сличением поверяемого средства измерений с образцовым средством измерений того же вида; сличением поверяемого средства измерений с образцовым средством измерений того же вида с помощью компаратора; прямым измерением поверяемым измерительным прибором величины, воспроизводимой образцовой мерой; прямым измерением образцовым измерительным прибором величины, воспроизводимой подвергаемой поверке мерой; косвенным измерением величины, воспроизводимой мерой или измеряемой прибором, подвергаемым поверке.
17. Перечислите возможные проявления погрешностей.
Имеется ряд слагаемых погрешностей, которые являются доминирующими в общей погрешности измерения. Погрешности зависящие от средств измерения, т.е. нормируемую допустимую погрешность средств измерения стоит рассматривать как погрешность измерения при одном из возможных вариантов использования этого средства измерения; погрешности, зависящие от установочных мер, установочные меры могут быть универсальными и специальными; погрешности зависящие от температурных деформаций, существует два источника обуславливающих погрешность от температурных деформаций: отклонение температуры воздуха от 20(град) и кратковременные колебания температуры воздуха в процессе измерения; погрешности возникающие от оператора, к ним относят: погрешности отсчитывания, присутствия, действия.
18. Назовите признаки, по которым классифицируются погрешности.
Методическая погрешность, возникает из-за недостатков используемого метода измерений. Субъективная погрешность, связана с такими индивидуальными особенностями операторов, как внимательность, сосредоточенность, быстрота реакции, степень профессиональной подготовленности. Кроме этого существуют и другие признаки, по которым классифицируются погрешности. По характеру проявления (свойствам погрешностей) они разделяются на систематические и случайные, по способам выражения - на абсолютные и относительные. Абсолютная погрешность выражается в единицах измеряемой величины, а относительная погрешность представляет собой отношение абсолютной погрешности к измеренному (действительному) значению величины и ее численное значение выражается либо в процентах, либо в долях единицы. Систематическая погрешность – составляющая погрешности измерения, остающаяся постоянной или закономерно изменяющаяся при повторных измерениях одной и той же величины. Систематические погрешности подразделяются на постоянные, прогрессирующие, периодические, изменяющиеся по сложному закону. Случайная погрешность – составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом (по знаку и значению) при повторных измерениях одной и той же величины, проведенных с одинаковой тщательностью. Грубая погрешность (промах) – погрешность результата отдельного измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных значений погрешности.