- •Глава I элементы линейного программирования Лекция 1
 - •1. Элементы аналитической геометрии
 - •1.1. Основные понятия и определения
 - •1.2. Решение систем т линейных уравнений с двумя переменными
 - •Лекция 2
 - •2. Графический метод
 - •2.1. Постановка задачи
 - •2.2. Алгоритм решения задач
 - •2.3. Выбор оптимального варианта выпуска изделий
 - •Лекция 3
 - •3. Симплексный метод
 - •3.1. Общая постановка задачи
 - •3.2. Алгоритм симплексного метода
 - •Лекция 3.
 - •3.3. Анализ эффективности использования производственного потенциала предприятия
 - •3.4. Альтернативный оптимум
 - •Лекция 4
 - •4. Двойственность в линейном программировании
 - •4.1. Виды двойственных задач и составление их математических моделей
 - •4.2. Основные теоремы двойственности
 - •Исходная задача
 - •Двойственная задача
 - •Исходная задача
 - •Двойственная задача
 - •Лекция 6
 - •5. Транспортная задача
 - •5.1. Общая постановка задачи
 - •5.2. Нахождение исходного опорного решения
 - •5.3. Определение эффективного варианта доставки изделий к потребителю
 - •5.4. Проверка найденного опорного решения на оптимальность
 - •5.5. Переход от одного опорного решения к другому
 - •5.6. Альтернативный оптимум в транспортных задачах
 - •Вырожденность в транспортных задачах
 - •Открытая транспортная задача
 - •Определение оптимального варианта перевозки грузов
 - •Приложение транспортных моделей к решению некоторых экономических задач.
 - •Выбор оптимального варианта использования производственного оборудования
 - •Лекция 10 Целочисленное программирование
 - •Параметрическое программирование
 - •1. Постановка задачи
 - •2. Линейное программирование с параметром в целевой функции
 - •Определение диапазона оптимального решения выпуска продукции при изменении условий реализации
 - •Транспортная параметрическая задача
 - •Лекция Задача о назначениях
 - •Нелинейное программирование Общая постановка задачи
 - •Графический метод
 - •Дробно-линейное программирование
 - •Алгоритм решения
 - •Экономическая интерпретация задач дробно-линейного программирования
 - •Применение дробно-линейного программирования для определения себестоимости изделий
 - •Сведение экономико-математической модели дробно-линейного программирования к задаче линейного программирования
 - •Метод множителей Лагранжа
 - •Динамическое программирование
 - •Оптимальная стратегия замены оборудования
 - •Сетевые модели
 - •Выбор оптимальной стратегии развития предприятия в условиях трансформации рынка
 - •Принятие решения о замене оборудования в условиях неопределённости и риска
 - •Элементы системы массового обслуживания (смо)
 - •1. Формулировка задачи и характеристики смо
 - •2. Смо с отказами
 - •3. Смо с неограниченным ожиданием
 - •4. Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди
 
Выбор оптимального варианта использования производственного оборудования
Задача. На предприятии имеется три группы станков, каждая из которых может выполнять пять операций по обработке деталей (операции могут выполняться в любом порядке). Максимальное время работы каждой группы станков соответственно равно 100, 250, 180 ч. Каждая операция должна выполняться соответственно 100, 120, 70, 110, 130 ч.
Определить, сколько времени и на какую операцию нужно использовать каждую группу станков, чтобы обработать максимальное количество деталей.
Производительность каждой группы станков на каждую операцию задана матрицей
.
РЕШЕНИЕ. Воспользуемся алгоритмом решения закрытой транспортной задачи.
Так как в задаче требуется найти максимум, а согласно алгоритму транспортной задачи находится минимум, тарифы умножим на (-1).
B j Ai  | 
		1  | 
		2  | 
		3  | 
		4  | 
		5  | 
		ui  | 
	
100  | 
		120  | 
		70  | 
		110  | 
		130  | 
	||
 1 100  | 
		-3 40  | 
		-5 
  | 
		-11 
  | 
		-10 
  | 
		-5 60  | 
		0  | 
	
 2 250  | 
		-5 60  | 
		-10 120  | 
		-15 70  | 
		-3  | 
		-2  | 
		-2  | 
	
 3 180  | 
		-4 
  | 
		-8 
  | 
		-6 
  | 
		-12 110  | 
		-10 70  | 
		-5  | 
	
 vj  | 
		
 -3  | 
		
 -8  | 
		
 -13  | 
		
 -7  | 
		
 -5  | 
		
  | 
	
Находим оценки
свободных клеток: 
,
  
,
.
Так как > 0, перераспределим грузы, получим
 
	60
 
	130
Полученное перераспределение грузов занесём в табл.
B j Ai  | 
		1  | 
		2  | 
		3  | 
		4  | 
		5  | 
		ui  | 
	
100  | 
		120  | 
		70  | 
		110  | 
		130  | 
	||
 1 100  | 
		-3 40  | 
		-5 
  | 
		-11 
  | 
		-10 60  | 
		-5 
  | 
		0  | 
	
 2 250  | 
		-5 60  | 
		-10 120  | 
		-15 70  | 
		-3  | 
		-2  | 
		-2  | 
	
 3 180  | 
		-4 
  | 
		-8 
  | 
		-6 
  | 
		-12 50  | 
		-10 130  | 
		-2  | 
	
 vj  | 
		
 -3  | 
		
 -8  | 
		
 -13  | 
		
 -10  | 
		
 -8  | 
		
  | 
	
Оценки свободных клеток составляют
,
  
,
 
,
  
,
,
  
,
,
   
.
Найденное решение является оптимальным, так как все оценки свободных клеток отрицательные. Итак,
Таким образом, на первой группе станков целесообразно выполнять операции 1 и 4 продолжительностью 40 и 60 ч соответственно, на второй группе – операции 1, 2 и 3 продолжительностью 60, 120 и 70 ч соответственно, на третьей группе – операции 4 и 5 продолжительностью 50 и 130 ч соответственно. При этом максимальное число обработанных деталей составит 5170 шт.
