Н ИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Н.И.ЛОБАЧЕВСКОГО

Факультет вычислительной математики и кибернетики

Кафедра информатики и автоматизации научных исследований

МЕТОДЫ

АНАЛИЗА

ПРЕДМЕТНЫХ

ОБЛАСТЕЙ

(курс лекций)

Составители:

Студенты группы 8405

Преподаватель – Плехов А.С.

Нижний Новгород, 2010

1. Понятие «предметная область».

Типология предметных областей.

Подходы к анализу предметной области: моделирование – инструмент анализа предметной области; необходимость и возможность формализованного представления предметной области; типология моделей.

Предметная область: ПО – часть реального мира, представляющая собой среду описания и реализации конкретного автоматизируемого процесса (или группы процессов).

На концептуальном уровне ПО представляется выделяемыми в ней типами объектов, атрибутами этих типов объектов и связями между ними.

Информационное обеспечение (ИО) процессов автоматизации Информационная система (ИС) – средство автоматизации процессов планирования, организовывания, выработки предложений по мотивации, средство учёта и контроля.

Классификация показателей качества ИО:

Типология ИО:

1. отраслевое

2. предметное (общие и специальные процессы)

3. массовые (мобильная связь)

Схема постановки и решения задачи планирования работ по созданию ИС (составление технического задания (ТЗ) на ИО).

Современная производственная деятельность невозможна без информационной поддержки, разработка которой характеризуется трудностями:

1. Из-за уникальности:

• информационных потребностей пользователей

• организационно технических структур (элементы и связи) т.е. различия их параметров, архитектуры, настроек

• внешней среды

Не существует формальной оценки критериев оценки ИС. При ТЗ руководство испытывает трудности:

• определение целей, необходимости, достаточности функциональности ИО

• приоритетов внедрения подсистемы

• путей, алгоритмов, методов и средств управления в условиях временных и стоимостных ограничений

2. Управляют ИС в условиях априорной неопределённой цели алгоритме управления, параметров алгоритма управления и т.е. управление ИС является адаптивным и состоит в определении критериев функциональности и в достижении этих критериев, путём целенаправленно изменения параметров и структур системы.

3. С ростом наукоёмкости и сложности проектов – решение проблем ПО на начальной стадии проекта является условием эффективного синтеза ИС.

Таким образом анализировать проблемы ПО приходится в условиях нечёткости, многокритериальности и диалектичности целей на фоне сложного формализуемого объекта управления и изменяющейся среды его функционирования.

ИО:

Таким образом, результаты анализа ПО используются при создании ИО:

1. Техническими специалистами для выявления проблем и разработки предложений по развитию ИС.

2. Руководителями организаций при формулировании проблем и постановки задач совершенствования информационного обеспечения подчинённых подразделений.

3. Для повышения качества аналитической профессиональной работы.

4. В качестве учебно-методических материалов и для разработки автоматизированных методик.

Основным инструментом анализа ПО является моделирование.

Приближенную классификацию моделей ПО можно представить в следующем виде:

Подходы к анализу предметной области (ПО).

Предметная область – это система.

Основным инструментом анализа ПО является методы исследования систем.

Система – это объективное единство, связанных друг с другом предметов, а также явлений знаний о природе и обществе.

Объекты характеризуются множеством аспектов:

1. Теоретико-познавательный

2. Методологический

3. Научно-исследовательский

4. Проектный

5. Инженерный

6. Конструкторский

7. Материальное воплощение

Разработчики ИС используют эти разные уровни отображения: они предварительно представляют объект или процесс решения задачи в виде системы; определяют существенные для достижения целей связи; формализуют представление системы на инженерном и концептуальном уровнях; уточняют элементы и связи и этим самым приближаются к достижению цели, то есть созданию ИС.

Систему можно представить в виде некоторых графических структур с не до конца выявленными элементами и существенными связями или разработать «язык» для выявления элементов и связей, который может быть основан на теоретико-множественных, логических и других формализованных представлениях.

Запишем в символьной форме ряд обобщающих определений системы. Эти определения отличаются друг от друга количеством учитываемых факторов и степенью абстрактности.

Определение = (лат. definition) – D + порядковое N – количество учитываемых факторов.